Wetenschappers hebben een algoritme ontwikkeld dat het plegen van misdaden voorspelt

Wetenschappers van de Universiteit van Chicago in de Verenigde Staten hebben algoritmeVoorspelling van stedelijke misdaad op gebeurtenisniveau onthult een teken van vooringenomenheid bij handhaving in Amerikaanse steden, waarmee u het plegen van misdaden in een bepaald gebied kunt voorspellen. Het werkt op basis van kunstmatige intelligentie, die de tijdruimtelijke relaties bestudeert uit meldingen van incidenten - moorden, aanslagen, overvallen, autodiefstallen, enzovoort.

Al deze basis zijn gegevens uit open bronnen. Het algoritme volgt patronen daarin in tijd en plaats, en als resultaat kan het het plegen van een misdrijf in de komende week voorspellen met een nauwkeurigheid van ongeveer 90%.

Het AI-model verdeelt de stad in gelijke vierkanten met een zijde van ongeveer 300 meter. En de gegevens met de waarschijnlijkheid van een soort incident worden voor elk van hen bepaald.

Het algoritme is al met succes getest in Chicago, Atlanta, Detroit, Los Angeles, Portland, San Francisco en andere steden.

De makers van AI zijn zelf van mening dat het niet de moeite waard is om dergelijke systemen rechtstreeks te gebruiken om de openbare orde te waarborgen. Immers, een toename van het aantal politieagenten in delen van de stad waar criminaliteit wordt verwacht, zal leiden tot een verandering van de modelleringscondities. En dit kan de efficiëntie en nauwkeurigheid van voorspellingen al verminderen, waarbij alle voorwaarden worden geschonden.

In dit stadium maken dergelijke voorspellende modellen het niet zozeer mogelijk om je voor te bereiden op een misdrijf, maar om de oorzaken te identificeren veranderingen in hun aantal, en om de controle over het werk van de politie zelf te verbeteren, door systematische schendingen in hun werk te identificeren en vooroordeel.