TOP Wiskunde voor Data Science voor beginners vanaf nul
Gemengde Berichten / / December 03, 2023
Inleiding tot datawetenschap
Datawetenschap omvat een breed scala aan benaderingen en methoden voor het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van datasets van elke omvang. Een apart praktisch belangrijk gebied van deze wetenschap is het werken met big data volgens nieuwe principes wiskundige en computationele modellering, wanneer klassieke methoden niet meer werken vanwege hun onmogelijkheid schaalvergroting. Deze cursus is bedoeld om de student te helpen de basisprincipes van het vakgebied te leren door middel van formulering en het oplossen van typische problemen waar een data science-onderzoeker bij hem of haar mee te maken kan krijgen werk. Om de student te leren dergelijke problemen op te lossen, voorzien de auteurs van de cursus de student van het noodzakelijke theoretische minimum en laten ze zien hoe de toolbase in de praktijk kan worden gebruikt.
4,2
Cursus "Data Science Specialist"
Het is hier moeilijk, maar interessant. Het onderzoek duurt 8 maanden. Veel theorie, nog meer praktijk, mensen en methodiek: alles is erop gericht dat jij het vak van Data Science specialist onder de knie krijgt.
4,6
Datawetenschap en machinaal leren
Bacheloropleiding Data Analytics en Machine Learning. Word een veelgevraagde IT-specialist, behaal een diploma van een staatsuniversiteit en verander de wereld met behulp van hoogwaardige technologie. Studeer fulltime en parttime online: luister naar lezingen en voltooi de sessie zonder je huis te verlaten. Aan het einde van de opleiding ontvang je een door de staat uitgegeven bachelordiploma van RANEPA.
Deeltijdstudie
4,6
Data scientist
Beheers het meest gevraagde Data Science-vak helemaal opnieuw. Je krijgt alle benodigde vaardigheden op het gebied van programmeren, wiskunde en machinaal leren voor een snelle start in het vak terwijl je nog studeert.
4,4
Wiskunde voor data-analyse
Opleiding. De online cursus “Wiskunde voor Data-analyse” laat u kennismaken met de benodigde stof uit de wiskundige analyse, lineaire algebra, waarschijnlijkheidstheorie en discrete wiskunde voor een volledig begrip en vermogen om analyseproblemen op te lossen gegevens. Het doel van de cursus is ook het ontwikkelen van wiskundig denken, wat belangrijk is in het moderne vakgebied van de informatica in het algemeen en in data-analyse in het bijzonder.
2,8
Combinatoriek
In deze cursus leer je combinatoriek en basishulpmiddelen voor het oplossen van combinatorische problemen. Deze kennis zal van pas komen als u software-ingenieur wordt, zich bezighoudt met data-analyse of besluit programmeren op een gevorderd niveau te studeren. Combinatoriek helpt programmeurs een dieper inzicht in de wiskunde te krijgen, algoritmen vanuit een andere hoek te bekijken en op nieuwe manieren te denken. Deze cursus is geschikt voor degenen die discrete wiskunde blijven studeren. Om het leren gemakkelijker te maken, raden we aan om vooraf de cursussen Inleiding tot de Wiskundige Logica en Verzamelingentheorie te volgen.
3,4
Wiskunde voor datawetenschap
Je frist je kennis van de wiskunde op, leert basisformules en -functies en begrijpt de basisprincipes van de machine training en je kunt een carrière in Data Science starten - IT-bedrijven over de hele wereld zijn op zoek naar dergelijke specialisten.
4,4
Data Analist van scratch tot Junior
Je leert bedrijfsproblemen op te lossen met behulp van data. Eerst de nodige training krijgen, je wiskunde en statistiek verbeteren, daarna SQL, Python, Power BI gaan studeren en binnen een jaar word je data-analist.
4,2
Alternatief spoor
Voor degenen die ervaring hebben met IT, maar geen sterke wiskundige basis hebben, zal een alternatief traject hen helpen de ontbrekende kennis in de wiskunde op te doen en zich aan te sluiten bij een van de andere vier gebieden.
2,5