R-taal voor data-analyse - gratis cursus van Skillbox, training, Datum: 29 november 2023.

R-programmeertaal

Inleiding tot de R-taal en basisbewerkingen
Installeer R en RStudio, een R-ontwikkelomgeving, en maak kennis met de interface ervan. Je leert hoe je R- en Rmarkdown-bestanden maakt, begint de syntaxis van de taal te leren en raakt vertrouwd met het concept van een vector in R.

Typen en gegevensstructuren
Ontdek gegevenstypen in R en leer hoe u gegevens van het ene type naar het andere kunt converteren. Je begrijpt datastructuren in R: vectoren, matrices, dataframes en lijsten. Ontdek hoe u met hen kunt samenwerken.

Controlestructuren
Leer de if-else voorwaardelijke constructie gebruiken, test voorwaarden, werk met lussen en functies.

Gegevensverwerking. netjesverse bibliotheek

Bestanden lezen en schrijven in R
Je leert werken met bestanden in de werkmap, bestanden lezen en schrijven in csv-, txt- en excel-formaten.

Gegevensverwerking met behulp van eenvoudige R-tools
Leer dataframes gebruiken en met gegevens werken met behulp van eenvoudige R-tools. U leert hoe u een beschrijving van een dataframe kunt weergeven en hoe u met rijen en kolommen kunt werken.

Gegevensverwerking met de netjesverse bibliotheek: deel 1
Maak kennis met de opgeruimde bibliotheek en de mogelijkheden ervan. Je begrijpt de kenmerken van de netjesverse syntaxis en leert hoe je met verschillende functies kunt werken. U leert hoe u gegevens kunt groeperen en aggregeren en samenvattende informatie kunt uploaden met behulp van de Stargazer-bibliotheek.

Gegevensverwerking met de netjesverse bibliotheek: deel 2
Leer hoe u datastructuren transformeert en tabellen samenvoegt.

Werken met ontbrekende waarden in R
Leer ontbrekende waarden zoeken en tellen en zoek naar patronen daarin. Je zult begrijpen hoe je ontbrekende waarden kunt visualiseren met behulp van de muizen en VIM-bibliotheken en de gaten kunt opvullen met behulp van riddverse.

Werken met ordinale en categorische gegevens in R
Leer dataschalen: numeriek, ordinaal en categorisch. U begrijpt de kenmerken van factorgegevens in R en de bewerkingen ermee. Leer werken met categorische gegevens met forcats.

Data visualisatie

Datavisualisatie in R
Leer eenvoudige grafieken maken met behulp van standaard R-tools: histogram, spreidingsdiagram en lijngrafiek. U leert hoe u ze kunt configureren en naar een bestand kunt uploaden.

Gegevensvisualisatie met de ggplot2-bibliotheek
Leer hoe u plots bouwt met de ggplot2-bibliotheek. Leer werken met eendimensionale, tweedimensionale en niet-numerieke gegevens en groepeer gegevens in grafieken.

Statistische data-analyse in R

Analyse van inlichtingengegevens in R
Meer informatie over beschrijvende statistiek in R. Leer de psychologiebibliotheek te gebruiken en zoek naar atypische waarden. Leer de correlatiecoëfficiënten van Pearson en Spearman en begrijp hoe u deze kunt gebruiken. Je leert het concept van correlatiematrices kennen, je kunt ze visualiseren en uploaden naar een rapport.

A/B-tests: selectieve evaluatie
Leer hoe u taken instelt en een ontwerp kiest voor A/B-testen. Leer steekproeven uit te voeren, problemen in de steekproef te identificeren en de omvang ervan te berekenen, rekening houdend met de fout en het vertrouwensniveau in de gegevens. U kunt betrouwbaarheidsintervallen berekenen en analyseren bij A/B-testen.

A/B-tests: het testen van statistische hypothesen
Leer statistische hypothesen testen met behulp van tests en begrijp mogelijke fouten tijdens het testen. Leer hoe u aandelen en gemiddelden vergelijkt bij A/B-testen en leer het algoritme voor het uitvoeren van een A/B-test.

Relaties zoeken in gegevens in R
Leer relaties te identificeren in kwantitatieve en categorische gegevens. Leer eenvoudige lineaire regressie. Je leert werken met een regressiemodel, controleert de kwaliteit ervan, uploadt de resultaten en neemt deze op in een Rmarkdown-rapport.

Geavanceerde visualisatie en presentatie van analyseresultaten

Interactieve grafieken met de Plotly-bibliotheek
Maak kennis met het Plotly-project, begrijp de mogelijkheden, syntaxiskenmerken en functies ervan. Leer interactieve plotgrafieken in 2D en 3D maken en publiceer de resultaten op RPubs.

Analytische dashboards in R: glanzend raamwerk
Ontdek het Shiny-project, de mogelijkheden en codestructuur ervan. Installeer de Shiny-bibliotheek, leer hoe u een sjabloonapplicatie bewerkt, voeg menu's, dataframelijnen en interface-elementen toe aan uw dashboard.

Laatste project

Verwerking en analyse van sociaal-economische gegevens
Je downloadt gegevens uit verschillende bestanden, verzamelt ze in één dataframe en verwerkt deze. Voer verkennende analyses uit, bouw regressiemodellen en grafieken en presenteer vervolgens de resultaten en interpretatie in een rapport.