0
Bekeken
Analytics: de kunst van datamanagement - cursus RUB 76.800. van Innopolis University, opleiding 5,5 maand, datum 28 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 29, 2023
Voor wie de overstap wil maken naar de IT en kennis heeft van toegepaste wiskunde.
Het programma is geschikt voor degenen die helemaal opnieuw in analytics willen duiken. Je krijgt een technische achtergrond en vaardigheden in het gebruik van data science-tools. Na voltooiing van de cursus kunt u prognoses maken op basis van gegevens en bedrijven helpen beslissingen te nemen. Deze vaardigheden helpen je bij het vinden van je eerste baan in de IT.
Voor degenen die net aan hun reis in analytics zijn begonnen.
U ontvangt nuttige kennis en effectieve hulpmiddelen waarmee u uw professionele vaardigheden kunt verbeteren. Na de opleiding begin je aan een nieuw loopbaanontwikkelingstraject: je kunt complexere en interessantere problemen oplossen en je wordt een beter verkoopbare specialist.
Een expert op het gebied van productieautomatisering, winnaar van internationale en Russische competities op het gebied van computerbesturingssystemen. Winnaar van de Russische regeringsprijs op het gebied van wetenschap en technologie voor jongeren. Ik heb ruim 10 jaar leservaring. Projecten uitgevoerd voor de ontwikkeling en implementatie van besturingssystemen voor werktuigmachines en controlecentra bij machinebouwbedrijven. Ging naar de superfinale van de intensieve cursus over het werken met projecten op het gebied van AI “Archipelago 20.35” met een project om een digitaal platform te creëren voor het verzamelen en analyseren van informatie van technologische apparatuur.
Adjunct-directeur van het Instituut voor Sociaal en Technologisch Management MSTU "STANKIN", universitair hoofddocent van de afdeling Financieel Management
20 jaar ervaring in de ICT. 6 jaar ervaring in data-architectuur. Ik ontwikkel en geef cursussen over big data (Innopolis University, School 21, Gazprom Neft, Rostelecom). Deelgenomen aan de audit van het binnenlandse besturingssysteem Aurora, in projecten van het Analytisch Centrum onder de regering van de Russische Federatie.
Module 1: Inleiding tot Analytics, tabelgegevens, databases
Basisanalysetools
– Wat is analyse?
— Inleiding tot Google Spreadsheets
- Geavanceerde Google-tabellen
— Grondbeginselen van de statistiek
— Geavanceerde statistieken
- Gegevensverzameling
- Data visualisatie
SQL en gegevens ophalen
-Database
— Querytaal
— Complexe zoekopdrachten
— Zoekopdrachtoptimalisatie
— Werken met PostgreSql
Tussentijdse certificering
Module 2: Python als datatool
Python voor data-analyse
— Basisprincipes van de Python-taal en algoritmische basisconstructies (datatypen, vertakkingen, lussen en basisoperatoren)
— Werken met lijsten. Oefen op numpy-basisprincipes
— Gegevens laden/uploaden in verschillende formaten: xlsx, csv, json, xml
— Met behulp van IPython, Jupyter
- Git gebruiken voor versiebeheer en samenwerking
Werken met datasets
— Gegevensvoorbereiding voor analyse, opschoning en normalisatie, en het opvullen van lacunes
— Gegevens groeperen (met behulp van woordenboeken, met behulp van functies), iteratie over gegroepeerde gegevens
— Basisprincipes van visuele presentatie van informatie
— Methoden voor gegevensvisualisatie. Oefen op matplotlib, seabor
- Geavanceerde numpy-functies: uitzending
Statistieken in Python
— Beschrijvende statistiek en verkennende data-analyse in Python. Correlatie. SciPy-workshop
— A/B-testen
— Werken met tijdreeksen in Python. voortschrijdend gemiddelde. ARIMA. Ontleding van tijdreeksen. Workshop over statsmodellen
Tussentijdse certificering
Module 3: Big Data
Grote gegevens
– Wat zijn bigdata?
— Machinemethoden bij gegevensverwerking
— Versnelling van de gegevensverwerking. panda's oefenen
— Motivatie en big data-instrumenten
— NoSQL-aanpak voor het werken met big data
- KaartVerminderen
— Cultuur van gegevensverzameling en bronnen
- PySpark-praktijk
Tussentijdse certificering
eindexamen
Bescherming van projectwerk
Inschrijven
YOU MIGHT ALSO LIKE