TOP Big Data-cursussen
Gemengde Berichten / / November 27, 2023
Big Data-analist
Word een professionele Big Data-analist en krijg een van de meest gewilde beroepen in de IT.In het programma leer je hoe je data verzamelt, verwerkt en visualiseert. Kennis opdoen van de basisprincipes van programmeren, architectuur, algoritmen, datastructuren. Je kunt identificeren en systematiseren
4,4
Begin met analyses
• Leer welke vaardigheden nodig zijn om aan de slag te gaan met analytics en Data Science • Leer Excel, SQL, Power BI en Google Data Studio gebruiken om mee te werken data en schrijf je eerste code in Python• Ontvang een stapsgewijze handleiding en leer hoe je het data science-veld betreedt en een rol kiest in Data Science
4,4
Basisprincipes van datawarehousing
De cursus biedt inzicht in de benaderingen van het ontwerpen van datawarehouses en het gebruik ervan in heterogene bedrijfsinformatiesystemen. Je houdt rekening met de problematiek van het kiezen van een architectuur, implementatiemethoden en het onderhoud van datawarehouses.
4
Data-analist
Een praktische online cursus waarbij je in 6 maanden in je eigen tempo het vak van data-analist helemaal onder de knie krijgt. Je ontwikkelt alle benodigde analistenvaardigheden, leert werken met Python, SQL, Excel, Power BI en wordt een up-to-date IT-specialist.
4
Basisprincipes van het werken met big data (Data Science)
Het doel van de cursus is om vertrouwd te raken met moderne benaderingen van big data-analyse. De verworven kennis en vaardigheden zullen studenten in staat stellen de efficiëntie van de besluitvorming te vergroten door middel van competente verzameling, structurering en toepassing van moderne technieken voor het analyseren van grote hoeveelheden data: Data – Informatie – Kennis – Wijsheid: van data naar wijsheid in acceptatie oplossingen!
4
CDO (Chief Data Officer) - datagebaseerd beheer
Opleiding. De programmaomvang bedraagt 72 uur. Afstand cursus. Het meest gewilde programma in termen van het volume aan geavanceerde professionele competenties die nodig zijn om technologieën en methoden te gebruiken voor het verzamelen en analyse van grote datasets (Big Data) om een nieuw bedrijf te creëren of de efficiëntie van een bestaand bedrijf in een digitale omgeving te verbeteren economie.
2,9
Beroep Data-analist
Je leert een veelgevraagd beroep helemaal opnieuw en helpt bedrijven datagestuurde beslissingen te nemen. Leer werken met BI-tools, gebruik Python, SQL en voeg 3 projecten toe aan je portfolio. Over een jaar kun je aan de slag als Junior Analist, tegelijkertijd de opleiding blijven volgen en doorgroeien naar het Middenniveau.
4,4
Data Analist van scratch tot Junior
Je leert bedrijfsproblemen op te lossen met behulp van data. Volg eerst de nodige training, verbeter je wiskunde en statistiek, en studeer vervolgens SQL, Python, Power BI en binnen een jaar word je data-analist.
4,2
Analytics-beroepen: wat te kiezen
• We zullen je in eenvoudige woorden vertellen over Data Science, neurale netwerken, kunstmatige intelligentie en andere populaire fenomenen • Je zult begrijpen welke gebieden er bestaan op het gebied van werken met data, en werken met analytics tools in de praktijk • Ontvang een stap-voor-stap handleiding en ontdek wat je nodig hebt om te beginnen op het gebied van Data Wetenschap
4,6
Big data verwerking en analyse
Het programma is gewijd aan technologieën voor het werken met grote hoeveelheden gegevens. Momenteel heeft ICT ons hele leven veranderd, zowel op persoonlijk als op industrieel gebied. In de eerste plaats is dit te wijten aan de accumulatie op alle gebieden van menselijke details van enorme hoeveelheden gegevens die nodig zijn om dit te kunnen doen vinden, extraheren, structureren, opslaan in een compacte vorm, snel de benodigde elementen vinden, aggregeren en analyseren. Data-analyse kan veel professionele problemen helpen oplossen, zoals: wat is de verwachte vraag naar een bepaald product? Wanneer was deze vraag het grootst? Wat zijn de trends in prijsveranderingen op de markt? Enz. Data science houdt zich bezig met een breed scala aan onderwerpen.
4,2
Beroep Datawetenschapper PRO
Master Data Science vanaf nul. Probeer data-analyse, machine learning, data-engineering uit en beslis welke richting u het leukst vindt. In een jaar ga je aan de slag als Junior specialist en in twee jaar word je een Middenprofessional. Het werken met data is een proces waarbij ieder teamlid zijn eigen taak uitvoert. Een analist helpt bij het nemen van zakelijke beslissingen, een ML-ingenieur traint modellen en een data-ingenieur zorgt ervoor dat alles werkt. Ongeacht de rol programmeert iedereen in Python, begrijpt wiskunde, statistiek en spreekt de taal van data. Daarom worden zulke specialisten soms simpelweg Data Scientists genoemd.
4,2
Deep Learning (semester 1, herfst 2021): geavanceerde stream
Het doel van deze cursus is om studenten op een interactieve manier kennis te laten maken met de theorie en praktijk van deep learning en neurale netwerken. Tijdens de cursus krijg je verschillende praktische taken aangeboden. De laatste opdracht is het laatste praktijkproject. Op basis van de resultaten van de cursus wordt een certificaat van voltooiing afgegeven, dat voordelen biedt voor toelating tot bachelor- en masterprogramma's aan de Faculteit der Faculteit Natuurkunde en Technologie van het Moskouse Instituut voor Natuurkunde en Technologie.
4
Deep Learning (semester 1, herfst 2021): basisstroom
Het doel van deze cursus is om studenten op een interactieve manier kennis te laten maken met de theorie en praktijk van deep learning en neurale netwerken. Tijdens de cursus krijg je verschillende praktische taken aangeboden. De laatste opdracht is het laatste praktijkproject. Op basis van de resultaten van de cursus wordt een certificaat van voltooiing afgegeven, dat voordelen biedt voor toelating tot bachelor- en masterprogramma's aan de Faculteit der Faculteit Natuurkunde en Technologie van het Moskouse Instituut voor Natuurkunde en Technologie. De basisstroom is bedoeld voor degenen die hun eerste stappen in Data Science zetten. Een aanzienlijk deel van de cursus is gewijd aan de Python-taal, data-analysebibliotheken en wiskunde voor Data Science. in de tweede helft zullen we het hebben over de algemene theorie van neurale netwerken, maar ook over neurale netwerken in computers visie
4