CDO (Chief Data Officer)
Gemengde Berichten / / December 09, 2023
Jij kan:
- kansen identificeren voor het gebruik van Big Data in de activiteiten van organisaties,
- op competente wijze de vorming van een team voor een Big Data-project benaderen, waarbij u een gegevensverwerkings- en analysegroep leidt,
- de effectiviteit van het werk van het team aan het Big Data-project evalueren, een bedrijfsverklaring vormen van big data-analysetaken, keuzes maken methoden voor big data-analyse, toepassing van basisprojectmanagementbenaderingen voor het implementeren van projecten op het gebied van het werken met data en nog veel meer ander.
Voordelen van studeren onder het programma
- Beschikbaarheid van een kortingssysteem voor zakelijke klanten.
- Concurrentievoordeel op de arbeidsmarkt met een certificaat van REU. G.V. Plechanov, de belangrijkste economische universiteit in Rusland.
- Netwerken met andere zakenmensen en uw kring van zakelijke kennissen en kansen uitbreiden.
- Dankzij een flexibel lesrooster kun je studeren, zelfs als je rekening houdt met zakenreizen en druk werk.
Hoe verder te gaan
Vereisten voor studenten
Personen die een hoger/middelbaar beroepsonderwijs hebben of volgen, mogen het programma voltooien
Documenten voor toelating
- Een kopie van een diploma hoger of middelbaar beroepsonderwijs met bijlage of een certificaat van de studieplaats (voor studenten)
- Paspoort: 1 spread (foto), 2 spread (registratie)
- SNILS
Correspondentieonderwijs met behulp van technologieën voor afstandsonderwijs. Het programma leert je kansen te identificeren voor het gebruik van Big Data in de activiteiten van organisaties, het vormen van een team voor een Big Data-project en het beheren van groep gegevensverwerking en -analyse, evalueer de effectiviteit van het werk van het team aan het Big Data-project, stel een bedrijfsoverzicht op van taken voor het analyseren van grote data, het selecteren van big data-analysemethoden, het toepassen van basisprojectmanagementbenaderingen om projecten op het gebied van werken te implementeren gegevens.
7
cursussenDoctor in de economie, universitair hoofddocent, adjunct-directeur van het Digital Economy Competence Center van de Russische Economische Universiteit. G.V. Plechanov, hoogleraar aan de afdeling Informatiesysteembeheer en -programmering.
Een organisatie beheren in de digitale economie (6 uur)
Grondbeginselen van managementbesluitvorming (14 uur)
Werkwijzen voor het werken met data (14 uur)
Machine learning en kunstmatige intelligentie (18 uur)
Kenmerken van big data-analyse (16 uur)