Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen wetenschappers diep in de beschaduwde maankraters kijken

Onderzoeksteam ondersteund door ETH Zürich gemaaktCryogeomorfe karakterisering van schaduwgebieden in de Artemis-verkenningszone / Geofysisch onderzoekbrieven een kunstmatige intelligentiesysteem dat de kraters van de maan bestudeerde, die bijna nooit zonlicht krijgen. Wetenschappers zijn al lang geïnteresseerd in dergelijke depressies, omdat er op de bodem grote ijsreserves kunnen worden verborgen.

Het neurale netwerk is gebaseerd op beelden die zijn gemaakt door de Lunar Reconnaissance Orbiter-sonde. Aangedreven door machine learning AI Hyperefficiënte ruisverwijdering U-net Software (HORUS) onderzoekers konden op de foto van 44 donkere kraters met een diameter van meer dan donkere gebieden zichtbaar maken 40 meter. De resultaten van deze verwerking waren teleurstellend: op de bodem van de kraters zijn geen significante ijsmassa's die wetenschappers verwachtten te vinden.

Onderzoekers geloven dat er waarschijnlijk ijs is in zulke donkere hoeken van de maan, maar niet in zijn pure vorm, maar vermengd met maangrond.

De ontdekking van ijs in kraters had een belangrijke rol kunnen spelen in de ontwikkeling van de Maan, maar is niet gelukt. Het verrichte werk heeft alleen indirecte voordelen opgeleverd voor verder onderzoek, omdat wetenschappers nu grote hoeveelheden nauwkeurige gegevens hebben over de topografie van de satelliet. Experts zijn ervan overtuigd dat deze informatie toekomstige expedities aanzienlijk zal vergemakkelijken, ook voor de aanstaande Artemis met de landing van astronauten in 2024.