Praktisch machinaal leren - cursus 2900 wrijven. van Stepik, training 78 lessen, Datum 30 november 2023.
Gemengde Berichten / / December 02, 2023
Stepik is een educatief platform en online cursusontwerper.
We ontwikkelen adaptieve leeralgoritmen, werken samen met MOOC-auteurs en helpen bij het organiseren van wedstrijden en omscholingsprogramma's.
Ons doel is om onderwijs open en gemakkelijk te maken.
Stepik is een bekend Russisch onderwijsplatform opgericht in 2013. Meer dan een miljoen gebruikers uit Rusland en de GOS-landen zijn geregistreerd op Stepik. Momenteel biedt Stepik enkele duizenden trainingen aan over uiteenlopende onderwerpen.
Op het Stepik-platform zit een ontwerper van gratis activiteiten en lessen. Elke geregistreerde gebruiker kan een interactieve training maken. Tegelijkertijd behouden de auteurs van educatief materiaal het auteursrecht. De dienst kent geen beperkingen op het aantal studenten per cursus.
Stepik beschikt over uitgebreide mogelijkheden voor het maken van online cursussen, trainingen en lessen met behulp van teksten, video’s, foto's, toetsopdrachten, waarbij je zowel met andere studenten als met andere studenten kunt discussiëren docent. In totaal bevat Stepik 20 soorten taken, waarvan de verificatie zowel automatisch als handmatig kan worden uitgevoerd.
Een groot voordeel van dit platform is de mogelijkheid om gemaakt materiaal in te sluiten op sites van derden, bijvoorbeeld Moodle en Canvas.
Daarnaast kan Stepik gebruikt worden als locatie voor diverse evenementen, zoals olympiades en wedstrijden.
De platforminterface is volledig Russisch, redelijk vriendelijk en intuïtief. Het platform is volledig gratis.
Voor elke cursus die bij Stepik wordt gevolgd, ontvangt de student een certificaat van voltooiing. Het behalen van een certificaat is bovendien gratis.
Universitair hoofddocent, afdeling Big Data en Information Retrieval, Faculteit Computerwetenschappen, Hogere School of Economics.
Kandidaat in de fysische en wiskundige wetenschappen, afgestudeerd aan de Yandex School of Data Analysis (SHAD).
Machine learning specialist in natuurlijke taalverwerking en tijdreeksen.
Afdeling: Wetenschappelijk Onderzoeksinstituut voor Kernfysica, vernoemd naar. D.V. Skobeltsyn (72 academische uren) Geavanceerde trainingsprogramma's.
• Breng uw carrière als analist naar een hoger niveau. • Leer hoe u gegevens kunt extraheren en breng ze over naar opslag in de gewenste vorm zonder de hulp van ontwikkelaars. Zorg dat er vraag naar is in het buitenland specialiteit
Van nul tot zelfverzekerde Junior-competenties in Machine Learning. Persoonlijke mentor. Oefen met echte gegevens.