Hoe we worden misleid door statistieken
Leven / / January 06, 2021
5 juli "Levada Center" gepubliceerd een onderzoek dat 91% van de Russen een negatieve houding heeft tegenover mensen die in zwemkleding lopen. Onder de tegenstanders van bikini's en zwembroeken zijn de meeste respondenten van 40 tot 54 jaar. Desondanks presenteerden sommige mediakanalen informatie vanuit een andere invalshoek, waarbij ze zeiden dat alle Russen een negatieve houding hebben tegenover lopen in negligé. We hebben besloten om erachter te komen welke trucs in statistieken kunnen worden gebruikt om de informatie aantrekkelijker te maken.
Waarvoor poll over topless zonnen exclusief voor mensen tussen de 40 en 54 jaar? Misschien moeten we verder gaan en de 80-plussers vragen of we internet nodig hebben? Door dezelfde informatie op verschillende manieren te presenteren, kun je de manier waarop anderen het zien radicaal veranderen. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe statistieken vals spelen.
Metrische gegevens gebruiken die alleen op het eerste gezicht goed zijn
Voorbeeld: 90% van alle auto's die de afgelopen 20 jaar zijn verkocht, rijdt nog steeds.
Het lijkt me een heel goed merk aangezien de machines zo duurzaam zijn. Maar denk beter. Misschien is dit automerk pas 10 jaar geleden uitgebracht? Dan lijkt ze niet meer zo aantrekkelijk.
Een correctere en minder gele kop had als volgt moeten klinken: "90% van alle auto's ouder dan 20 is nog op de weg."
Efficiëntieverklaring zonder vergelijking met alternatieven
Voorbeeld: deze pijnstiller zal hoofdpijn zo effectief mogelijk verlichten.
Het heeft geen zin om over de effectiviteit van een product te praten zonder het met anderen te vergelijken. "Meest effectief", "beter dan anderen", "hoogste kwaliteit" - deze woorden zouden u moeten doen nadenken of u dit product wilt kopen. Als u wilt bewijzen dat uw pijnstiller de beste is, moet u deze vergelijken met andere merken. Anders zijn dit nutteloze woorden.
Spelen met grafieken en diagrammen
Voorbeeld:
Op deze conferentie sprak Steve Jobs over het aandeel van de iPhone onder alle smartphones in de Verenigde Staten. Ondanks het feit dat de iPhone door 19,5% van de inwoners wordt gebruikt, lijkt het aandeel op het diagram hoger dan het aandeel "Anderen" (21,2%). Visueel kan dit worden bereikt door het diagram een 3D-effect te geven.
Indiening van informatie zonder bevestiging
Voorbeeld: na de legalisatie van marihuana is het aantal rokers in Nederland toegenomen.
Zulke "feiten" zijn waardeloos zonder bevestiging. Misschien is de site waarop je dit leest gewoon vergeten te linken naar het onderzoek, maar het heeft in ieder geval geen zin om deze informatie te geloven.
Het referentiepunt op de kaart is niet nul
Voorbeeld:
Op de foto is te zien dat het aantal deelnemers aan het Obamacare-programma met 1.066.000 is gestegen. Dat wil zeggen, het verschil is ongeveer 17%. In het diagram is het verschil tussen de kolommen bijna drievoudig. Dit komt door het feit dat het referentiepunt niet nul is.
Statistieken verstrekt door de belanghebbende
Voorbeeld: we hebben onze nieuwe shampoo getest en kwamen tot de conclusie dat deze effectiever is dan alle analogen op de markt.
En tot slot, een nogal voor de hand liggend feit. Als het onderzoek wordt uitgevoerd door een geïnteresseerde partij, moet u de resultaten met uiterste voorzichtigheid vertrouwen.