Wat u moet weten over gezichtsherkenning technologie

Zaur Abutalimov

Directeur van het product dienst cloud videobewaking en video analytics voor het bedrijfsleven Ivideon.

Elena Glazkova

Marketeer Ivideon.

Voor de staat, gezichtsherkenning - een belangrijk deel van het beveiligingssysteem en een indrukwekkende begrotingspost. Voor journalisten - ofwel een wondermiddel of een instrument van een wereld samenzwering. Voor zakelijke - een hulpmiddel of product. Aan wiens kant noch accepteren, de fundamentele vragen nog steeds. Antwoorden op deze gebruikers routinematig zoeken op het Internet (een gemiddelde van 28 704 een query op het onderwerp van gezichtsherkenning in een maand), maar de show is niet altijd. Om de situatie te corrigeren.

Wat is gezichtsherkenning

Aparte vliegt van schnitzels. Gebruikers in toenemende mate geconfronteerd met gezichtsherkenning in hun eigen smartphonesWaar biometrische identificatie wordt gebruikt om het apparaat en de toegang winst kon data te ontsluiten om alleen de eigenaar. Tijdens het proces erkenning noodzakelijkerwijs betrokken zijn 3D-camera, was het onmogelijk om een ​​foto gadget te misleiden.

Toch is er de identificatie van personen in real time en reële omstandigheden, in welk geval het is onlosmakelijk in verband met videobewakingssystemen, waar mensen letterlijk "weg ingrijppunten" van de shoot camera's videostream.

Stelt u zich een moderne en kwalitatief hoogwaardige video camera, net boven de gemiddelde hoogte van een man in een goed verlichte plaats. Voordat haar elke dag het duurt ongeveer hetzelfde bedrag over dezelfde mensen. Beweeg ze zijn niet erg snel.

De opgenomen video kan worden opgeslagen in de cloud archief. De camera verbindt analytische module: een complexe verzameling algoritmen (kunstmatige intelligentie, Neurale netwerken, dat is alles) plus de gebruikersinterface. Module "pakt" het gezicht van de videostream, bepaalt het geslacht en leeftijd, en zet de gegevens in de database.

Geleidelijk wordt het beeld groter. Het systeem alle gevonden gezichten automatisch en opgeslagen in een bestand en de gebruiker met een tolerantie specificeert aanvullende informatie: naam, positie, status en andere markeringen ( «VIP-gast" of 'dief'). U kunt een foto van de gewenste persoon te uploaden, en de module zal het archief in de detectie van alle van die persoon te vinden.

Zodra een persoon met een merk gaat weer in de voorkant van de camera, het systeem detecteert het als een belangrijke gebeurtenis en stuurt een push-notificatie aan geïnteresseerde gebruikers.

Detectie van gezichtsherkenning in de context - dit is de situatie wanneer het algoritme in principe realiseerde zich dat de persoon die voor hem, in plaats van een appel of een zeemeermin met Starbucks cups. De rekenkracht nodig is hem eerst te doen, en pas dan kan worden vergeleken met de database of de persoon om te onthouden.

Als je hebt gelezen de vorige paar alinea's tot het einde, gefeliciteerd, nu weet je hoe de gezichtsherkenning in een ideale situatie. Beschrijving geschikt voor elk systeem, die worden gebruikt in de metro van Moskou, voor kleine bedrijven oplossingen.

Het belangrijkste ding om te begrijpen: de ideale situatie in het echte leven te moeilijk te maken, vooral als het gaat om de hele stad, niet op kantoor of winkel. Bijvoorbeeld, in de metro een heleboel mensen, allemaal verschillend, gaan ze snel. Camera's hebben heel veel, ze zijn het geld waard, plaatst u ze nodig bevoegde deskundigen.

Is het mogelijk om het algoritme gezichtsherkenning truc

Ondanks het geval van een misser, de nauwkeurigheid van de machine erkenning heeft vaak superieur is aan de ene waarmee mensen bepalen het gezicht. China zal binnenkortChina om gigantische gezichtsherkenning database op te bouwen aan iedere burger binnen enkele seconden te identificeren dat in staat is Zoek een bepaalde persoon onder de 1,3 miljard andere bewoners gedurende 3 seconden met een nauwkeurigheid van 90%.

