Wetenschappers hebben geleerd depressie te detecteren op basis van gegevens van een fitnessarmband
Gemengde Berichten / / January 25, 2022
Bijna elke tracker zal het doen.
Een groep wetenschappers van de Nanyang Technological University in Singapore ontwikkeld een voorspellend computerprogramma waarmee depressie kan worden opgespoord. Het is gebaseerd op gegevens van een gewone fitnessarmband.
Een programma genaamd Ycogni werkt op basis van machine learning. Het beoordeelt het risico op depressie door de fysieke activiteit, slaappatronen en circadiane ritmes van een persoon te analyseren op basis van gegevens van draagbare apparaten. In het onderzoek gebruikten wetenschappers Fitbit Charge 2-armbanden.
290 proefpersonen droegen 14 dagen trackers. Ze konden alleen worden verwijderd tijdens het baden of douchen, maar ook om op te laden.
Aan het begin en dan weer aan het einde van de periode van twee weken vulden de deelnemers ook een vragenlijst in die veel wordt gebruikt om depressieve stoornissen te identificeren. De resultaten van deze onderzoeken zijn gecombineerd met gegevens die zijn verzameld door de Fitbit Charge 2 en gebruikt om Ycogni te trainen.
Na de training, toen dit programma werd gebruikt om alleen de armbandgegevens te analyseren, bleek het ongeveer 80% nauwkeurig te zijn in het voorspellen van de ontwikkeling van depressie.
Er werd opgemerkt dat bij risicopatiënten de hartslag meer variabel was tussen 2 en 4 uur 's ochtends, en dan weer tussen 4 en 6 uur. Dit komt overeen met eerdere onderzoeken die suggereren dat veranderingen in de hartslag tijdens de slaap een sterke fysiologische indicator van depressie kunnen zijn.
Daarnaast Fitbit armbanden bevestigddat risicopersonen over het algemeen een breder scala aan waak- en slaaptijden hadden. Wat ook een indicatie is van een mogelijke stoornis.
Ons onderzoek heeft met succes aangetoond dat we sensorgegevens van draagbare apparaten kunnen gebruiken om het risico van mensen op het ontwikkelen van depressie te identificeren. Met de groeiende populariteit van draagbare apparaten, kan onze software ooit worden gebruikt voor tijdige en niet-intrusieve screening.
Josip Car
Hoofd Onderzoek, Technologische Universiteit Nanyang
Voormalige Stanford-geleerden suggereerde een volledig nieuwe manier om depressie te behandelen, die bij 79% van de patiënten effectief was.
Lees ook🧐
- Waarom evolutie depressie niet heeft uitgeroeid
- Post-vakantiedepressie: hoe kom je terug van vakantie met minimale verliezen?
- Is de winter de oorzaak van je slechte humeur?