Beroep Data Scientist PRO - gratis cursus van Skillbox, training, Datum: 29 november 2023.

instagram viewer

Eerste niveau: basisopleiding
De gemiddelde doorlooptijd bedraagt ​​6 maanden.

Inleiding tot datawetenschap
Maak kennis met de belangrijkste gebieden van Data Science en ontdek welke problemen data-analisten, data-ingenieurs en machine learning-specialisten oplossen. Je doorloopt alle stadia van het werken met data. Leer problemen identificeren, verzamel zakelijke vereisten. Je downloadt data uit verschillende bronnen, voert verkennende analyses uit en maakt de dataset gereed voor verder gebruik. Train en implementeer een kant-en-klaar ML-model, probeer jezelf uit als product- en marketinganalist. Leer hoe u hypothesen formuleert en test. Beheers de basishulpmiddelen voor werk: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Grondbeginselen van statistiek en waarschijnlijkheidstheorie
Je begrijpt de principes van het werken met willekeurige variabelen en gebeurtenissen. Maak kennis met bepaalde soorten verdelingen en statistische tests die nuttig zijn bij het construeren van modellen en het testen van hypothesen.

Basiswiskunde voor datawetenschap
Verkrijg basiskennis van wiskunde om met machine learning te werken. Je begrijpt wat benadering, interpolatie, functies, regressies, matrices en vectoren zijn. Leer werken met wiskundige entiteiten in de SymPy Python-bibliotheek.

Stage mogelijkheid
Basiskennis en vaardigheden zijn voldoende om stage te lopen; je kunt tegelijkertijd blijven studeren op de opleiding en in het bedrijf.

Tweede niveau: specialisatie en werkgelegenheid
De gemiddelde doorlooptijd bedraagt ​​6 maanden.

Specialisatie 1: Machine Learning
Machinaal leren. Junior. Leer meer over machine learning-algoritmen voor het oplossen van regressie-, classificatie- en clusterproblemen. Bouw en train uw eerste neurale netwerk. Leer modelparameters selecteren, de kwaliteit evalueren en verbeteren, en het resultaat weergeven in Productie.

Specialisatie 2: Data Engineer
Gegevensingenieur. Junior. Je verzamelt complexe datasets, bereidt datamarts voor, implementeert DS-projecten helemaal opnieuw, test code, bouwt pipelines voor het werken met data en werkt in teamverband.

Specialisatie 3: Data-analist
Data-analist. Junior. Maak kennis met de basisanalysemethoden met verkoopanalyse als voorbeeld. Je doorloopt de basisprincipes van marketing, BI en productanalyse. Verbeter uw vaardigheden in Excel, Python en Power BI. Je bent in staat hypothesen te formuleren en te testen en de resultaten aan de klant te presenteren.

Een baan vinden via het Carrièrecentrum
Een loopbaanadviseur helpt je bij de voorbereiding op een sollicitatiegesprek bij een partnerbedrijf. Je begrijpt veelgestelde vragen en leert je minder zorgen te maken tijdens sollicitatiegesprekken. Schrijf een sollicitatiebrief en formatteer uw cv correct. Wanneer je klaar bent voor een sollicitatiegesprek, zal een loopbaanadviseur een gesprek met de werkgever organiseren. Tijdens het interview presenteer je de projecten waaraan je tijdens de cursus hebt gewerkt, en je kennis en vaardigheden zullen van pas komen bij het voltooien van testtaken.

Derde niveau: geavanceerde training
De gemiddelde doorlooptijd bedraagt ​​1 jaar.