Toch is duidelijk deze vraag is moeilijk te beantwoorden, omdat de enige volmaakte gezichtsherkenning algoritme bestaat niet. Grote glazen gelijmd een baard, een cap, high-speed beweging, de speciale make-up (bijvoorbeeld, geschilderd op het gezicht grille"Black Swan", zeehonden, cirkels en stokken. Hoe om te ontsnappen uit de gezichtsherkenning systemen met behulp van make-up) - dit alles is in staat om te verwarren algoritme. Vooral in combinatie, want het is genoeg om te erkennenHoe om detectie systeem te bedriegen of 70% open gezicht. Stel je nu voor dat u de bovenstaande verschuivingen moet gebruiken in de echte stad. Dat klinkt niet zo simpel, toch?

Is het mogelijk om mensen online te herkennen

internet - een plaats van paradox: de mensen hier kunnen tegelijkertijd zorgen te maken over, niet bepalen of elke een tweede camera op de straten van hun persoonlijkheid, en echt willen "herkennen gezichten van andere mensen voor foto's online. " Beschouw deze lijn van gezichtsherkenning afzonderlijk.

gezichtsherkenning software - het zich boven analysemodule (CCTV camera + software + wolkenopslag), of zacht, vergelijkbaar met de bekende (enigszins aanstootgevende) bedienen FindFace. Vandaag downloaden erkenning programma entities "voor gratis en zonder registratie," in de meeste gevallen, natuurlijk onmogelijk.

De droom van een gebruiker die een zoekopdracht invoert, uiteraard, is als volgt: Ga naar de site, foto's uploaden mens stiekem gefilmd op de metro, het programma herkent het gezicht en geeft een link naar het profiel in het sociale netwerk. Aha, ving ik! Of is het: om te downloaden programma's op uw computer, dient u haar webcam en haar kat raspoznaosh snuit. Succes - nu zult u een melding telkens als een kat steelt worst ontvangen.

De realiteit is wreed. De eerste site die aanbiedingen vergelijkbaar, weigert te werken, en de andere - vereist de Python programmeren. Min of meer als een droom app genaamd SearchFaceDie onlangs opnieuw op te startenSearchface hervat met toestemming door middel van "VKontakte". Maar het sociale netwerk gesloten deze functie genaamd FindClone. Je upload uw foto's en het algoritme probeert de dezelfde persoon te identificeren in de database van het sociale netwerk "VKontakte". Verwijzingen naar de aanvraag is het profiel, maar de foto's niet uitgegeven - en het maakt niet uit wie ze zijn geladen. Als de gebruiker lang actief is in sociale netwerken, foto kwestie die is ontstaan ​​eerie "biografische" effect, maar zo niet, dan kan de herkende afbeelding lachen.

Eigenlijk is het voorbeeld SearchFace duidelijk antwoord op de vraag "Hoe kan ik sociale netwerken gezichtsherkenning gebruiken?". Nauwkeuriger om het cformulirovat op deze manier: "Als sociale netwerken worden gebruikt om gezichten te herkennen" Het antwoord is simpel: de database. Een oneindig aantal unieke combinaties van nummers (dit is voor de algoritmen Facebook"VKontakte" en de andere persoon blik op de foto) vormt de basis voor de opleiding van neurale netwerken, die de basis van een besluit van de gezichtsherkenning zijn.

Oplossingen zijn allemaal verschillend, en het neurale netwerk is ook anders, en de details en technische specificaties, klanten en leveranciers van diensten, in de regel, zijn niet bekendgemaakt. In het bijzonder, geslacht en leeftijd erkenning module is in staat om vast te stellen als gevolg van het feit dat het kan leren van de informatie in de "Klasgenoten" informatie "VKontakte", Instagram en Facebook.

Zoals geprogrammeerd gezichtsherkenning

Je moet nooit te reageren op vragen en ontwikkelaars voor ontwikkelaars, als je niet een ontwikkelaar. Daarom hebben we draaide zich om hulp naar een specialist.

Dmitry Soshnikov

Lid van de Russische Vereniging voor Kunstmatige Intelligentie en senior expert op het gebied van de ontwikkeling van AI-systemen en machine learning Microsoft.

Gezichtsdetectie (en andere aanverwante) - is een typisch probleem. Daarom hebben veel bedrijven bieden complete diensten in de vorm van een wolk API (programmeren van tussenpersonen tussen applicaties) voor hoogwaardige oplossingen voor deze problemen. In aanvulling op de IT-giganten als Microsoft en Google, zijn gezichtsherkenning ook betrokken bij de gespecialiseerde bedrijven, waaronder Russisch. Hun producten ontwikkelen zich snel en zorgen voor een nog meer interessante functies, zoals de identificatie van personen en silhouetten in de menigte.

