IPhone in staat om de kwaliteit van het vlees en de lucht foto's vast te stellen zal zijn
Makradar Van Technologie / / December 19, 2019
Stel je een situatie wanneer u op de markt komen, vlees gefotografeerd en onmiddellijk betrouwbare informatie over de versheid te ontvangen. Of door het maken van landschapsfotografie, leerden we alles over de concentratie van schadelijke aërosolen. Het klinkt fantastisch, maar de technologie al bestaan en worden getest.
Technologie om de kwaliteit van het vlees te bepalen van een foto ontwikkeld door Russische wetenschappers van het Laboratorium voor Technologisch Design Institute of Scientific Instrument engineering van SB RAS. Volgens de dokter van de technische wetenschappen Irina penlight, de technologie is in staat om duizenden onzichtbare tinten van rode ogen te onderscheiden en de versheid van vlees te bepalen.
Vlees kleurpigmenten vanwege complexe eiwitten. De verse grondstoffen onder invloed van zuurstof, presenteerden ze donkerrood myoglobine, fel rood en bruin geoxideerd oxymyoglobine metmyoglobine, die in elkaar overgaan. Tijd, de tweede vermelding van de versheid van het product, door reactie met zuurstof en wordt de derde geeft het product een onaantrekkelijk aardse of donkerbruine kleur.
Dat is de reden waarom de worsten altijd in zijn gekleurd lichtroze kleur. De technologie is reeds getest, en zodra de basisreferentie monsters vlees de markt. De komst van applicaties voor de iPhone afhankelijk van de efficiëntie van de ondernemers die voor het eerst Irina penlight schrijven.
Met behulp van landschapsfoto's kan al snel de kwaliteit van de lucht te bepalen. Van de University of Rochester hebben een algoritme waarmee de concentratie van stof en andere zwevende deeltjes in amateurfotografie bepalen ontwikkeld. Een gedetailleerd overzicht van het algoritme (in het Engels) kan worden gedownload op arXiv.org.
De auteurs gebruiken het algoritme convolutionele neuraal netwerk en standaard kleurcorrectie technieken om "highlight" stof op foto's, en dan vergelijken met toezicht op het milieu gegevens. Op dit moment is de nauwkeurigheid van de resultaten varieerden van 40% tot 89%.
En een andere iPhone-applicatie aanbieden van wetenschappers van het Moscow Fysisch-Technisch Instituut, waar hij ontwikkelde een nanofotonische biosensor voor het diagnosticeren van kanker in een vroeg stadium. De afmetingen zijn zo klein dat ze gemakkelijk mogelijk maken om het te bouwen in een smartphone of smartwatch. Op dezelfde chip van enkele millimeters kunnen samen worden geassembleerd tot enkele duizenden sensoren ingericht voor verschillende deeltjes of moleculen te detecteren. De sensor analyseert de chemische samenstelling van stoffen in bloed en bepaalt merkers van virale ziekten zoals HIV, hepatitis, herpes en anderen.
Natuurlijk is het niet nodig om te wachten voor de bovenstaande mogelijkheden in het volgende jaar of twee. Maar wie weet, misschien een paar jaar echt geen smartphone is ook een mini-lab in je zak.