TOP Data Science-cursussen in Python
Gemengde Berichten / / November 30, 2023
Cursus "Data Science Specialist"
Het is hier moeilijk, maar interessant. Het onderzoek duurt 8 maanden. Veel theorie, nog meer praktijk, mensen en methodiek: alles is erop gericht dat jij het vak van Data Science specialist onder de knie krijgt.
4,6
Datawetenschap in de geneeskunde
Laat ons u helpen vanaf het begin een carrière in Data Science op te bouwen. Je leert problemen op het gebied van de geneeskunde oplossen: gegevens verwerken over hart- en vaatziekten, oncologie, EEG-signalen, röntgenfoto's. Dit alles met behulp van neurale netwerken en machine learning.
4,6
Datawetenschap met Gleb Mikhailov
🏆Winnaar van de Stepik Awards 2022 in de categorie “Doorbraak van het jaar”🏆 Praktische videocursus over de basisprincipes van data science. Geen wiskunde, geen theorie, alleen voorbeelden van het oplossen van echte problemen met panda's en CatBoost. Een inleidend deel van de cursus over Python en Panda's voor data-analyse is gratis beschikbaar!🔥
4
Data Engineering (online programma)
Verdiep je in het vakgebied Data Science en bouw een carrière op als data engineer. Het online masterprogramma "Data Engineering" bereidt veelgevraagde en goedbetaalde specialisten voor om in te werken teams van ontwikkelaars en analisten op een breed scala aan gebieden: IT, het bankwezen, marketing, online retail, industrie, telecommunicatie
3,1
Wiskunde en machinaal leren voor datawetenschap
Om een groot specialist in Machine Learning te zijn, is het niet voldoende om simpelweg de werkingsprincipes van klassieke modellen te begrijpen. Je moet een generalist zijn en precies begrijpen hoe alles werkt, en hiervoor heb je wiskunde nodig.
4,4
Beroep Data-analist
Je leert een veelgevraagd beroep helemaal opnieuw en helpt bedrijven datagestuurde beslissingen te nemen. Leer werken met BI-tools, gebruik Python, SQL en voeg 3 projecten toe aan je portfolio. Over een jaar kun je aan de slag als Junior Analist, tegelijkertijd de opleiding blijven volgen en doorgroeien naar het Middenniveau.
4,4
Inleiding tot machinaal leren
De cursus biedt toegang tot een basiskennis van de waarschijnlijkheidstheorie, wiskundige statistiek en de wiskundige basis van algoritmen voor het oplossen van machine learning-problemen. Biedt ook praktische vaardigheden op het gebied van data-analyse en het maken van machine learning-modellen in de programmeertaal Python.
4,2
Biologisch geïnspireerde cognitieve architecturen (BICA)
Biologisch geïnspireerde cognitieve architecturen (BICA) – Dit is een veelbelovende, zich actief ontwikkelende richting op het snijvlak van kunstmatige intelligentie, biologie en cognitie Wetenschap Een bewijs hiervan is het toegenomen aantal wetenschappelijke publicaties, waaronder speciale edities, maar ook conferenties en gefinancierde programma's, die op de een of andere manier verband houden met dit gebied.
4,2
Deep Learning (semester 1, herfst 2021): basisstroom
Het doel van deze cursus is om studenten op een interactieve manier kennis te laten maken met de theorie en praktijk van deep learning en neurale netwerken. Tijdens de cursus krijg je verschillende praktische taken aangeboden. De laatste opdracht is het laatste praktijkproject. Op basis van de resultaten van de cursus wordt een certificaat van voltooiing afgegeven, dat voordelen biedt voor toelating tot bachelor- en masterprogramma's aan de Faculteit der Faculteit Natuurkunde en Technologie van het Moskouse Instituut voor Natuurkunde en Technologie. De basisstroom is bedoeld voor degenen die hun eerste stappen in Data Science zetten. Een aanzienlijk deel van de cursus is gewijd aan de Python-taal, data-analysebibliotheken en wiskunde voor Data Science. in de tweede helft zullen we het hebben over de algemene theorie van neurale netwerken, maar ook over neurale netwerken in computers visie
4