Marketinganalist van nul tot middenkoers 96.300 wrijven. van Netology, training 14 maanden, Datum 29 november 2023.
Gemengde Berichten / / December 02, 2023
Analytics-expert, adviseur, ex-CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.
Analytisch denken
Leer denken als een analist en formuleer hypothesen om te testen. U zult begrijpen dat analytics rond data is opgebouwd. Maak kennis met de basisanalysetool en kan er eenvoudige data-analyses in uitvoeren.
• Wat is analytisch denken
• Inleiding tot Google Spreadsheets
• Geavanceerde Google Spreadsheets
• Basisstatistieken
• Waar komen de gegevens vandaan?
• Geavanceerde datavisualisatie
• Python als data-analysetool
• Machine learning voor het leven
Yandex-mogelijkheden. Statistieken
Ontdek hoe Yandex werkt. Metrica, leer hoe u een Yandex-teller maakt en configureert. Metrieken, doelen stellen, meldingen configureren en toegang krijgen. U begrijpt de soorten rapporten en klikkaarten, scrollen en webviewer.
• Voor- en nadelen van Yandex. Statistieken
• Hoe Yandex werkt. Statistieken
• Een Yandex-teller maken en instellen. Statistieken
• Doelen in Yandex. Metrisch
• Filters en bewerkingen
• Parameters van bezoekers en bezoeken
• Python als data-analysetool
• Belangrijke Yandex-rapporten. Statistieken
• Samenvattingen
Google Analytics-functies
Overweeg de methoden voor gegevensoverdracht en verwerkingslogica in Google Analytics. Leer hoe u een Google Analytics-teller op uw website installeert en doelen en evenementen instelt. Leer hoe u gegevenssteekproeven in rapporten kunt bekijken. Begrijp standaard- en aangepaste Google Analytics-rapporten.
• Wat is Google Analytics
• Transmissiemethoden en logica van gegevensverwerking in Google Analytics
• Rekeningstructuur. Instellingen voor bronnen, weergave, kanaalgroepen, inhoudsgroepen en waarschuwingen
• Segmenten en filters: voor welke taken en wat kun je het beste gebruiken
• Implementatie van geavanceerde elektronische handel en interpretatie van daarop gebaseerde rapporten
• Measurement Protocol als methode voor het verzenden van gegevens naar Google Analytics over verkopen of andere interacties met klanten
Statistieken, hypothesen, groeipunten
Maak kennis met bedrijfsindicatoren. Leer hoe u rapportage ontwikkelt en optimaliseert. Je begrijpt wat een datagedreven benadering van besluitvorming is.
• Bedrijfsdoelen begrijpen
• Financiële statistieken
• Marketing- en productstatistieken
• Hiërarchie van statistieken
• Het verzamelen van vereisten en het ontwikkelen van rapportages
• Formuleren van hypothesen
• Testontwerp, implementatie en analyse. Eenvoudige modellen bouwen
• Optimalisatie van rapportage
Het bouwen van end-to-end analyses
Je leert hoe je de effectiviteit van adverteren correct kunt beoordelen, welke advertentiekanalen geld opleveren en welke alleen maar het budget verspillen, hoeveel het bedrijf daadwerkelijk heeft verdiend tijdens promotie.
• Overzicht van stappen: verkooptrechter en zijn statistieken
• Interactie tussen de marketingafdeling en de verkoopafdeling. CRM. Oproep volgen
• Omnichannel voor verschillende soorten bedrijven en vestigingen, integratie met diverse systemen
• Productmarketing en eenheidseconomie
• Hypothesetesten en tools voor klantretouren
• RFM-analyse, loyaliteitsprogramma
• Cohortrapportages in marketing en cases
R voor data-analyse
Leer werkproblemen op een efficiënte en reproduceerbare manier oplossen - schrijf code voor hergebruik, automatiseer het maken van rapporten. Je oefent met het gebruik van basis-R-pakketten om gegevens te manipuleren, grafieken te maken en statistische analyses uit te voeren.
• Overzicht van R, basisprogrammeerprincipes
• Werken met datasets. Verschillende databronnen en de verbinding daarmee
• Visualisatie in R - gegevens verkennen met behulp van grafieken
• Fasen van data-analyse. Gegevensvoorbereiding en -opschoning
• Basisprincipes van modelleren in R
• Het verstrekken van analyseresultaten. Geavanceerde visualisatie
• Ontwikkeling van analytische webapplicaties in R (Shiny)
Python voor data-analyse
Je leert hoe je basistools en benaderingen in Python kunt gebruiken om aan de slag te gaan met data. Bekijk de basisprincipes van lineaire algebra, verzamelingenleer, wiskundige optimalisatietechnieken, beschrijvende statistiek en statistische gegevensanalyse en leer hoe u dit in Python kunt implementeren.
• Inleiding tot Git
• Python-basisprincipes. Controleconstructies en verzamelingen
• Functies
• Werken met het bestandssysteem en modules
• Reguliere expressies en basisprincipes van parseren
• Uitzonderingen en foutafhandeling
• Concept van klasse
• numpy bibliotheek. Computationele taken
• Panda's bibliotheek
• Functies en gegevensverwerking
• Basisprincipes van parseren en werken met API's
• Geavanceerde panda's
Visualisatie in Power BI
U kunt zonder programmeren de belangrijkste productstatistieken bepalen en dashboards maken. U begrijpt hoe u uw verkooptrechter kunt optimaliseren en uw klantervaring kunt verbeteren.
• Gegevens laden en converteren
• Data-analyse
• Data visualisatie. Werken met rapporten
• Gegevens publiceren en samenwerken aan rapporten
• Integratie met diensten
Tableau: Creëer door data te verkennen
Leer gegevens in realtime verwerken en genereer duidelijke en visuele rapporten over belangrijke indicatoren.
• Bekendheid met de infrastructuur van Tableau. Data laden. Eerste dashboard
• Belangrijkste soorten visualisaties. Best practices voor visualisatie
• Basisprincipes van het werken met rekenvelden, filters, sets en groeperingen
• Parameters gebruiken, meerdere bronnen combineren
• Complexe rekenvelden, overzicht van hoofdgroepen functies
• LOD, Set Actions, Parameter Actions-functies
• Ontwikkeling van dashboards. Interactie tussen visualisaties opzetten
• Tableau Professioneel. Verbinding maken met SQL-databases
• Basisprincipes van Tableau Server
Afstudeerwerk
In je scriptie ontwikkel je een plan om de marketingstrategie van je project te veranderen, op basis van de gegevens die je tijdens je studie hebt verzameld en geanalyseerd.