4 Data-analyse technieken in Microsoft Excel
Leren En Werken Van Technologie / / December 19, 2019
Als je op het werk of school heeft om duik in de oceaan en op zoek naar nummers in hen een bevestiging van hun hypotheses, zult u zeker van pas komen deze technieken werken in Microsoft Excel. Hoe toe te passen - toon met behulp van gifok.
Julia Perminov
Coach Softline Training Center sinds 2008.
1. overzichtstabellen
Basic hulpmiddel voor het werken met een enorme hoeveelheid ongestructureerde data om conclusies te snel te trekken, en doe geen moeite met het filteren en sorteren met de hand. Draaitabellen kunnen worden gemaakt met slechts een paar acties, en snel opzetten, afhankelijk van hoe u wilt dat de resultaten weer te geven.
Een handige toevoeging. U kunt ook een draaipunt grafiek op basis van samenvattende tabellen, die worden bijgewerkt als ze veranderen. Dit is handig als u, bijvoorbeeld, moet je regelmatig verslagen op dezelfde parameters te maken.
Hoe te werk
Ruwe data kan van alles zijn: gegevens over de verkoop, verzendingen, leveringen, en ga zo maar door.
- Open het bestand met een tabel waarvan de gegevens worden geanalyseerd.
- Highlight gegevensbereik voor analyse.
- Klik op het tabblad "Invoegen» → «Table» → «Summary Table" (voor "analyse" op MacOS "Data" tab in de groep).
- U ziet een dialoogvenster "Een draaitabel maken."
- Pas de weergave van gegevens, dat u aan de tafel.
Voor ons staat een tafel met ongestructureerde data. We kunnen ze organiseren en configureren van de weergave van de gegevens die we hebben in de tabel. "Het bedrag van orders" schip "waarden" en "verkoper", "verkoop datum" - in "Strings". Volgens verschillende leveranciers voor verschillende jaren, dan berekenen we de som. Indien nodig, kunt u elk jaar, kwartaal of maand uit te breiden - om meer gedetailleerde informatie over een bepaalde periode te verkrijgen.
Stel opties zal afhangen van het aantal kolommen. Bijvoorbeeld, we hebben vijf kolommen. Ze hoeven alleen maar om goed te lokaliseren en te kiezen wat we willen laten zien. Bijvoorbeeld, de hoeveelheid.
Het is mogelijk om detail, bijvoorbeeld per land. Breng de "landen".
U kunt de resultaten van de verkopers te zien. Verander het "Land" tot "verkopers". Volgens de verkopers, zullen dergelijke resultaten.
2. 3D-kaart
Deze methode van visualisatie van geografische referentie maakt het mogelijk om de gegevens te analyseren om patronen met regionale oorsprong vinden.
Een handige toevoeging. Coördinaten nergens hoeven niet te registreren - specificeer enkel de juiste plaatsnaam in de tabel.
Hoe te werk
- Open een spreadsheet-bestand, waarin u de data te visualiseren. Bijvoorbeeld informatie over de verschillende steden en landen.
- Bereid de data om de weergave op de kaart, "Home» → «Format als tabel".
- Highlight gegevensbereik voor analyse.
- In de "Insert" is de 3D-kaart te drukken.
Punt op de kaart - het is onze stad. Maar net naar de stad, we zijn niet erg interessant - het is interessant om de informatie gekoppeld aan deze steden te zien. Bijvoorbeeld, het bedrag dat door de hoogte van de kolom kan worden weergegeven. Wanneer u de muisaanwijzer over een kolom toont de hoeveelheid.
Ook informatief genoeg cirkeldiagram gegevens. De grootte van de cirkel wordt gegeven door de som.
3. prognoses sheet
Vaak in bedrijfsprocessen waargenomen seizoensgebonden patronen die behoefte te houden bij de planning moet worden gehouden. prognose sheet - de meest nauwkeurige instrument voor het voorspellen naar Excel, dan alle functies die eerder geweest en het is nu. Het kan worden gebruikt voor de planning van commerciële, financiële, marketing en andere diensten.
Een handige toevoeging. Voor het berekenen van de verwachte data nodig zal zijn voor langere periodes. nauwkeurigheid voorspelling hangt af van het aantal periodes - beter niet minder dan een jaar. Je moet hetzelfde interval tussen datapunten (bijvoorbeeld een maand of een gelijk aantal dagen).
Hoe te werk
- Open de tabel met de gegevens voor de periode en de bijbehorende parameters, bijvoorbeeld door middel van het jaar.
- Markeer de twee data series.
- Op het tabblad "Data" in de groep, klikt u op "Forecast List".
- In het "creëren van de prognose sheet" select grafiek of staafdiagram voor een visuele weergave van de prognose.
- Selecteer de datum van het einde van de prognose.
In het onderstaande voorbeeld hebben we de gegevens voor 2011, 2012 en 2013. Het is belangrijk dat het nummer, namelijk de periode van de tijd niet te geven (dat wil zeggen, niet 5 maart 2013 en maart 2013-go).
de datum en de bijbehorende waarden van de indicatoren: Voor de prognose voor 2014 vindt u twee sets van gegevens nodig. Selecteer beide data series.
Op het tabblad "Data" in de groep "voorspellen", klik op "voorspellen vel". In het venster "Create prognose sheet" select presentatievorm van de prognose - een grafiek of histogram. In de "Einde van de prognose", selecteer de einddatum, en druk op de "Create" knop. De oranje lijn - dit is de prognose.
4. snelle analyse
Deze functie is misschien wel de eerste stap in wat business intelligence zou kunnen worden genoemd. Het is leuk dat deze functionaliteit is het meest vriendelijk voor de gebruiker op een manier: het gewenste resultaat is bereikt in slechts een paar klikken. Hoeft niets te worden beschouwd, is het niet nodig om op te schrijven elke formules. Selecteer gewoon de gewenste bereik en kies welke gewenste resultaat te verkrijgen.
Een handige toevoeging. Direct, kunt u verschillende soorten grafieken en sparklines (microfoto direct in de cel) te creëren.
Hoe te werk
- Open de tabel met de gegevens voor analyse.
- Markeer de gewenste assaygebied.
- Wanneer u een band te selecteren aan de onderkant verschijnt altijd op de knop "Quick-analyse". Ze biedt meteen om gegevens te maken een aantal mogelijke acties. Bijvoorbeeld, om de resultaten te vinden. We kunnen te weten komen het bedrag dat zij op de bodem worden gebracht.
In een snelle analyse want er zijn een paar opmaakopties. Zie welke waarde meer en wat is minder mogelijk in de cellen van het histogram.
U kunt ook het opvullen van de cellen van multi-gekleurde pictogrammen: groen - de hoogste waarden, rood - de kleinste.
We hopen dat deze technieken zullen helpen om de snelheid van het werk met data-analyse in Microsoft Excel en snel de top van dit complex te veroveren, maar een dergelijke nuttig zijn in termen van het werken met de applicatie nummers.
Zie ook:
- 10 snelle trucs met Excel →
- 20 Excel geheimen die vereenvoudigen zal helpen →
- 10 Excel-sjablonen die nuttig zijn in het dagelijks leven zal zijn →