Cursus “Wiskunde voor data-analyse” - cursus 30.000 roebel. van Yandex Workshop, training 4 maanden, datum 30 november 2023.
Gemengde Berichten / / December 02, 2023
Interviews testen meestal de kennis van statistiek en waarschijnlijkheidstheorie. En statistieken worden gebruikt in het werk: stat. significantie, verdelingen, correlatie - we gebruiken dit allemaal periodiek. Maar om statistieken goed te begrijpen, dat wil zeggen om ze niet alleen uit je hoofd te leren, maar om ze diepgaand te begrijpen, moet je het weten en andere gebieden van de wiskunde: combinatoriek, waarschijnlijkheidstheorie, lineaire algebra, wiskunde analyse. En als je geïnteresseerd bent in het ontwikkelen van machine learning en het beheersen van nieuwe en nieuwe tools voor jezelf, dan zul je zeker niet zonder linal en matan kunnen. Dit is de basis waarop alles is gebouwd.
Gratis introductieles
Je leert welke data-analyse en data science-tools elk onderdeel van de wiskunde moet begrijpen. Je doorloopt een korte interviewsimulatie op het platform.
Lineaire algebra
Leer matrices, vectoren, normen, determinanten te gebruiken. Je kunt symbolen lezen en met formules werken. Ontdek waarom cosinusafstand wordt gebruikt om teksten te vergelijken. Je begrijpt de kenmerken van het gebruik van lineaire algebra bij data-analyse.
Wiskundige analyse
Functiefamilies en kenmerken begrijpen. Leer de praktische betekenis van afgeleide en integraal. Je zult het algoritme voor gradiëntdaling begrijpen, dat ten grondslag ligt aan neurale netwerken en gradiëntversterking.
Toepassingen van lineaire algebra in data-analyse
Je zult begrijpen hoe lineaire regressie- en singuliere-waardeontledingsmethoden werken. Leer hoe eigenwaarden gerelateerd zijn aan PCA- en SVD-matrixdecomposities en leer hoe u deze kunt berekenen. Leer de dimensionaliteit van big data te verminderen en te visualiseren. Leer hoe u lineaire regressie kunt oplossen met behulp van gradiëntafdaling en krijg een beter inzicht in hoe een neuraal netwerk leert.
Waarschijnlijkheidstheorie en statistiek
Ontdek hoe beslissingen worden genomen op basis van statistische gegevens. Je begrijpt de stelling van Bayes en andere formules van de waarschijnlijkheidstheorie. Ontdek wat een A/B-test, betrouwbaarheidsinterval en bootstrap zijn.
Simulatie van het wiskundegedeelte van het interview
In onze simulator doorloop je een simulatie van het wiskundige gedeelte van een sollicitatiegesprek voor de functie van analist of Data Science specialist.