Specialisatie 1: Machine Learning PRO
Machinaal leren. Geavanceerd. Beheersalgoritmen voor het bouwen van aanbevelingssystemen en tijdreeksvoorspellingen. Leer ensemblemethoden, stapelen en boosten toe te passen, evenals best practices op het gebied van kruisvalidatie, monitoring en ML-ontwikkelingspijplijn. Diep leren. Leer werken met neurale netwerken: je leert gedetailleerd hoe ze werken, je traint modellen, bouwt en test architecturen, brengt gegevens over naar het neurale netwerk en configureert parameters. Spoor 1. NLP. Leer machine learning-algoritmen en neurale netwerken toe te passen op natuurlijke taalverwerking. Je leert het sentiment van teksten analyseren, classificeren en spraak herkennen. Spoor 2. Computer visie. Met behulp van machine learning-algoritmen en neurale netwerken herken je objecten, gezichten en emoties, classificeer en segmenteer je afbeeldingen. Leer kant-en-klare CV-modellen toepassen en aanpassen voor uw doeleinden.

Specialisatie 2: Data Engineer PRO
Gegevensingenieur. Geavanceerd. Leer standaard monitoringtools gebruiken en waarschuwingen instellen. Je kiest een architectuur voor het opslaan van data en werkt met complexe soorten opslagarchitectuur. Bouw infrastructuur en pijplijnen voor het trainen van ML-modellen.

Specialisatie 3: Data Analist PRO
Spoor 1. Productanalyse. Je verwerkt gegevens, bestudeert de gebruikersinteractie met het product en interpreteert de verzamelde informatie. De verkregen resultaten zullen helpen bij het oplossen van zakelijke problemen. Spoor 2. Marketinganalyse. U leert hoe u web- en end-to-end-analyses kunt opzetten, verkooptrechters kunt maken en gebruikersgedrag op de site kunt analyseren. Spoor 3. BI-analyse. Leer datawarehouses maken, SQL-databases ontwerpen en op een geavanceerd niveau met tabellen werken. Je lost bedrijfsproblemen op met behulp van analytics, maakt data schoon, slaat deze op de juiste manier op en visualiseert deze.

Laatste projecten
Bereid en presenteer 3 projecten in de gekozen specialiteit - introductie-, junior- en middenniveau - en voeg ze toe aan uw portfolio.

Inleiding tot datawetenschap
Consolideer uw nieuwe kennis voor een individueel project - u gaat van het laden van gegevens naar het implementeren van een model. Los de problemen van een data engineer, ML engineer en data analist op om te beslissen over jouw specialisatie.

Machinaal leren
Afstudeerproject op Junior niveau. Kaggle-competitie. Bouw een model om het probleem zelf op te lossen. Je verzamelt en onderzoekt data-analyse, selecteert een ML-algoritme en traint je model, evalueert de kwaliteit ervan en werkt aan verbeteringen. Teamproject over Deep Learning. Project over computervisie of natuurlijke taalverwerking.

Gegevensingenieur
Afstudeerproject op Junior niveau. Voer een cohortanalyse uit en download API-referenties. Bouw dashboards op basis van de ontvangen gegevens. Het laatste Middle Level-project is een hackathon.

Data-analist
Juniorniveau. Productanalyse: analyseer de resultaten van A/B-testen voor een product en beslis wat er eerst moet worden ontwikkeld. Juniorniveau. Marketing Analytics: data voorbereiden, conversies en LTV berekenen. Trek conclusies over de effectiviteit van reclamecampagnes. Juniorniveau. BI Analytics: bouw een plan-feit. Creëer dashboards waarmee u inzicht krijgt in welke afdelingen de grootste impact hebben op de bedrijfsprestaties. Middelbaar niveau. Teamproject op het geselecteerde spoor.

Bonuscursussen

Ontwikkelaarscarrière: werkgelegenheid en ontwikkeling
Je leert hoe je een passende vacature kiest, je voorbereidt op een sollicitatiegesprek en onderhandelt met een werkgever. U zult snel een functie kunnen vinden die voldoet aan uw verwachtingen en vaardigheden.

Git-versiebeheersysteem
Leer versiecodewijzigingen doorvoeren, repository's en vertakkingen maken en beheren en versieconflicten oplossen. Leer handige regels voor het werken met Git.

Engels voor IT-specialisten
Verkrijg taalvaardigheden die u zullen helpen slagen voor een sollicitatiegesprek bij een buitenlands bedrijf en comfortabel kunnen communiceren in gemengde teams.