Zich van de grond te trainen een neuraal netwerk is veel complexer. Behoefte aan een grote en hoge kwaliteit set van de input data, dat wil zeggen honderdduizenden (of beter nog meer!) Van foto's van mensen. Daarnaast zal het aanzienlijke computing resources en kennis nodig op het gebied van AI en machine learning. Grote bedrijven hebben al deze hulpmiddelen, dus het probleem veel beter op te lossen.

Er is ook een tussenoplossing - reeds aan het neurale netwerk te trainen, b.v. Openface. Deze optie is waarschijnlijk om een ​​beetje te werken erger dan klaar cloud service, echter, zal toelaten om de volledige controle over het systeem. Dit zal een zekere mate van begrip van het werk vereisen neurale netwerken en neuraal netwerk kaders en blijkbaar enige kennis van Python, is populair als de belangrijkste programmeertaal onder de Data Science professionals.

Inderdaad is het geschikt voor het uitvoeren van verschillende experimenten om gegevens te visualiseren en grootschalige productie van matrixberekeningen dankzij de uitstekende NumPy pakket. Dit is niet de beste taal voor de commerciële ontwikkeling, omdat het geen effectief middel alternatieven bieden op het gebied van de opleiding van diepe neurale netwerken nog te bevatten om meer beveiligingssoftware systemen te creëren, echter, no.

Hoe werkt gezichtsherkenning in het bedrijfsleven

De vraag naar gezichtsherkenning in fintehe, retail en andere soorten van het bedrijfsleven direct gerelateerd aan de toegenomen beschikbaarheid van de technologie. De monteurs is eenvoudig: alle ondernemingen en alle organisaties zijn er bewakingscamera's, die worden gebruikt als hulpmiddelen voor het verzamelen van gegevens en de daaropvolgende analisten. In de wereld van het bewakingssysteem wordt verwijderd in de afgelopen maand terabytes van video in Full HD, dat wil zeggen, informatieverwerking wordt opgeslagen is echt veel.

Vereiste software voor data-analyse kan worden "genaaid" om de fabrikant van het apparaat. Camera's met video analytics "aan boord" zijn meestal vrij duur.

Alternatief - analyses in de wolk, d.w.z. remote data center, die is aangesloten op een goedkope camera. Het is veel goedkoper, plus biedt flexibiliteit - u kunt op maat oplossingen voor specifieke bedrijf.

herkenningstechnologie populariteit personen in verschillende gebieden van activiteit toeneemt. Bijvoorbeeld, de Savings Bank - een van de leiders op het gebied van de aankondiging van diverse high-profile projecten gezichtsherkenning, en argumenterenHij herkent u tot duizend ATM bepalen de ogen van de klant met hem in dit verband misschien dat "Tinkoff". In 2017 Sberbank verworvenSpaargeld gezichtsdetectie technologie 25.07% van het bedrijf VisionLabs, het ontwikkelen van software voor gezichtsherkenning. Voor de 2018 financiële instelling is erin geslaagd om de gezichtsherkenning in de metro van Moskou, en zelfs de vangst te testenDankzij het stelsel van erkenning van Sberbank van personen die gevangen 42 criminelen 42 criminele testenHij herkent u tot duizend ATM bepalen de ogen van de klant Geldautomaten met de identificatie van personen die aanvallers geen geld terug te trekken uit de kaarten van andere mensen, maar ook om het verzamelen van biometrische gegevens (voice audio, video gezicht) klanten aan te kondigen. In april van dit jaar, Sberbank kreeg een controle van de ontwikkelaar van voice systemen herkenning en mensen - "Speech Technology Center" (MDG).

Een ander ding is dat de preview, test, piloot en aankoopbeslissingen - niet om daadwerkelijk uit te voeren. Dat nu wordt het echt gebruikt in de Savings Bank (en indien gebruikt) is veilig om te kunnen eigenlijk alleen de Duitse Gref zeggen.

Met retailers alle transparantie. In feite zijn er drie problemen oplost die detectie geconfronteerd.

Ten eerste diefstal. De winkels zijn actief fraudeurs, Met vaak dezelfde mensen in hetzelfde netwerk. Gezichtsherkenning maakt het mogelijk om de "driften dieven" en anderen te bepalen, eerder overtreden van de bestelling. Zodra men in de basis van de dader genoteerd zal gaan naar de winkel, zal de bescherming worden meegedeeld in de boodschapper of andere handige manier.

