Beroep "Data-analist" - cursus 65.412 roebel. van Moskou Digital School, training 4 maanden, Datum: 15 december 2023.
Gemengde Berichten / / December 08, 2023
Dit beroep is ideaal voor werken op afstand, inclusief freelancen. Klanten zijn bereid goed te betalen aan degenen die de bedrijfsprestaties kunnen visualiseren, hun beslissingen met cijfers kunnen rechtvaardigen en prognoses kunnen maken.
De datagedreven aanpak wint aan kracht. Er is op veel gebieden vraag naar het beroep: IT, financiën, marketing, handel, geneeskunde, onderwijs, dienstverlening, enz.
Bij ons word je in slechts 4 maanden analist, want er wordt veel geoefend en feedback gegeven door experts. De beste studenten krijgen de kans om stage te lopen bij Ozon, Data Sfera, Agima.
Voor wie is het geschikt?
Voor beginners
Is jouw werkervaring zo ver mogelijk verwijderd van analytics? Wil je iets nieuws en interessants leren, of een veelgevraagd beroep onder de knie krijgen? We beginnen vanaf 0 en structureren consequent uw kennis van analytics en versterken deze met praktijk na elke lezing.
Managers
Leer hoe u gegevens snel kunt verwerken en analyseren om prognoses, strategieën en plannen op te stellen. Je wordt autonomer bij het nemen van beslissingen.
Marketeers
U begrijpt hoe u gegevens kunt gebruiken om de effectiviteit van advertenties te evalueren, hypothesen kunt formuleren en testen met behulp van A/B-testen en hoe u snel duidelijke rapporten over advertentiecampagnes kunt maken.
Zaken en ondernemers
Voor verkopers die willen leren hoe ze verkoopgegevens op marktplaatsen kunnen analyseren. En ook voor alle ondernemers die groeipunten willen vinden en de bedrijfsmiddelen willen optimaliseren met behulp van een datagedreven aanpak.
Module 1. Inleidend.
Taken en soorten analisten
Gegevensanalyse
Analytische vaardigheden
module2. Excel.
Waarom Excel Analytics?
Gegevens filteren en sorteren
Methoden voor het invoeren van een functie
Systeem voor het bewerken van formules en het opsporen van fouten
Handige functies in Excel
Draaitabellen: definitie, bouwvoorwaarden, inrichtingsgebieden
Gegevens groeperen
Grafiektypen
Sparklijnen
Power-query
Add-on “Zoeken naar een oplossing”. Verbinding en instellingen
Vervolgkeuzelijsten
OLAP-kubus
Macro's
module3. SQL.
Geschiedenis van de taal, SQL-standaard, basisconcepten
SELECT Verklaringsstructuur
Basisgegevenstypen
Logische operatoren
Geaggregeerde functies en groepering
Subquery's
Tafels samenvoegen
Tabellen maken, bijwerken en verwijderen
Algemene tabelexpressies, weergaven
Raamfuncties
Typische toepassingsscenario's
Inleiding tot queryoptimalisatie
module4. BI en dashboards.
Maak kennis met de mogelijkheden van de Power BI-tool.
Power-query
Gegevens voorbereiden voor analyse.
Werken met de geavanceerde editor: M-taal.
Principes van het bouwen van een datamodel, het organiseren van tabellen, het beheren van relaties
DAX-taal voor gegevensanalyse
Gekoppelde gegevensbronnen laden
Directory's en automatisch berekende directory's voor geladen queries
Veelvoorkomende voorbeelden van geavanceerde DAX-berekeningen
Vorming van maatregelen
Berekende kolommen en gegevensgroeperingen
Dashboard voor de belangrijkste prestatie-indicatoren van het bedrijf
Renderblok in Power BI Desktop
Dashboardontwerp en toepassing van thema's
Werken in PowerBI vanuit de browser
Infrastructuur, dataladen en dashboardontwikkeling in Tableau. Tableau: belangrijkste features en vergelijking met Power BI
module5. Python voor data-analyse.
Maak kennis met Jupyter Notebook en korting
Eenvoudige bewerkingen met cijfers en tekenreeksen
Voorwaardelijke verklaring en for-lus
Functies
Inleiding tot Panda's
Eenvoudige visualisaties
Analyse van gegevensuitschieters
Gegevens laden en wijzigen
Analyse van online winkelverkeer
Verkooptrechter, staafdiagrammen, conversieanalyse
Inleiding tot wiskundige statistiek.
Beschrijvende statistieken
Inleiding tot het testen van statistische hypothesen
A/A- en A/B-testen
Gegevens samenvoegen
Cohortanalyse
Vergelijking van de verkeerskwaliteit van twee advertentiebronnen
module6. Laatste project.
Bouw een managementdashboard met belangrijke bedrijfsindicatoren
Probeer jezelf uit als data-analist voor de Braziliaanse marktplaats Olist. Bespreek het bedrijfsproces van de marktplaats en het datamodel. Leer werken met een database op een externe server. Ontdek benaderingen voor het oplossen van zakelijke problemen