Algoritmen en datastructuren - cursus 11.990 wrijven. van Stepik, training 80 lessen, Datum 29 oktober 2023.
Gemengde Berichten / / November 30, 2023
Stepik is een educatief platform en online cursusontwerper.
We ontwikkelen adaptieve leeralgoritmen, werken samen met MOOC-auteurs en helpen bij het organiseren van wedstrijden en omscholingsprogramma's.
Ons doel is om onderwijs open en gemakkelijk te maken.
Stepik is een bekend Russisch onderwijsplatform opgericht in 2013. Meer dan een miljoen gebruikers uit Rusland en de GOS-landen zijn geregistreerd op Stepik. Momenteel biedt Stepik enkele duizenden trainingen aan over uiteenlopende onderwerpen.
Op het Stepik-platform zit een ontwerper van gratis activiteiten en lessen. Elke geregistreerde gebruiker kan een interactieve training maken. Tegelijkertijd behouden de auteurs van educatief materiaal het auteursrecht. De dienst kent geen beperkingen op het aantal studenten per cursus.
Stepik beschikt over uitgebreide mogelijkheden voor het maken van online cursussen, trainingen en lessen met behulp van teksten, video’s, foto's, toetsopdrachten, waarbij je zowel met andere studenten als met andere studenten kunt discussiëren docent. In totaal bevat Stepik 20 soorten taken, waarvan de verificatie zowel automatisch als handmatig kan worden uitgevoerd.
Een groot voordeel van dit platform is de mogelijkheid om gemaakt materiaal in te sluiten op sites van derden, bijvoorbeeld Moodle en Canvas.
Daarnaast kan Stepik gebruikt worden als locatie voor diverse evenementen, zoals olympiades en wedstrijden.
De platforminterface is volledig Russisch, redelijk vriendelijk en intuïtief. Het platform is volledig gratis.
Voor elke cursus die bij Stepik wordt gevolgd, ontvangt de student een certificaat van voltooiing. Het behalen van een certificaat is bovendien gratis.
Je gaat jezelf uitproberen als data engineer, analist en machine learning specialist. Verkrijg de fundamentele kennis en vaardigheden die nodig zijn om een carrière in Data Science te starten.
Online masteropleiding in samenwerking met Savings Education. Beheers de belangrijkste taken van een datawetenschapper: gegevensverwerking en -analyse, het trainen van neurale netwerken, het creëren van nieuwe producten en het bouwen van mechanismen voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen.
Opleiding. In de cursus bestudeer je de basisbenaderingen voor het oplossen van praktische problemen aan de hand van het voorbeeld van klassieke algoritmen en datastructuren.