Waarom Big Data voor de toekomst en een hoop geld

niet de jaren negentig al en zelfs niet beginnen nu nul wanneer het geen beroep kon kiezen en te slagen. De markt is verzadigd met specialisten en om te beginnen met een zelfvernietigende catching geen reden. Na zitten voor een paar nachten op het internet, en na zorgvuldige overweging van alle de opkomende IT-trends, heb ik besloten om zich te concentreren op de big data. Dit is een vrij jonge technologie, die wordt beschouwd als zeer veelbelovend te zijn en relevant in de toekomst, en nog belangrijker - het begint pas echt op gang komen. Met de gedachte: "Ja, dat is het!" Ik ging om te begrijpen wat het allemaal om gaat.

Wat is big data

De term "big data" hoorde het allemaal, maar de juiste betekenis erin te investeren slechts een paar te noemen. In feite is het concept van de big data combineert niet alleen de omvang van de informatie, maar ook de verwerking technologie, evenals methoden van intelligentie, waarvoor alle en te voet.

Het belangrijkste punt hier is dat de informatie is niet alleen een veel: het volume constant en snel groeiende, met data is vaak ongestructureerd en heterogeen. Deze omvatten teksten, foto's, de verschillende statistieken: het getuigenis van draagbare gadgets en bewakingscamera's op te nemen activiteiten van de gebruiker op sociale netwerken. In grote lijnen accountgegevens kunnen over het algemeen van alles zijn.

Van een compleet zinloze op het eerste gezicht, kan de stroom van informatie niet alleen nuttige informatie, maar ook naar de toekomst op basis van deze gebeurtenissen of veranderingen in het gedrag te voorspellen. Dit is wat wordt beschouwd als de troef van grote hoeveelheden gegevens, waardoor zij op alle terreinen van ons leven kan worden toegepast.

Als voorbeelden kunnen we de Google-studie, die probeerde in 2009 over de geschiedenis van de zoekopdrachten van onze gebruikers te voorspellen herinneren de verspreiding van een grieppandemie, evenals Microsoft, dat in 2013 in staat zijn om de bijwerkingen van geneesmiddelen te identificeren voordat de relevante medische was instances.

Wie en waarom hebben we nodig big data

Geneeskunde en de wetenschap voor de geest komen als het gaat om het gebruik van big data, maar om wat te krijgen Research Project man op de straat is gewoon niet realistisch, dus op zoek naar een massiever en commercieel levensvatbaar bol. Gelukkig is in business en marketing, de behoefte aan grote hoeveelheden gegevens is helemaal niet minder. Ze zijn direct verbonden met winst, en de analyse daarvan worden betaald zeer goed geld.

De mogelijkheid van het gebruik van big data om prognose gebeurtenissen of gedrag - is de heilige graal van marketing.

Zonder het te weten, zal de consument een heleboel informatie die kan lezen en schrijven, verwerking en analyse wordt een krachtig instrument van invloed te genereren. Ondernemers kunnen zo besparen op reclame, het aanpakken van alleen de doelgroep, zal de media in staat te zijn bieden gebruikers zijn geïnteresseerd in de inhoud, en slaat de omzet te verhogen, wordt gevraagd kopers attendant producten.

Hoewel dit is slechts een paar kwam. De paradox ligt in het feit dat de hoeveelheid gegevens die al verzameld, en voortdurend groeit, maar experts die in staat zijn om deze te analyseren en waardevolle informatie uit de chaotische massa, heel erg zou zijn beetje. Dit speelt in onze handen, als gevolg van grote data-analyse kan worden geleerd.

Hoe maak je een specialist in grote hoeveelheden gegevens worden

Als je niet vrij zes jaar om te studeren aan de universiteit (en we hebben ze niet), dan maar op één manier: intensieve cursussen. Google SERP op aanvraag «big data trainen van Moskou 'heeft mij geleid tot de website van het educatieve project nieuwe beroepen Lab, waarin nu is er een vijfde set voor de cursus'op grote data specialist».

