BI-analist - cursus 82.740 wrijven. van Netology, training 9 maanden, Datum: 21 augustus 2023.

Analytisch denken
Leer denken als een analist en formuleer hypothesen om te testen. U zult begrijpen dat analytics rond data is opgebouwd. Maak kennis met de basisanalysetool en kan er eenvoudige data-analyses in uitvoeren.
• Wat is analytisch denken
• Inleiding tot Google Spreadsheets
• Geavanceerde Google Spreadsheets
• Basisstatistieken
• Waar komen de gegevens vandaan?
• Geavanceerde datavisualisatie
• Python als data-analysetool
• Machine learning voor het leven

SQL voor analist
Leer eenvoudige SQL-query's schrijven om gegevens uit een database op te halen zonder de tijd van ontwikkelaars of beheerders te verspillen met het zoeken naar het juiste stukje informatie. U leert hoe u nieuwe tabellen rechtstreeks in de database kunt maken zonder gegevens naar Excel te uploaden - hierdoor kunt u sneller rapporten maken. U kunt gegevens in de database laden en zelfstandig een PostgreSQL-database implementeren om gegevens op te slaan in de secties die analisten nodig hebben. Leer werken met verschillende bestandsformaten: maak rapporten in één database met gegevens uit webtellers, uit boekhoudtabellen en managementrapportages.
• SQL-basisbeginselen
• Diepe duik in SQL
• Werken met PostgreSQL
• Werken met MongoDB

Power BI
U kunt bedrijfsdatabases, spreadsheets en tekstbestanden analyseren. Leer niet-voor de hand liggende patronen tussen indicatoren te zien. U begrijpt hoe u visuele, interactieve dashboards kunt maken voor het online analyseren van bedrijfsstatistieken. Leer belangrijke productstatistieken identificeren, maak dashboards voor belangrijke statistieken zonder te programmeren, optimaliseer uw verkooptrechter en verbeter de klantervaring.
• Gegevens laden en converteren
• Modellering en data-analyse
• Data visualisatie. Werken met rapporten
• Gegevens publiceren en samenwerken aan rapporten

Statistieken, hypothesen, groeipunten
Je leert in teamverband werken. U leert wie de analytische klanten van het bedrijf zijn en hoe u met verschillende soorten klanten kunt werken. Verkrijg basiskennis van de hiërarchie van metrieken, waardoor u dezelfde taal kunt spreken met uw collega's, werkhypotheses naar voren kunt brengen en duidelijke rapportages kunt opbouwen.
• Financiële statistieken
• Marketing- en productstatistieken
• Hiërarchie van statistieken
• Het verzamelen van vereisten en het ontwikkelen van rapportages
• Formuleren van hypothesen. Zoek naar groeipunten
• Testontwerp, implementatie en analyse. Eenvoudige modellen bouwen
• Optimalisatie van rapportage

Big Data-analyse
Vaak is er juist in die bedrijven die hun eigen big data hebben verzameld een data-analist nodig, en de analist moet niet alleen standaardinstrumenten als statistiek en SQL, maar kent ook de basisprincipes van het werken met big data, heeft inzicht in de componenten van het Hadoop-ecosysteem en cloudplatforms voor het implementeren van big data-oplossingen gegevens. Dit bespreken we allemaal in de module over big data analytics.
• Kenmerken en bronnen van big data
• Cultuur van dataverzameling
• Basisprincipes van het werken in Hadoop en MapReduce YARN
• Analytics voor ongestructureerde data
• Grondbeginselen van de architectuur voor opslag en verwerking van big data, soorten verwerking en schaalvergroting
• Overzicht van cloudplatformen: AWS, EMR en Azure
• Batch en dynamisch laden van gegevens
• Laboratorium werk. Programma's starten en werken met HDFS

Tableau
Ontdek complexe visualisaties en leer werken met een geavanceerde versie van de tool. Leer werken met geavanceerde functies, maak dashboards en configureer de interactie daartussen. Duik in de basis, maak uzelf vertrouwd met de interface, leer hoe u gegevens laadt en werk met basistools.
• Bekendheid met het Tableau-framework. Data laden. Eerste dashboard
• Belangrijkste soorten visualisaties. Best practices voor visualisatie
• Basisprincipes van het werken met rekenvelden, filters, sets en groeperingen
• Parameters gebruiken, meerdere bronnen combineren
• Complexe rekenvelden, overzicht van de belangrijkste groepen functies
• LOD, Set Actions, Parameter Actions-functies
• Ontwikkeling van dashboards. Interactie tussen visualisaties opzetten
• Tableau Professioneel. Verbinding maken met SQL-databases
• Basisprincipes van Tableau Server

Power Query, Power Pivot, DAX, M
Ontdek de geavanceerde mogelijkheden van Power Query-, Power Pivot- en DAX-tools. Leer formules, functies en visualisaties van elke complexiteit te maken, geavanceerde rapporten te bouwen, te synchroniseren met verschillende services - en dit alles zonder programmeervaardigheden.
• Het concept van het werken in Power BI en de basisprincipes van het werken in Power Query
• Syntaxis van de M-taal en werken met gestructureerde gegevens
• Parametrering en werken met functies
• DAX-basisprincipes
• Contextbeheer
• Functies voor het converteren van tabellen en het overbrengen van context bij afwezigheid van directe communicatie
• Berekening van subtotalen en tijdanalysefuncties
• Contextinformatie extraheren. Het formatteren van de verkregen resultaten
• Basisprincipes van het maken van visualisaties
• Complexe scenario's voor het maken van visualisaties
• Uitbreiding van de Power BI-mogelijkheden

Afstudeerproject
In je afstudeerproject pas je de verworven vaardigheden toe om huidige professionele problemen op te lossen: dit kan een interactief dashboard zijn met visualisatie van bedrijfsindicatoren, een reeks voorstellen voor het optimaliseren van de bedrijfsstrategie, het zoeken en rechtvaardigen van zakelijke groeipunten. Je ontvangt een kant-en-klare case voor zelfverzekerde groei en transitie naar een nieuwe functie. Als u geen ideeën heeft voor uw eigen project of geen toegang heeft tot de benodigde gegevens, bieden wij u een casestudy aan in een interessegebied op basis van een echte dataset van andere bedrijven. De scriptie wordt zelfstandig voltooid onder begeleiding van cursusexperts en consolideert het hele scala aan kennis en vaardigheden die in het programma zijn verworven.