Ten tweede, de moeilijkheid van het werken met onze vaste klanten. Gegevens over aankopen en verjaardagen om aanbiedingen voor VIP-klanten en fans van het merk personaliseren, is gewoon niet genoeg. Gezichtsherkenning kan worden geïntegreerd met CRM - dat wil zeggen software waarin managers alle informatie over alle transacties van de organisatie worden ingevoerd. In gevallen met dieven en VIP gezichtsherkenning werkt ongeveer hetzelfde: een persoon in de zwarte of witte lijst ingevoerd en wordt het automatisch weer, zal het systeem persoon piepen met toegang. Geslacht en leeftijd worden automatisch gedetecteerd en aanvullende informatie aan de verantwoordelijke officier toe te voegen.

Ten derde, de identificatie van personen in reteyle gebruikt voor gerichte reclame. Bijvoorbeeld, in sommige winkels X5 Retail Group opgerichtX5 onder andere computer vision camera om gezichtsuitdrukkingen en de klant leeftijd te herkennen. Door het analyseren van deze gegevens geeft het systeem op het scherm op de beursvloer producten die de mens kan behagen. Meer levendige illustratie - Case Lolli & Pops, grote banketbakkerij in de Verenigde Staten. Gezichtsherkenning systeem bepaaltUw toekomst in-store loyalty programma zal worden gevoed door gezichtsherkenning vaste klanten en stuurt hun smartphones kennisgeving met producten die hen kan behagen (rekening houdend met de individuele voorkeuren en zelfs allergieën voor voedsel).

Een ander opvallend voorbeeld van het gebruik van technologie in reteyle - winkels zonder handelaars en banken. Bijvoorbeeld, Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: staffless Shop Showdown - een café en een supermarkt, gelegen in Hangzhou. Het verkoopt drankjes, snacks, voedsel, speelgoed, rugzakken en dergelijke. Tao Cafe is alleen toegankelijk voor gebruikers van de site Taobao.

Bij het kopen van drinkt camera systeem met ondersteuning voor gezichtsherkenning herkent automatisch de cliënt in verband met hun rekening in de online winkel en het verwerken van de betaling. Kopers gaan door de kamer, uitgerust met meerdere sensoren, die zowel de klant en producten te identificeren. Het scannen van werken, zelfs als mensen zetten de aankoop in uw zak of tas.

Omdat de ontwikkeling van de FACE-technologie erkenning

videobewakingssystemen met de identificatie van personen is echt de wereld overneemt. In Moskou, het aantal camera's in 2019 te bereikenHoogwaardige technologie en veiligheid: Hoeveel camera's zal verschijnen in dit jaar 174.000. Dit betekent niet dat al deze standaardapparaat de persoonlijkheid kan herkennen: de meest gemeldeRecognition System criminelen wilden door de camcorder zal werken in Moskou in 2019 ongeveer 160 duizenden camera's met deze functie. Toch is aan het eind van 2018 van de Moscow City Hall heeft aangekondigdDe autoriteiten in Moskou in 2019 gaat uw camcorder vervangen en voer de gezichtsherkenning systeem Vervang alle bewakingsapparatuur en vormen een compleet innovatief systeem in het volgende jaar.

De paradox is dat de 160 duizend - het is niet zo veel. China - in het bijzonder in vergelijking met andere toonaangevende zoekmachines queries op het gebied van gezichtsherkenning. Daar, aan het eind van 2017 wasIn Your Face: China is alziend state meer dan 170 miljoen video camera's en voor de komende drie jaar geplandeChina's 'Big Brother' surveillance technologie is lang niet zo alziend omdat de regering wil dat je om na te denken verbinding met het netwerk heeft ongeveer 400 miljoen.

Proper en correct gebruik van gezichtsherkenning werkt in de eerste plaats om de veiligheid en het comfort te verbeteren. Mensen meestal dringt snel het vertrouwen in de technologieën die ze te elimineren uit de wachtrij naar een voetbalwedstrijd (lacht kamer - gepasseerd), diefstal en vandalisme, of helpen bij het voorkomen minder te besteden aan aankopen (loyalty programma). Dit alles, natuurlijk, vereist een zekere regulering - speciaal voor deze bescherming wetten worden gemaakt persoonsgegevens.

In de toekomst, waarschijnlijk, de reikwijdte van gezichtsherkenning in video surveillance systemen zullen worden op dezelfde manier geregeld om de huidige praktijk van het werken met de identificatie van personen op het internet. Op zoek naar privacy mensen gewoon niet laden dan Network - Gedeeltelijke falen van dienst SearchFace bewijst dat deze strategie effectief is.

Natuurlijk kan men zich niet eindeloos beperken lopen op straat, waarbij de camera's op elk zijn aangebracht kruising, maar de mogelijkheid om anoniem te blijven wordt gevormd, wanneer het door de wordt gevraagd samenleving.