Ik hou niet van de theorie en altijd kijken uit naar de praktische lessen, dus ik werd aangetrokken door een niet-standaard training schema, wordt de focus verlegd naar de zijkant van de praktijk. Mee eens, veel mooier om de echte problemen van het leven op te lossen, niet saai voorbeelden uit leerboeken.

Wat te leren

Voor de drie maanden docenten met ervaring in grote bedrijven, met voorbeelden uit het echte leven zal ons leren om de meest voorkomende probleem van big data wereld op te lossen. Onderwijs is verdeeld in twee fasen: het werken met gegevens en werken met recommender systemen.

In de eerste module, gebeurtenis volgalgoritmen in detail geanalyseerd, en het gedrag van mensen op het internet. Het blijkt dat ze kunnen worden gebruikt om de kenmerken van ongeveer 2000, waaronder, naast het banale geslacht en leeftijd, er zijn persoonlijke belangen, burgerlijke staat, en nog veel meer te controleren.

De tweede module is gewijd aan de aanbeveling van systemen zijn een belangrijk onderdeel van big data. Wij doen geen bericht, maar ze zijn overal om ons heen. Sociale netwerken bieden vrienden, online winkelen raden aanverwante producten, en muziek diensten - nieuwe kunstenaars. Een echte voordeel voor de mensen, die door de blikken als bij toverslag, in feite is het resultaat van hard werken en machine learning.

totaal cursusprogramma een beschrijving van alle lessen een beetje intimiderend zijn volume: nog steeds heel, heel veel te leren. Echter, gezien het feit dat de theorie wordt begeleid door een groot aantal praktische oefeningen, het is niet zo eng.

In slechts drie maanden zullen we moeten 12 labs, die elk op basis van de werkelijke problemen van het leven te maken.

Van eenvoudig tot complex instructeurs alles leren je nodig zou kunnen hebben in het werk, en met de hulp van huiswerk te controleren hoe goed geïnternaliseerd materiaal.

Onmiddellijk je nodig hebt om af te stemmen op een aantal serieuze werk. Zal beginnen met drie keer per week gedurende drie uur. Plus je hebt de tijd om laboratoriumwerk en herhaling van het materiaal te doen. Intensief is ontworpen als oflayn-, en on-line klassen, dus is niet alleen beschikbaar voor Moskovieten.

Voor mij is het belangrijk dat het geen er geen twee-weekse cursus met de toewijzing van een nutteloze certificaat. Intensief programma is ontworpen op een zodanige wijze dat geven afgestudeerden de primaire ervaring oplossingen diverse werkzaamheden verrichten en de kennis die u zullen helpen omgaan met de nieuwe uitdagingen en het ontwikkelen van vaardigheden.

Hoe te beginnen en wat je nodig hebt om te kunnen

De volgende cursus begint op 5 oktober, maar kan nu geschreven worden. Gaan tot de start tijd kan gebruikt om je vaardigheden te trekken, want studenten hebben enige ervaring in de IT.

Per se nodig om te weten Python of andere high-level programmeertaal, in staat zijn om te werken met SQL en navigeren in Linux. De statistieken zijn ook van harte welkom en het begrijpen van de kansrekening. Voor degenen die alleen dat kennis wordt vernieuwd, voor het hoofdgerecht zal worden gehouden op intensives Python, Linux, en wiskundige statistiek.

Als je, zoals ik, zijn niet erg sterk in dit alles, te gaan zitten voor een leren beter nu, omdat na de start van de vrije tijd, het meest waarschijnlijk, zal niet, en zonder kennis van de basis om niet te leren out. Dit was in de nieuwe beroepen Lab eerlijke waarschuwing meteen.

---

Misschien is de big data op het eerste gezicht lijkt misschien ingewikkeld, maar het proces van het leren - tijdrovend, maar de moeite waard. Dit is een geweldige kans om een ​​gewilde expert in de lucratieve en nog onbezet markt. Onnodig te zeggen, dat de zonde niet te gebruiken?

Nou, terwijl ik frissen het geheugen Python kennis, het bestuderen van statistieken, en kijken uit naar het najaar.

Toepassen om deel te nemen aan de Intensive