Faculteit Game Analytics - cursus RUB 168.768. van GeekBrains, training 15 maanden, Datum: 10 juni 2023.

Ons programma is een van de meest omvangrijke en uitgebreide. Tegelijkertijd is het gemakkelijk te begrijpen omdat kennis geleidelijk wordt overgedragen: van eenvoudige tot geavanceerde hulpmiddelen.

Trainingslessen
Cursussen
Terwijl u wacht tot het hoofdprogramma begint, raden wij u aan een training te volgen. Dit zal je helpen om geleidelijk aan te integreren in de training en 100% klaar te zijn.
Videocursus “Effectief studeren”
• Kenmerken van training bij GeekBrains
• Waarom is het moeilijk om te studeren?
• Hulpmiddelen voor zelfstudie
• Leren van competenties
• Kenmerken van volwassenenonderwijs
• SMART-doelen stellen
• Hoe formuleer je een onderwijsvraag?
Excel 2.0 videocursus
• Structuur van een game-ontwikkelingsbedrijf. Structuur van het projectteam
• Rollen van analisten in het team

• Ontwikkelingscyclus
• Client- en serverontwikkeling. Applicatie architectuur
• Ontwerp van evenementenlijst
• Verklaring van technische specificaties voor het volgen van gebeurtenissen. Taakmanagers

Inleiding tot spelontwikkeling
Cursussen
Leer gameontwerpconcepten, teamstructuur, ontwikkelingsprocessen en technische aspecten die relevant zijn voor analyse. Deze Python-cursus helpt je bij het ontwikkelen van basisvaardigheden op het gebied van datawetenschap.
Inleidende les
Leer meer over de rol van een game-analist in games. De decaan van de faculteit helpt je erachter te komen welke kennis en vaardigheden nodig zijn voor dit beroep.
Inleiding tot gameontwikkeling en gameontwerp
• Spelgeschiedenis. Psychologie van spelers. Spellen als product
• Game-industrie. Genres, instellingen en platforms
• Monetisatie- en distributiemodellen
• Stadia van het maken van games. Van prototype tot exploitatie
• Marktonderzoek, referentieanalyse
• Handleiding. Basisspellus
• Vasthoudmechanismen. Deconstructie van spellen
• Mechanismen voor het genereren van inkomsten. Deconstructie van spellen
• Evenwicht tussen tijd en middelen in het spel. In-game economie
• Periodieke activiteit. Promoties en evenementen
Spelontwikkelingsproces
• Structuur van een game-ontwikkelingsbedrijf. Structuur van het projectteam
• Rollen van analisten in het team
• Ontwikkelingscyclus
• Client- en serverontwikkeling. Applicatie architectuur
• Ontwerp van evenementenlijst
• Verklaring van technische specificaties voor het volgen van gebeurtenissen. Taakmanagers
Python-basisprincipes
• Inleiding tot Python
• Basis Python-syntaxis 
• Functies en introductie tot de pandabibliotheek
• Indexen en basisbewerkingen in panda's
• Gegevensfiltering en -aggregatie
• Sets en bewerkingen erop
• Gegevens voorbereiden voor analyse. NaN-waarden.
• Time Series-functionaliteit
• Optimalisatie
• methode- en lambda-expressies toepassen
• Geavanceerde Python
Project
• Onderzoekswerk om de setting, het genre, de activiteiten en het genereren van inkomsten van elk spel te analyseren. Ontdek hoe u het genereren van inkomsten kunt verbeteren.

Basisharde vaardigheden: SQL, statistiek, visualisatie
Cursussen
Leer in de praktijk werken met databases en datavisualisatie.
Inleiding tot SQL
• Inleiding tot SQL en databases
• Gegevensfiltering, sortering en beperking
• Berekende velden. Rekenkundige functies. Werken met tijd, strings en json in velden
• Gegevensgroepering. Raamfuncties.
• Tafels samenvoegen
• CTE. Vertegenwoordiging
• Tabellen aanmaken, bijwerken en verwijderen
• Zoekopdrachtoptimalisatie
Visualisatie
• Visualisatietaken. Gemeenschappelijke hulpmiddelen
• Soorten grafieken voor hun taken. Visualisatieregels. Misleidende grafieken
• Visualisatie in Python. Statische grafieken
• Visualisatie in Python. Statische grafieken
• Visualisatie in Python. Interactieve grafieken
• Dashboards. Architectuur van interactie tussen SQL en Python in dashboards
• Visualisaties en dashboards in Tableu / Power BI
• Visualisaties en dashboards in Tableu / Power BI
Project
• Ontwikkeling van een dynamisch dashboard met belangrijke gamestatistieken gebaseerd op echte data.

