TOP Online cursussen in statistiek
Gemengde Berichten / / November 27, 2023
Gegeneraliseerde lineaire modellen
Dit programma helpt u bij het leren bouwen van modellen met willekeurige factoren voor grootheden met verschillende soorten verdelingen. Om het cursusmateriaal gemakkelijker onder de knie te krijgen, heb je een basiskennis nodig van lineaire modellen (algemene en gegeneraliseerd), basiskennis van R en de mogelijkheid om eenvoudige .html-documenten te maken met behulp van rmarkdown en breier
4,2
Bedrijfsberekeningen en geavanceerde gegevensanalyse in spreadsheets
Trainingen, seminars en certificeringen. De programmaomvang bedraagt 32 uur. Het doel van de opleiding is het verwerven van theoretische kennis op het gebied van de functionaliteit van berekeningen en analyses informatie, evenals praktische vaardigheden bij het analyseren van grote hoeveelheden gegevens, statistische gegevensverwerking, het oplossen van optimalisatieproblemen, het genereren van macro's om deze te gebruiken voor vaak herhaalde bewerkingen en het automatiseren van werk met behulp van spreadsheets MS-Excel.
Deeltijdstudie
2,7
Gemengde lineaire modellen
Deze cursus is geschikt voor mensen die gegevens moeten analyseren waarbij observaties niet onafhankelijk van elkaar zijn (bijvoorbeeld gezinnen, herhaalde metingen, enz.). De cursus is bedoeld voor degenen die de basistechnieken van regressieanalyse met behulp van de R-taal onder de knie hebben, bekend zijn met de maximale waarschijnlijkheidsmethode en gegeneraliseerde lineaire modellen.
4,2
Lineaire modellen met discrete voorspellers
Deze cursus is bedoeld voor mensen die gedragspatronen van kwantitatieve grootheden willen leren beschrijven, afhankelijk van discrete factoren. De cursus is bedoeld voor degenen die de basistechnieken van regressieanalyse onder de knie hebben met behulp van de R-taal.
4,2
Inleiding tot datawetenschap
Datawetenschap omvat een breed scala aan benaderingen en methoden voor het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van datasets van elke omvang. Een apart praktisch belangrijk gebied van deze wetenschap is het werken met big data volgens nieuwe principes wiskundige en computationele modellering, wanneer klassieke methoden niet meer werken vanwege hun onmogelijkheid schaalvergroting. Deze cursus is bedoeld om de student te helpen de basisprincipes van het vakgebied te leren door middel van formulering en het oplossen van typische problemen waar een data science-onderzoeker bij hem of haar mee te maken kan krijgen werk. Om de student te leren dergelijke problemen op te lossen, voorzien de auteurs van de cursus de student van het noodzakelijke theoretische minimum en laten ze zien hoe de toolbase in de praktijk kan worden gebruikt.
4,2
Econometrie: tijdreeksanalyse
Het doel van de cursus is om studenten te trainen in moderne methoden van econometrische modellering van univariate tijdreeksen. De doelstellingen van de cursus zijn: het inzicht van studenten in de methodologie van empirisch onderzoek ontwikkelen en de mogelijkheden van econometrische modellen en de grenzen van hun toepassing, evenals het ontwikkelen van vaardigheden in het werken met de werkelijkheid economische gegevens.
4,2
Data Analist van scratch tot Junior
Je leert bedrijfsproblemen op te lossen met behulp van data. Volg eerst de nodige training, verbeter je wiskunde en statistiek, en studeer vervolgens SQL, Python, Power BI en binnen een jaar word je data-analist.
4,2
Wiskundige statistieken
De cursus laat studenten kennismaken met de belangrijkste onderdelen van de wiskundige statistiek: beschrijvende statistiek, intervalschatting, testen van statistische hypothesen, regressieanalyse en correlatie analyse.
4
Waarschijnlijkheidstheorie is de wetenschap van het toeval. Deel 2
In het tweede deel van de cursus "Waarschijnlijkheidstheorie - de wetenschap van willekeur" worden continue waarschijnlijkheidsruimten beschouwd, die breidt de analytische mogelijkheden van de theorie aanzienlijk uit en stelt u in staat interessante modellen te bouwen met behulp van geavanceerdere modellen wiskundig apparaat.
3,8
Big data verwerking en analyse
Het programma is gewijd aan technologieën voor het werken met grote hoeveelheden gegevens. Momenteel heeft ICT ons hele leven veranderd, zowel op persoonlijk als op industrieel gebied. In de eerste plaats is dit te wijten aan de accumulatie op alle gebieden van menselijke details van enorme hoeveelheden gegevens die nodig zijn om dit te kunnen doen vinden, extraheren, structureren, opslaan in een compacte vorm, snel de benodigde elementen vinden, aggregeren en analyseren. Data-analyse kan veel professionele problemen helpen oplossen, zoals: wat is de verwachte vraag naar een bepaald product? Wanneer was deze vraag het grootst? Wat zijn de trends in prijsveranderingen op de markt? Enz. Data science houdt zich bezig met een breed scala aan onderwerpen.
4,2
Macro-economie
De originaliteit van de voorgestelde cursus Macro-economie ligt in het feit dat deze elementen van inleidende en intermediaire niveaus combineert. Het is bedoeld voor masterstudenten die geen economische basisopleiding hebben genoten en geavanceerde macro-economie zullen moeten studeren. Masterstudenten die met behulp van dit vak al Macro-economie hebben gestudeerd, kunnen met behulp van dit vak hun basiscompetenties in deze discipline opfrissen.
4,2
Lineaire algebra
Een online basiscursus lineaire algebra, die alle belangrijke toepassingen en algoritmen voor statistiek en multivariate analyse bevat, hoewel deze niet altijd gedetailleerde bewijzen bevat.
4,2