Wiskunde voor Data Science, deel 1. Wiskundige analyse en lineaire algebra - cursus RUB 26.990. van Specialist, opleiding 40 academische uren, datum 15 mei 2023.

Vadim Viktorovich studeerde in 2000 af aan de Russische Staatsuniversiteit voor Geesteswetenschappen met een specialisatie in informatica en computerwetenschappen. Een echte professional in administratieve zaken DBMS, automatisering van bedrijfsprocessen (ERP, CRM etc.), het maken van testcases en het trainen van medewerkers.

Kan motiveren en boeien. Hij stelt hoge eisen aan zijn luisteraars en staat altijd klaar om moeilijke punten te verduidelijken. Door zijn uitgebreide ervaring met het werken aan echte projecten kan hij aandacht besteden aan die details die doorgaans over het hoofd worden gezien door beginnende ontwikkelaars.

Datawetenschap omvat een breed scala aan benaderingen en methoden voor het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van datasets van elke omvang. Een apart praktisch belangrijk gebied van deze wetenschap is het werken met big data volgens nieuwe principes wiskundige en computationele modellering, wanneer klassieke methoden niet meer werken vanwege hun onmogelijkheid schaalvergroting. Deze cursus is bedoeld om de student te helpen de basisprincipes van het vakgebied te leren door middel van formulering en het oplossen van typische problemen waar een data science-onderzoeker bij hem of haar mee te maken kan krijgen werk. Om de student te leren dergelijke problemen op te lossen, voorzien de auteurs van de cursus de student van het noodzakelijke theoretische minimum en laten ze zien hoe de toolbase in de praktijk kan worden gebruikt.

Je frist je kennis van de wiskunde op, leert basisformules en -functies en begrijpt de basisprincipes van de machine training en je kunt een carrière in Data Science starten - IT-bedrijven over de hele wereld zijn op zoek naar dergelijke specialisten.