4 manieren om liggen in het gebruik van statistieken

Een van de meest effectieve manieren van leugens - een verkeerde interpretatie van de statistieken. Weten hoe om te jongleren met nummers, kun je merken als je probeert te bedriegen.

Verzamel informatie die ervoor zorgt dat uw conclusies nog meer vertekend

De eerste stap in het verzamelen van statistische gegevens - om te bepalen wat je wilt analyseren. Statistici oproep informatie in dit stadium ouderpopulatie. Dan moet je een subklasse van gegevens, die in de analyse van de bevolking als geheel moet vertegenwoordigen definiëren. De grotere en meer accurate bemonstering, hoe groter de kans zal zijn de resultaten van de studie.

Natuurlijk, er zijn verschillende manieren om een ​​statistische steekproef per ongeluk of opzettelijk bederven:

• Selectie bias. Deze fout treedt op wanneer de deelnemers aan de studie zich te identificeren als een groep, die geen deel uitmaken van de hele bevolking.
• Aselecte steekproef. Het treedt op wanneer geanalyseerd gemakkelijk toegankelijke informatie, en probeer niet om representatieve gegevens te verzamelen. Zo kan bijvoorbeeld een nieuwszender een politieke enquête onder de kijkers vast te houden. Niet mensen die andere kanalen te bekijken (of niet tv kijken) vragen, kun je niet zeggen dat de resultaten van dit onderzoek de werkelijkheid weerspiegelen.
  instagram viewer
• De weigering van de respondenten om deel te nemen. Dergelijke statistische fout gebeurt als mensen niet reageren op de vragen die in een statistische studie. Dit leidt tot de onjuiste weergave van de resultaten. Bijvoorbeeld, als de studie stelt de vraag: "Heb je ooit veranderd man / vrouw?", Sommige gewoon niet willen toegeven. Als gevolg daarvan lijkt het erop dat overspel is zeldzaam.
• Polls met gratis toegang. In dergelijk onderzoek kan iedereen deelnemen. vaak niet eens controleerde het aantal keren dat dezelfde persoon beantwoordt de vragen. Voorbeelden hiervan zijn diverse onderzoeken op het internet. Geef ze erg interessant, maar ze kunnen niet objectief worden beschouwd.

De schoonheid van de bemonstering fout is dat iemand ergens waarschijnlijk houdt een onwetenschappelijke enquête die een van uw theorie zal bevestigen. Dus gewoon op zoek naar de juiste onderzoek op het web of maak uw eigen.

Selecteer de resultaten die uw ideeën te bevestigen

Sinds statistieken met cijfers, zijn wij van mening dat het bewijst enig idee. Statistieken gebaseerd op complexe wiskundige berekenenWat kan leiden tot heel andere resultaten als ze niet goed behandeld.

Om de gebrekkige data-analyse aan te tonen, Engels wiskundige Francis Anscombe gecreëerd Kwartet van anscombe. Het bestaat uit vier sets van numerieke gegevens in de grafieken zien er heel anders over.

De figuur X1 - een standaard scatterplot; X2 - de curve die aanvankelijk stijgt, en valt naar beneden; X3 - lijn stijgt licht tot één vrijlating op de Y-as; X4 - gegevens over de as X, maar een uitgang, gelegen hoog op beide assen.

Voor elk van de volgende beweringen waar zijn grafieken:

• De gemiddelde waarde van variabele X voor elke set van gegevens is gelijk aan 9.
• De gemiddelde waarde van variabele Y voor elke data set gelijk is aan 7,5.
• De dispersie (spreiding) variable X - 11 variabele Y — 4,12.
• De correlatie tussen de variabelen X en Y voor elke set van gegevens is gelijk aan 0.816.

Als we de gegevens zien alleen in de vorm van tekst, dan zouden we denken dat de situatie is volledig hetzelfde, hoewel de graphics dit te ontkennen.

Daarom Anscombe voor het eerst voorgesteld visualiseren van gegevens, en dan pas conclusies trekken. Natuurlijk, als je iemand wilt introduceren in de fout, deze stap overslaan.

In kaart te brengen, die de gewenste resultaten zullen benadrukken

De meeste mensen hebben geen tijd om hun eigen statistische analyse uit te voeren hebben. Ze verwachten dat je ze charts overzicht van alle van je onderzoek te laten zien. De juiste plannen moeten de ideeën weerspiegelen die overeenkomen met de werkelijkheid. Maar ze kunnen ook de nadruk leggen op de gegevens die u wilt weergeven.

Laat de namen van een aantal parameters enigszins veranderen de schaal op de assen, zijn de context niet uit te leggen. Zo zul je in staat om iedereen van zijn juistheid te overtuigen.

Door alle middelen te verbergen bronnen

Als u opent opgeeft de bronnen, mensen gemakkelijk testen uw conclusies. Natuurlijk, als je zijn gericht op cirkel rond je vinger, zou me niet vertellen hoe u uw conclusies kwam.

Typisch, in artikelen en studies altijd dat de verwijzingen naar bronnen. In dit geval kan het oorspronkelijke werk volledig worden verstrekt niet. Het belangrijkste is dat de bron beantwoord de volgende vragen:

• Hoe om gegevens te verzamelen? Mensen geïnterviewd over de telefoon? Of gestopt op de straat? Of was het een poll in Twitter? gegevensverzameling werkwijze kan een bepaald selectievertekening geven.
• Toen ze gingen? Studies hebben snel verouderen, zoals trends veranderen, dus de tijd om te verzamelen informatie kaders van invloed op de conclusies.
• Wie heeft ze verzameld? Studie over de veiligheid van het roken, dat tabak bedrijf nam, is een beetje vertrouwen.
• Wie geïnterviewd? Dit is met name van belang voor de publieke opinie. Als een politicus is het uitvoeren van een enquête onder degenen die het leuk vinden, zullen de resultaten niet de mening van de gehele bevolking.

Nu dat je weet hoe je nummers te manipuleren en het gebruik van statistieken om bijna alles te bewijzen. Dit zal u helpen te herkennen en te weerleggen de leugens verzonnen theorie.