Taken van product- en marketinganalyse van games
Cursussen
Leer hoe u gebruikers kunt aantrekken en de marketingeffectiviteit kunt meten. Bestudeer de taken van productanalyse: berekening en visualisatie van belangrijke statistieken, beoordeling van balans- en spelontwerpkenmerken, zoekonderzoekstrategieën.
Marketinganalyse
• Inleiding tot gamemarketing. Advertentieplatforms
• Soorten reclamecampagnes. Organisch verkeer. Viraliteit
• Herziening van trackingdiensten. Het probleem van attributie en herattributie.
• Marketingtrechter- en gebruikersacquisitiestatistieken
• Rapporten in trackingdiensten: Amplitude/Appsflyer/MyTracker
• Inkomsten genereren uit advertenties. Rapporten in Ironsource
• Interactie met applicatiewinkels. Functies
• Basisideeën van de eenheidseconomie
Analyse van spelstatistieken en -processen
• Installaties. Startende trechter
• Retentiestatistieken. Retentiepercentage en voortschrijdende retentie
• Statistieken voor het genereren van inkomsten. Conversie naar betalende gebruiker
• Statistieken voor het genereren van inkomsten. Conversiepunten en hun effectiviteit. Herhaalde betalingen
• Statistieken voor het genereren van inkomsten. ARPU, ARPPU en LTV
• Prognose ARPU/LTV. Problemen en benaderingen
• Betrokkenheidsstatistieken. Aantal sessies, voltooiing van de basisspelcyclus
• Churn-studies en daling van de activiteit. Het probleem van dumpvoorspellingen
• Snelheid van contentconsumptie. Ontwikkelingsprioriteiten
• Middelensaldo. Tekort en overschot
• Vrijgaveanalyse. Kenmerk kannibalisatie
• Onderzoek de oorzaken van onverwachte veranderingen. Hypotheses en onderzoeksstrategie
Projecten
• Berekening van gamemarketingstatistieken en analyse van de effectiviteit van een marketingcampagne op basis van echte gegevens
• Berekening van gameproductstatistieken op basis van echte gegevens.

Geavanceerd gereedschap
Cursussen
Denk na over de soorten en taken van A/B-tests en voorbeeldberekeningen. Leer voorspellende modellen bouwen en presenteer uw onderzoek aan het ontwikkelingsteam.
A/B-testen
• A/B-testtaken. Beperkingen van toepasbaarheid
• Soorten A/B-tests. Klassieke A/B-test, sequentiële A/B-test
• Bayesiaanse tests en meerarmige bandieten
• Basisfouten bij het uitvoeren van AB-testen
• Plannen van een A/B-test
• Bemonsteringsprobleem. Bemonsteringsberekening in Python
• Analyse van A/B-testresultaten
• A/B-tests in Firebase
Inleiding tot machinaal leren
• Basisideeën en taken van machinaal leren
• Gegevensvoorbereiding en functiecreatie (feature engineering)
• Dimensionaliteitsreductie. PCA
• Opsplitsing in trainings- en testmonsters. Kruisvalidatie
• Begeleide training. Beslisbomen en willekeurige bossen
• Begeleide training. Logistieke regressie
• Kwaliteitsmetrieken van het classificatiemodel
• Leren zonder toezicht. Lineaire regressie. Modelkwaliteitsstatistieken
Presentatie van de resultaten
• Werkorganisatie. Taaktrackers. Prioritering van taken
• Onderhouden van documentatie en kennisbank
• Rapportstructuur. Presentatie van statistische gegevens en grafieken in rapporten
• Resultaten presenteren aan het team
Project
• Opstellen van een A/B-testplan en analyseren van de betrouwbaarheid van de resultaten.

Open cursussen
Cursussen
Je kunt ze gebruiken wanneer het jou uitkomt: tijdens de training of na de verdediging van je afstudeerproject. Ze moeten ook slagen om een ​​diploma te ontvangen en hulp te krijgen bij het vinden van een baan.
Voorbereiden op een zoektocht naar een baan
• Hoe je een cv schrijft dat zeker opvalt
• We maken een zoekkaart voor banen
• Waarom zijn sollicitatiebrieven nodig?
• Wat u kunt verwachten tijdens het sollicitatiegesprek met HR

Videocursus “Python Taalbasis”
• Inleiding tot Python
• Ingebouwde typen en bewerkingen ermee
• Functies
• Modules en bibliotheken
• Werken met bestanden. Coderingen
• Handige hulpmiddelen. Afhandeling van uitzonderingen
• Werkplaats. Spel "Raad het getal"
• Werkplaats. Consolebestandsbeheer
• Analyse van praktische taken