0
Bekeken
Introductie tot Data Science - gratis cursus van Skillbox, training, Datum: 29 november 2023.
Gemengde Berichten / / December 06, 2023
Voor beginners
Beheers Python en SQL helemaal opnieuw, leer hoe u gegevens verzamelt en analyseert en verkrijg het noodzakelijke theoretische minimum in wiskunde, waarschijnlijkheidstheorie en statistiek. Consolideer uw kennis in de praktijk - bereid en verdedig uw proefschrift, dat de eerste case in uw toekomstige portfolio zal worden.
Voor programmeurs
Verbeter uw wiskunde, statistiek, analytisch en algoritmisch denken en leer zakelijke behoeften identificeren. Doe ervaring op met het werken met machine learning-modellen en gebruik Python om dataproblemen op te lossen. Je doorloopt het proces van dataverzameling tot modelimplementatie.
Voor beginnende analisten
Je leert hypothesen formuleren en conclusies trekken op basis van data. Je kunt efficiënte code schrijven in Python, ruwe data omzetten in nuttige informatie voor het bedrijf, wiskunde begrijpen op basis van statistieken, machines trainen en resultaten voorspellen. Je slijpt je kennis bij, verhoogt de snelheid van je werk en maakt promotie.
Auteur van de Machine Learning-cursus. Senior Data Scientist, teamleider bij SberData, Sber. 5+ jaar in het vak
Cursusspreker, R&D-directeur, UBIC Tech. Meer dan 15 jaar ervaring in ontwikkeling
Datawetenschapper bij Sberbank, wiskundige bij het computercentrum van de Russische Academie van Wetenschappen. Blokkeer ‘Fundamentals of Mathematics for Data Science’. Meer dan 4 jaar ervaring in het lesgeven van hogere wiskunde
Inleiding tot de cursus
Maak kennis met de belangrijkste gebieden van Data Science en ontdek welke problemen data-analisten, data-ingenieurs en machine learning-specialisten oplossen.
Zakelijk begrip
Leer communiceren met klanten, identificeer behoeften, verzamel en documenteer vereisten en voer interviews.
Python-basisprincipes
Beheers de basisprincipes van Python op een voldoende niveau om vol vertrouwen met data te werken.
Gegevensbegrip
Leer data downloaden uit verschillende bronnen, beheers Excel-, SQL- en Power BI-tools. Leer hoe u de kwaliteit van brongegevens beschrijft en evalueert.
Data voorbereiding
Beheers verkennende data-analyse: leer datasets vinden, opschonen en voorbereiden, zodat de output een dataset is die klaar is voor verder werk.
Modellering
Hypotheses leren formuleren en testen. Je doorloopt de basisprincipes van modellering in machine learning en analyse, maakt je eerste ML-model en probeert jezelf uit als product- en marketinganalist.
Evaluatie
Leer hoe u modellen kunt vergelijken en hun kwaliteit kunt beoordelen. Bereid het model voor op industrieel gebruik.
Inzet
Maak van het model een eindproduct. Leer hoe u gegevensstromen automatiseert, modellen op servers uitvoert en de werking van het model bewaakt.
Basiswiskunde voor datawetenschap
Verkrijg basiskennis van wiskunde om met machine learning te werken. Je begrijpt wat benadering, interpolatie, functies, regressies, matrices en vectoren zijn. Leer werken met wiskundige entiteiten in de SymPy Python-bibliotheek.
Grondbeginselen van statistiek en waarschijnlijkheidstheorie
Je begrijpt de principes van het werken met willekeurige variabelen en gebeurtenissen. Maak kennis met bepaalde soorten verdelingen en statistische tests die nuttig zijn bij het construeren van modellen en het testen van hypothesen.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Beoordeling
Het blijkt dat je zelfs in een startup je carrière kunt laten groeien.
Pluspunten: Duidelijke handleiding. Nadelen: Geen. Eerst was ik projectmanager, daarna stortte ik me op analytics en nu doe ik aan machine learning. Simpelweg een geweldige baas die bereid is te investeren in de ontwikkeling van medewerkers) Hij was het die mij en mijn collega naar de cursus Data Science van skillbox bracht. Ik werd ook geïnspireerd door feedback van afgestudeerden die al in een nieuw specialisme werken. Nu...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Beoordeling
Ik vind het leuk om te trainen bij SkillBox
Voordelen: beknoptheid, consistentie, gebrek aan water, informatie-integriteit. Nadelen: Voor mij zijn er geen nadelen. Twee jaar lang wilde ik een opleiding volgen tot internetmarketeer. Ik ben begonnen met trainen bij Skillbox door een cursus in de uitverkoop te kopen. Ik studeerde twee maanden lang, 2-3 uur per dag, en besefte dat dit niets voor mij was. Het werkt niet en dat is het. Elena, een medewerker van Skillbox, ging naar een bijeenkomst en ze ruilden een cursus in voor Data-Science. En dan n...
A
Alexander M
18.10.2022 G.
Beoordeling
Goede chauffeur voor beginners
Voordelen: Geweldige start voor beginners. Nadelen: Er zijn geen teamcompetities. Op 28-jarige leeftijd besloot ik Data Science te gaan studeren. Daarvoor probeerde ik zelf Python te leren, maar ik had niet genoeg kracht of motivatie. Ik besloot een dure DS-cursus te kopen (gelukkig kreeg ik flinke korting op gratis intensieve cursussen van Skillbox). Ik dacht dat als ik het geld zou betalen, ik zeker zou studeren. Sp...
G
Gurauld
03.11.2022 G.
Beoordeling
Een goede cursus om de basisprincipes van Data Science te leren
Voordelen: Uw opdrachten worden gecontroleerd door een levend persoon. Beschikbaarheid van een eindproject op basis van echte gegevens voor de portfolio. Bonus minicursussen. Nadelen: Slechts één blok op drie is volledig studieklaar; de rest van de lessen wordt vrij langzaam toegevoegd. Daarom zal het niet mogelijk zijn om met behulp van de cursus snel een beroep onder de knie te krijgen. De cursus is opgedeeld in blokken: basis, Junior en Gevorderd, en het blok is opgedeeld in modules. De meeste modules die ik...
Inschrijven
YOU MIGHT ALSO LIKE