“Kunstmatige intelligentie: filosofie, methodologie, ethiek” - cursus RUB 21.000. van MSU, training 4 weken. (1 maand), Datum: 16 mei 2023.
Gemengde Berichten / / December 01, 2023
De filosofie van kunstmatige intelligentie stelt vragen over ‘machinedenken’, deze vragen weerspiegelen de belangen van verschillende onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie, filosofen, cognitieve onderzoekers activiteiten. De antwoorden op deze vragen hangen af van wat wordt bedoeld met de concepten ‘intelligentie’ of ‘bewustzijn’, en wat voor soort ‘machines’ er worden besproken.
Het geavanceerde trainingsprogramma onthult de kenmerken van de sociaal-humanitaire kijk op kunstmatige intelligentie en ‘machinedenken’. Het programma weerspiegelt de interesses van verschillende kunstmatige intelligentie-onderzoekers, filosofen en cognitieve onderzoekers.
Vorm van studie
online
Duur
72 uur
De doelgroep
Het programma accepteert personen met een voltooide hogere opleiding van welk profiel dan ook (specialist, bachelor, master, postdoctoraal). Het programma is bedoeld voor docenten van middelbare en hogere onderwijsinstellingen, maar ook voor onderzoekers, gespecialiseerd op het gebied van sociale wetenschappen, filosofie, informatica, informatietechnologie, psychologie; ingenieurs en technologen wier professionele activiteiten verband houden met het modelleren, gebruiken en analyseren van complexe intelligente systemen.
Het vervolgopleidingsprogramma is gespecialiseerd in de natuur.
Het verwerven van professionele competenties door studenten op het gebied van sociaal-humanitaire ondersteuning van kunstmatige-intelligentietechnologieën wordt bereikt door:
- het uitbreiden en systematiseren van de kennis van studenten over de geschiedenis en de huidige stand van zaken op het gebied van onderzoek naar kunstmatige intelligentie, uitgevoerd in de algemene hoofdstroom van de moderne cognitieve wetenschappen;
- kennismaken van studenten met de filosofische en methodologische principes van het ontwerpen van kunstmatige intelligentiesystemen;
- kennismaken van studenten met de huidige stand van het filosofisch en methodologisch onderzoek in de techniek;
- studenten vertrouwd maken met de algemene methodologie en specifieke voorbeelden van het uitvoeren van sociaal-humanitair onderzoek naar innovatieve technologieën;
- integratie en systematisering van materiaal uit actuele ethische discussies op het gebied van de ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentiesystemen.
Als resultaat van het beheersen van het programma in overeenstemming met het curriculum, moeten studenten:
Weten:
- de belangrijkste benaderingen van de definitie van intelligentie, de belangrijkste theoretische en methodologische paradigma's voor het creëren van kunstmatige intelligentie, de belangrijkste bronnen over de problemen van de filosofie van kunstmatige intelligentie;
- een algemeen beeld van de ontwikkeling van theoretisch onderzoek en praktische prestaties op het gebied van kunstmatig intelligentie en de daarmee samenhangende evolutie van filosofische en ideologische problemen op dit wetenschapsgebied technologie;
- actuele problemen op het gebied van de filosofie van kunstmatige intelligentie, de hoofdlijnen en essentie van wetenschappelijke discussies op dit gebied.
In staat zijn om:
- vrijelijk gebruik maken van het categorische apparaat van de moderne filosofie van kunstmatige intelligentie; uw standpunt over deze kwestie uiten en beargumenteren;
- de theoretische en methodologische grondslagen identificeren van huidig wetenschappelijk onderzoek op het gebied van theorie en praktijk van kunstmatige intelligentie;
- formuleer uw standpunt over actuele filosofische en wereldbeschouwelijke kwesties in onderzoek naar kunstmatige intelligentie.
Eigen:
- het vermogen om de tijdens de opleiding verworven kennis te gebruiken voor zelfstandig onderzoek in het vakgebied van de filosofie van de kunstmatige intelligentie;
- vaardigheden in het analyseren van wetenschappelijk materiaal dat interdisciplinair van aard is, en het identificeren van de filosofische en methodologische bijzonderheden van onderzoeksgegevens.