5 mythen over kunstmatige intelligentie die verre van realiteit zijn
Gemengde Berichten / / September 26, 2023
Mythe nr. 1. Kunstmatige intelligentie overtreft menselijke intelligentie
De naam zelf, ‘kunstmatige intelligentie’, zou dit idee kunnen suggereren. Het klinkt alsof we het hebben over een complex technisch mechanisme, dat doet denken aan de hersenen. De groeiende populariteit van visuele neurale netwerken in de afgelopen jaren draagt bij aan deze illusie. De gegenereerde afbeeldingen zijn verspreid over memes en haalden de krantenkoppen in de geest van "Het neurale netwerk liet zien hoe Winnie de Poeh eruit zal zien in steampunk-stijl." Hierdoor kan de indruk ontstaan dat kunstmatige intelligentie zelf bezig is met creativiteit, zichzelf taken oplegt en het resultaat deelt.
In werkelijkheid is AI eenvoudigweg een algoritme dat is ontworpen om specifieke problemen op te lossen: oproepen beantwoorden, muziek selecteren of afbeeldingen maken. Om een neuraal netwerk iets te laten ‘laten zien’, is er een persoon nodig die een verzoek in het systeem invoert. Bovendien is kunstmatige intelligentie alleen in staat bestaande oplossingen te kopiëren, maar niet te creëren. Dit is de reden waarom AI goed is in taken als “superhelden tekenen in de stijl van Van Gogh” - beide belangrijke parameters van het verzoek zijn bekend en hebben veel referenties op internet. En een verzoek in de geest van “teken iets origineels en anders dan al het andere” zal hoogstwaarschijnlijk het neurale netwerk in verwarring brengen.
Door gegevens Nationaal Centrum voor de Ontwikkeling van Kunstmatige Intelligentie onder de regering van de Russische Federatie gebruikt ongeveer 53% van de grote Russische bedrijven AI in hun activiteiten. En dit cijfer zal groeien. Om dit te bereiken heeft het land een Nationale Strategie voor de Ontwikkeling van AI tot 2030, en sinds 2021 het federale project “Kunstmatige intelligentie» nationaal project "Digitale Economie". Dankzij hem bereidt het land nieuw personeel voor op de industrie, stimuleert het wetenschappelijk onderzoek op het gebied van AI en introduceert het succesvolle oplossingen in het dagelijks leven.
Meer lerenMythe nr. 2. Neurale netwerken weten alles
Kunstmatige intelligentie kent evenveel informatie als de ontwikkelaars deze ‘voedden’. Ook kan hij gebruik maken van gegevens die publiekelijk beschikbaar zijn. Dit zijn niet alleen actuele materialen, maar ook verouderde webversies van kranten en tijdschriften, talloze forums en commentaren.
U kunt dit zelf verifiëren. Als u dezelfde vraag invoert in de voorwaardelijke ChatGPT, zal de AI hoogstwaarschijnlijk elke keer hetzelfde antwoord geven. Dit is de reden waarom het beroep van industrieel ingenieur tegenwoordig zo populair is. Dergelijke specialisten zijn in staat de juiste hints te geven aan neurale netwerken en spreken daadwerkelijk dezelfde taal met de AI, wat helpt om het gewenste resultaat te behalen.
Mythe nr. 3. AI kan beslissingen nemen als een mens
Slimme systemen worden nu op veel gebieden gebruikt: van recht tot landbouw. Zelfs muziek en films worden door algoritmen al voor ons geselecteerd. Maar er is geen reden tot paniek. Neem bijvoorbeeld medicijnen. De specialist valt hier niet buiten het diagnostische proces; AI stelt hem eenvoudigweg in staat niet alleen te vertrouwen op professionele ervaring, maar ook op big data-analyse. Neurale netwerken kunnen snel duizenden medische dossiers bestuderen, daarin patronen ontdekken en suggereren welke afwijking een bepaalde patiënt heeft. Of beoordeel de toestand van de patiënt aan de hand van niet voor de hand liggende signalen, zoals: geluid van stem. In dit geval worden alle belangrijke beslissingen met betrekking tot de behandeling door de persoon genomen.
