Machine learning op big data - gratis cursus van Open Education, training 5 weken, van 5 tot 14 uur per week, Datum: 3 december 2023.
Gemengde Berichten / / December 08, 2023
Functie: Crowd Solution Architect, Neatsy, Inc.
In 2017 begonnen bij de Hogere School voor Economie. Ze geeft cursussen in digitale geletterdheid, tekstanalyse en hulpmiddelen en technieken voor het werken met grote hoeveelheden tekstuele informatie. Professionele interesses: big data-analyse Onderwijs 2018 Bachelordiploma: National Research University Higher School of Economics, specialiteit "Toegepaste Wiskunde en Informatica"
1. Gegevens voorbereiden voor training
Tegenwoordig werkt machinaal leren effectief als we over grote hoeveelheden gelabelde gegevens beschikken. Deze week zullen we bekijken welke dataformaten en markup er bestaan en hoe deze markup kan worden verzameld
2. Klassieke modellen trainen op big data
Deze week leren we hoe we klassieke algoritmen (lineaire modellen en beslissingsbomen) kunnen trainen op big data.
3. Aanbevelingssystemen bouwen
We zullen bekijken hoe we klassieke algoritmen die in aanbevelingssystemen worden gebruikt, kunnen parallelliseren.
4. Analyse van grote hoeveelheden tekstinformatie
Laten we eens kijken naar machine learning-problemen op teksten. Laten we het hebben over tekstvoorverwerking en hoe u een gestructureerde weergave van tekstgegevens kunt krijgen met behulp van modellen als word2vec en BERT.
5. Trainen van diepe neurale netwerken
We zullen leren hoe we de training van moderne neurale netwerken kunnen parallelliseren, hoe Horovod en Parameter Server daarin werken, en praten over Transfer Learning.