Volledige cursus Data Science - cursus 143.640 roebel. van SkillFactory, training 13 maanden, Datum 13 augustus 2023.
Gemengde Berichten / / November 30, 2023
Dataschool SkillFactory training Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Engineering en AI
De training op de SkillFactory school is gebaseerd op veel oefenen. De cursusprogramma's hebben alleen toegevoegd wat u naar het doel van de opleiding zal leiden: vaardigheden en kennis opdoen om met succes een nieuwe baan te krijgen, of uw vaardigheden te verbeteren.
SkillFactory is een online school die specialisten opleidt in het werken met data en IT-producten.
We bieden kortetermijn- en jaarlijkse cursussen aan om specialisten helemaal opnieuw op te leiden en een zelfverzekerde start te geven aan de reis in moderne IT-beroepen.
Onze trainingsprogramma's zijn samengesteld met de deelname van toonaangevende specialisten van grote Russische en buitenlandse bedrijven, zoals NVIDIA, Amazon, Yandex, BON Games, Lamoda.
Plekken om te studeren:
—Datawetenschap
— Machinaal leren
— Bigdata
— data-analyse met behulp van Python
- Webontwikkeling
- spel ontwerp
— IT-productbeheer
Na afronding van de cursus ontvang je een certificaat, een portfolio met afgeronde projecten, ervaring met deelname aan hackathons en een roadmap voor verdere ontwikkeling
Voordelen: Moet oefenen! Nadelen: Je moet studeren! Ik werk al heel lang in de IT en op verschillende manieren. Momenteel ben ik bezig met het ontwikkelen, integreren en onderhouden van webservices met hoge/continue toegangscycli. Er zijn veel verspreide informatie en vaardigheden verzameld, de voorkeuren zijn eindelijk bepaald en daarom is het nodig om een aantal van deze zelfde vaardigheden te doorlopen...
Dank aan de jongens van Skillfactory voor de coole expertcursus over DataSign! Een maand na het voltooien van de cursus slaagde ik voor een sollicitatiegesprek bij een prestigieus IT-bedrijf. Ik beschouw het als een grote PLUS -De auteurs van de cursus zijn uitstekend in het presenteren van de stof, ze leggen het duidelijk uit -Variabiliteit van het soort materiaal Ja video's van maximaal 15 minuten, presentaties, praktische taken en vooral huiswerk, ze zijn interessant en erg vriendelijk. N...
Ik wilde van beroep veranderen en volgde een opleiding data science. De training leek eerst heel gemakkelijk, maar werd daarna steeds moeilijker. Je kunt studeren terwijl je werkt; gemiddeld besteed je 8 uur per week aan een onderwerp. De presentatie van informatie is zeer duidelijk (video, theoretisch gedeelte en praktijk). Het is interessant om te studeren, ik raad het iedereen aan die van beroep wil veranderen en zijn leven wil veranderen!!!
Dag Allemaal! Ik studeer bij Skillfactory met een diploma in Data Science. Naar mijn mening is de informatie over de cursus voldoende om nieuwe kennis op te doen, er zijn veel extra links, literatuur, etc. Ik was onder de indruk van de webinars die beschikbaar zijn in op elk moment en met behulp waarvan u na het voltooien van de trainingsmodules de informatie grondig kunt consolideren en er ook keuze is uit een webinar met spreker, WHO...
Voordelen: Prijs Duidelijkheid Tijdsbestek. Nadelen: Gebrek aan een grootvaderlijn Gebrek aan een constant trainingsregime Ik kocht een cursus met behulp van data science, wat op mij indruk maakte als een uiterst gedetailleerd en duidelijk trainingsprogramma, met duidelijke modules en gebruiksvriendelijk systeem. Een handige groep in Slack, waar je de vragen van anderen kunt observeren en zelf kunt stellen; mentoren beantwoorden alles.
Beheers de programmeertaal Kotlin - leer de geïntegreerde ontwikkelomgeving gebruiken en objectgeoriënteerde applicaties maken.
Master Data Science vanaf nul. Probeer data-analyse, machine learning, data-engineering uit en beslis welke richting u het leukst vindt. In een jaar ga je aan de slag als Junior specialist en in twee jaar word je een Middenprofessional. Het werken met data is een proces waarbij ieder teamlid zijn eigen taak uitvoert. Een analist helpt bij het nemen van zakelijke beslissingen, een ML-ingenieur traint modellen en een data-ingenieur zorgt ervoor dat alles werkt. Ongeacht de rol programmeert iedereen in Python, begrijpt wiskunde, statistiek en spreekt de taal van data. Daarom worden zulke specialisten soms simpelweg Data Scientists genoemd.
Het doel van deze cursus is om studenten op een interactieve manier kennis te laten maken met de theorie en praktijk van deep learning en neurale netwerken. Tijdens de cursus krijg je verschillende praktische taken aangeboden. De laatste opdracht is het laatste praktijkproject. Op basis van de resultaten van de cursus wordt een certificaat van voltooiing afgegeven, dat voordelen biedt voor toelating tot bachelor- en masterprogramma's aan de Faculteit der Faculteit Natuurkunde en Technologie van het Moskouse Instituut voor Natuurkunde en Technologie.