Alternatief traject - gratis cursus van de School of Data Analysis, opleiding 3 semesters, Datum 30 november 2023.
Gemengde Berichten / / December 03, 2023
Hetzelfde programma van toonaangevende experts in de IT-industrie
Wat is ShAD
Het tweejarige Yandex-programma verscheen in 2007 en werd de eerste plaats in Rusland waar data-analyse werd onderwezen. ShAD-cursussen vormden de basis van masterprogramma's aan grote universiteiten als HSE en MIPT.
1. Flexibel programma voor degenen die machine learning willen verkennen en in de IT-industrie willen werken
2. Auteurscursussen van Russische en buitenlandse wetenschappers en specialisten
3. Huiswerk dichtbij echte taken in de IT-praktijk
4. Een diploma dat niet alleen in Rusland wordt erkend, maar ook in grote buitenlandse bedrijven
Het belangrijkste over ShAD
Voertaal: Russisch en Engels
Hoe lang duurt het: 2 jaar
Indienen van toelatingsaanvragen: april - mei 2022
Wanneer begint de school: september 2022
Belasting: 30 uur/week
Wanneer: Avond, 3 keer per week
Gratis*
Voor wie: Voor iedereen die slaagt voor het toelatingsexamen
Geselecteerde gebieden van de hogere wiskunde in de context van Data Science met de nadruk op probleemoplossing. Voor de sterken van geest.
Doel van de cursus: het beheersen van de belangrijkste onderdelen van de wiskundige analyse en lineaire algebra die nodig zijn voor een succesvolle toepassing op het gebied van Data Science. De cursus wordt aanbevolen voor beginners op het gebied van Data Science. Na voltooiing van de cursus kunt u de opgedane kennis op het gebied van wiskundige analyse en lineaire algebra gebruiken om op dit gebied te beginnen.
Datawetenschap omvat een breed scala aan benaderingen en methoden voor het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van datasets van elke omvang. Een apart praktisch belangrijk gebied van deze wetenschap is het werken met big data volgens nieuwe principes wiskundige en computationele modellering, wanneer klassieke methoden niet meer werken vanwege hun onmogelijkheid schaalvergroting. Deze cursus is bedoeld om de student te helpen de basisprincipes van het vakgebied te leren door middel van formulering en het oplossen van typische problemen waar een data science-onderzoeker bij hem of haar mee te maken kan krijgen werk. Om de student te leren dergelijke problemen op te lossen, voorzien de auteurs van de cursus de student van het noodzakelijke theoretische minimum en laten ze zien hoe de toolbase in de praktijk kan worden gebruikt.