Een ander voorbeeld zijn verkeerscamera’s. Ze zijn voorzien van een eenvoudig algoritme dat het gedrag van de bestuurder vergelijkt met de eisen die aan een bepaald wegvak worden gesteld. Maar technologie kan fouten maken. U kunt bijvoorbeeld een vastgemaakte riem niet zien als deze goed bij uw kleding past. In dit geval behoudt de bestuurder het recht om in beroep te gaan tegen de boete, en dit wordt al door specialisten afgehandeld. Dat wil zeggen dat de functies van controle en het nemen van de uiteindelijke beslissing nog steeds aan de persoon zijn toegewezen.
Mythe nr. 4. Technologie zal banen wegnemen van mensen
Door de ene taak te automatiseren, biedt de technologie altijd een andere. Toen bijvoorbeeld de eerste computers in bedrijven verschenen, waren typemachines niet langer nodig. De wereld loopt echter niet over van duizenden secretarissen die verbitterd zijn door complexe apparatuur. Specialisten werden omgeschoold en beheersten nieuwe vaardigheden. Bovendien heeft AI beperkingen die de volledige uitbreiding ervan op de arbeidsmarkt verhinderen. Allereerst is het een focus op het voltooien van een specifieke taak. Algoritmen zijn niet in staat flexibel en creatief te handelen, plotselinge omstandigheden en overmacht in te schatten.
Misschien zullen in de toekomst sommige beroepen transformeren. Bijvoorbeeld in 2020 in Rusland kwam uit het eerste boek dat officieel is vertaald met Yandex Translator. De dienst verwerkte 350 pagina's tekst in 40 seconden. Maar dit betekent niet dat het leren van een vreemde taal nu een hopeloze vaardigheid is. Het is alleen zo dat de functie van de vertaler verschuift naar het bewerken van machinetekst. Er zal vraag blijven naar mensen op het gebied van fictie. Een machine zal waarschijnlijk nooit proza of poëzie zo kunnen verwerken dat de stijl van de auteur behouden blijft.
Mythe 5. Slimme apparaten en robots zullen de mensheid tot slaaf maken
Hollywood-filmscripts zijn indrukwekkend. En ze geven aanleiding tot misvattingen: ze zeggen dat technologieën zichzelf in de loop van de tijd zullen gaan verbeteren en daarin zo goed zullen slagen dat iemand de controle erover zal verliezen. Om de mythe te ontkrachten volstaat het om te bedenken dat neurale netwerken slechts databases zijn met een heleboel formules die zijn gemaakt om mensen te helpen. Ze zijn verstoken van emoties, dus ze zijn niet in staat plotseling de beschaving te willen vernietigen.
Sommige moderne algoritmen zijn in staat om te leren. Een automatische piloot in een auto kan bijvoorbeeld informatie over de omgeving vastleggen en deze gebruiken om de reacties in de toekomst te verbeteren. Maar een echt zelfbewust neuraal netwerk is nog steeds iets uit science fiction. Zelfs als het lijkt alsof de stemassistent oprecht lacht om je grappen, moet je jezelf niet voor de gek houden. Zijn ‘emoties’ zijn het resultaat van een algoritme dat bepaalde patronen van menselijke reacties bevat.
Kunstmatige intelligentie kan hele sectoren van de economie ten goede komen: de industrie, de geneeskunde, het onderwijs, de landbouw en andere. Daarom besteedt Rusland speciale aandacht aan de ontwikkeling van deze technologie. Dankzij het federale project “Kunstmatige intelligentie» nationaal project "Digitale Economie" Er zijn zes speciale onderzoekscentra in het land, gebaseerd op wetenschappelijke en educatieve organisaties: Skoltech, ITMO University, Innopolis University, Higher School of Economics, MIPT en ISP RAS.
Bovendien zullen tegen eind 2024 bijna 100.000 schoolkinderen competenties op het gebied van AI verwerven, en zullen minstens 9.000 kandidaten zich inschrijven voor gespecialiseerde bachelor- en masterprogramma’s. Bovendien zullen er voor jongeren van 14 tot 35 jaar in het land zo’n 116 hackathons worden gehouden – wedstrijden waarbij ontwikkelaars gaan zoeken naar oplossingen voor technologische problemen voor bestuursorganen, grote organisaties en bedrijven.
Meer leren