Econometrie: tijdreeksanalyse - cursus 1800 wrijven. uit Open onderwijs, training 4 weken, circa 6 uur per week, Datum 29 november 2023.
Gemengde Berichten / / December 01, 2023
De cursus "Econometrics: Time Series Analysis" werd voorbereid door medewerkers van de Faculteit der Economische Wetenschappen en het Centrum voor Econometrie en Business Analytics van de St. Petersburg State University.
Het doel van de cursus is om studenten te trainen in moderne methoden van econometrische modellering van univariate tijdreeksen. De doelstellingen van de cursus zijn: het inzicht van studenten in de methodologie van empirisch onderzoek ontwikkelen en de mogelijkheden van econometrische modellen en de grenzen van hun toepassing, evenals het ontwikkelen van vaardigheden in het werken met de werkelijkheid economische gegevens.
De cursus omvat vier modules.
De eerste module introduceert de basisdefinities, concepten en modellen die verband houden met tijdreeksen.
De tweede module, gewijd aan methoden voor analyse en voorspelling van stationaire en geïntegreerde tijdreeksen, onderzoekt de ARMA- en ARIMA-modellen.
De derde en vierde modules zijn gewijd aan de theorie van niet-stationaire processen, evenals methoden voor het testen van de hypothese van niet-stationariteit (of stationariteit) van een tijdreeks.
De cursusvideo's bevatten theoretisch materiaal en analyses van praktijkgevallen. In aanvullend materiaal kunnen studenten praktische cases vinden die gemaakt zijn in de R-, Stata- en Gretl-pakketten.
De cursus omvat een individueel project, waarvan de implementatie u in staat stelt de verworven kennis te consolideren en te generaliseren. De cursus is nuttig voor bachelors, masters, studenten, data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is in dit onderwerp.
3
cursusKandidaat in de fysische en wiskundige wetenschappen Functie: universitair hoofddocent, hoofd van de afdeling Informatiesystemen in de economie
Onderwijs Faculteit Wiskunde en Mechanica van de Staatsuniversiteit van St. Petersburg, specialiteit "Kansrekening en wiskundige statistiek", kwalificatie "Wiskundige. Wiskundeleraar", 1998
4 weken, ongeveer 6 uur per week,
Begin 29 november