Carrière in Big Data: wie is data-analist en hoe kun je groeien in dit beroep?
Gemengde Berichten / / October 24, 2023
Wat doen analisten en waarom zijn ze veelgevraagd in de markt?
Een data-analist verzamelt, verwerkt en interpreteert big data - reeksen informatie, waaronder informatie die nodig is voor bedrijven. Een specialist kan bijvoorbeeld het passagiersverkeer in een specifiek deel van de stad berekenen, routes en dienstregelingen helpen opbouwen zodat het zowel voor de mensen als voor het transportbedrijf handig is. Of het kan het gedrag van bezoekers op de website van de winkel analyseren, hun voorkeuren bepalen en de eigenaar vertellen welke promoties en kortingen interessant zijn voor klanten.
Werknemers die weten hoe ze commerciële waarde uit data kunnen halen, zijn nodig voor de markt: bedrijven, overheidsinstanties en zelfs kleine bedrijven. Vorig jaar bijna de helft van de Russische bedrijven Ik was op zoek naar analisten in dienst. De toegenomen vraag heeft ook gevolgen voor het inkomen van specialisten. Volgens de laatste gegevens is dit hun gemiddelde salaris bedraagt 130 duizend roebel.
Bovendien zijn er voortdurend nieuwe technologieën toename de hoeveelheid informatie die bedrijven verzamelen en opslaan. De behoefte aan professionals zal daarom waarschijnlijk ook toenemen. De mondiale marktomvang voor Big Data Analytics zal naar verwachting in 2029 groot zijn zal bereiken 655 miljard dollar, terwijl dat in 2021 nog maar 241 miljard was.
Wat specialisten moeten kunnen
Lees technische documenten, automatiseer routines en gebruik datawetenschapstools. Bijvoorbeeld SQL, Python en zijn bibliotheken: panda's, NumPy, Matplotlib en anderen. Dergelijke medewerkers zijn bedreven in statistische analyses - het helpt bij het maken van formules en het vinden van relaties in reeksen informatie. Ze begrijpen ook lineaire algebra en wiskundige analyse - kennis in deze disciplines op het niveau van het 1e of 2e jaar van de universiteit kan wachten zelfs van stagiaires en junioren.
Zachte vaardigheden zijn ook belangrijk. De analist moet een rationele scepticus zijn om methodisch controles uit te kunnen voeren, afwijkingen in indicatoren te kunnen opsporen en het werkelijke beeld te kunnen zien van het fenomeen dat wordt bestudeerd. Logica, kritisch en systematisch denken zijn de beste vrienden van zulke specialisten. In de regel werken analisten niet alleen, dus moeten ze leren hoe ze op competente en milieuvriendelijke wijze de resultaten van hun werk aan managers en programmeurs kunnen communiceren.
Je kunt het vak van data-analist helemaal opnieuw beheersen in de online onderwijsdienst Yandex-workshop. Het programma duurt 7 maanden en is gebaseerd op de taken van echte bedrijven. Ervaren mentoren en docenten, maar ook reviewers die uw projecten controleren en op fouten wijzen, zullen u helpen deze te begrijpen. De specialisten van het carrièrecentrum van de Workshop vertellen je hoe je een CV schrijft, waar je over moet praten tijdens een sollicitatiegesprek, en delen ook vacatures van partners. U kunt nu kennismaken met het vak; het programma biedt een gratis introductiegedeelte.
Word een data-analistHoe kun je groeien op dit gebied?
Er zijn verschillende carrièrepaden die een aspirant-professional kan volgen.
Verticaal
Betreft promotie, bijvoorbeeld naar senior analist of teamleider. Het volume en de complexiteit van taken nemen toe, en tegelijkertijd groeien de salarissen. Als de analist hogerop gaat op de carrièreladder, werkt hij minder met zijn handen, maar lost hij meer strategische problemen op. Plan bijvoorbeeld de werkdruk van medewerkers en bereken afdeling KPI’s. Daarom is dit pad geschikt voor degenen die graag het gezicht van het team willen zijn, niet bang zijn om leiding te geven en meer verantwoordelijkheid op zich te nemen.
Maar verticale groei heeft een plafond: hoe hoger de positie, hoe moeilijker het zal zijn om die te bereiken. Daarnaast hebben teamleiders speciale soft skills nodig: vaardigheden om lasten te verdelen, stressmanagement, empathie, het vermogen om taken te delegeren en medewerkers te motiveren.
Horizontaal
Een data-analist kan, net als elke andere professional, zijn expertise uitbreiden en zich op verwante gebieden begeven. Word bijvoorbeeld marketing- of productanalist, master Data Science en machine learning. Een andere optie is om uw niche te veranderen. Laten we zeggen dat iemand in fintech werkte, maar op een gegeven moment geïnteresseerd raakte in verkoop en overstapte naar e-commerce - dit is ook horizontale groei.
Dit pad is goed omdat de specialist zich niet hoeft te verdiepen in het plannen van het werk van het team, het begeleiden van andere medewerkers en het oplossen van managementtaken. Maar verticale en horizontale ontwikkeling bestaan in de regel niet in hun pure vorm. Je kunt bijvoorbeeld alleen de rang van manager bereiken door in de loop van jaren van horizontale groei voldoende professionele kennis te vergaren.
Interdisciplinair
Wanneer een medewerker een bepaald expertiseniveau in zijn vakgebied bereikt, kan hij zichzelf in een geheel nieuwe rol uitproberen. Word bijvoorbeeld mentor voor stagiaires of leer ze data-analyse in cursussen. Dit pad impliceert in feite het beheersen van een ander beroep, en daarom zal de specialist niet zonder inkomen achterblijven, ook al besluit hij op een gegeven moment zijn hoofdbaan op te zeggen. Bovendien kun je met lesgeven je kennis opfrissen en verdiepen - om iets uit te leggen moet je immers het probleem begrijpen en alle valkuilen vinden.
Welk pad een data-analist ook kiest, er is geen groei mogelijk zonder te leren. Alleen de vaardigheden die moeten worden geüpgraded, zullen verschillen. Degenen die hun carrière willen ontwikkelen, moeten bijeenkomsten en conferenties bijwonen, brancheblogs lezen, cursussen volgen over nieuwe technologieën en zoeken naar andere mogelijkheden voor zelfstudie.
Data science is een breed begrip dat verschillende professionals verenigt. Naast data-analist kun je Data Science specialist, business analist, systeemanalist of data engineer worden. De gratis Yandex Workshop-cursus helpt je een richting te vinden die je leuk vindt.Welk beroep te kiezen in data-analyse». Het vertelt je wat voor soort medewerkers bedrijven nodig hebben en wat ze moeten leren om een nieuw beroep onder de knie te krijgen.
Schrijf je in voor een cursus