"ChatGPT zal het werk van een specialist niet vervangen": een interview met Web 3.0-expert Stas Ustenko
Gemengde Berichten / / April 03, 2023
Een deel van het werk kan aan machines worden toevertrouwd, maar de meeste taken zullen nog steeds door mensen moeten worden uitgevoerd.
Stas Ustenko is mediamanager, expert in productontwikkeling, tokenomics en Web 3.0. Het volgt in realtime hoe het internet en het leven van gebruikers erop verandert. We bespraken met Stas de trends van vandaag, de toekomst van het web en de vooruitzichten voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
Stas Oestenko
Media manager. Expert in productontwikkeling, tokenomics en Web 3.0.
Iedereen heeft het nu over ChatGPT. Hoe beoordeelt u de situatie? Hebben we echt een revolutionaire verandering in de markt?
ChatGPT is niet het enige systeem dat on-demand content kan genereren. Baidu integreert binnenkort zijn eigen Ernie-chatbot. De Bard-aankondiging van Google ziet er krachtig uit. En dan is er nog ChatSonic en Jasper Chat. Of bijvoorbeeld de zoekmachine You.com. Terwijl concurrenten beta-releases uitrollen, hebben deze jongens al een volledige integratie van de universele verteller in hun product opgezet. Over het algemeen is de markt al hot, en dan zullen de passies alleen maar opwarmen.
Maar het grootste probleem van machines zit nu niet in het maken van inhoud, maar in gegevensverificatie. Als we het hebben over een flyer, dan is ChatGPT een geweldige assistent voor een copywriter. Hij hoeft alleen de definitieve tekst lichtjes te corrigeren. Maar als u een serieuze financiële vraag stelt of vraagt naar uw indrukken over een bepaald product, krijgt u een twijfelachtige. tekst waar de helft van de informatie waar zal zijn, en het andere deel een compilatie zal zijn van verschillende bronnen met duidelijk onjuiste conclusies. Daarom komen er nu producten op de voorgrond die informatie kunnen controleren, bijvoorbeeld Wolfram Alpha.
Dus ChatGPT is onnauwkeurig?
De ontwikkelaars steken niet onder stoelen of banken dat we slechts een deel van een lange reis zijn en dat de informatie die door het systeem wordt verstrekt, zorgvuldig moet worden gecontroleerd. Daarnaast is er nog een valkuil: neurale netwerken worden getraind op een grote hoeveelheid oude informatie, en als je daar een antwoord op moet geven op dit moment - bijvoorbeeld over een gebeurtenis die vijf uur geleden plaatsvond - zal ChatGPT eerlijk zeggen dat zijn model niet zo'n gegevens. De belangrijkste conclusie is deze: dit is een uitstekend hulpmiddel om te helpen, maar het zal het werk van een specialist niet vervangen. ChatGPT zal nooit kunnen concurreren met reguliere journalistiek. Ze kan absoluut geen elektrisch scheerapparaat bestuderen en een recensie schrijven over de voor- en nadelen van het product. Maar het is al een chique hulp geworden voor auteurs en copywriters. Dus de algemene situatie is zoals in de film "Moscow Does Not Believe in Tears": hoewel ze zeiden dat er één doorlopende televisie zou zijn, is het theater nog nergens heen.
Laten we in de toekomst kijken. Hoe zie je het schema van het werk van de auteur op de site over een paar jaar?
Het verzamelen van routinematige gegevens, zoals het invullen van verschillende informatiedatabases, wordt geautomatiseerd. Een aantal onderwerpen zal volledig overgeleverd zijn aan AI. We zien dit nu al in het voorbeeld van deelrapportages. Voor veel onderwerpen zal de machine eerst tekstvissen genereren en zal het werk van de auteur soepel migreren naar het hoofdartikel. Naar mijn mening is dit de gebruikelijke vooruitgang, niets bijzonders.
— Na de hausse in cryptovaluta kwam de winter voor cryptovaluta. Hoewel ze tot voor kort de tokenisatie van letterlijk alles voorspelden. Misschien gebeurt dit met ChatGPT? Nu is ze gestegen op een modieuze golf, maar zal binnenkort in de schaduw gaan.
Niettemin ontwikkelen de centrale banken van veel landen nu digitale valuta. Dit is een direct gevolg van die hausse. De crypto-boom die we sinds 2020 hebben gezien, werd aangewakkerd door non-stop geld bijdrukken tijdens de pandemie. Nu hebben de toezichthouders een harde houding aangenomen en is het schuim weggespoeld. Als we kijken naar het investeringsvolume in web 3.0, zien we jaar na jaar een groei: van 18 miljard in 2019 naar 52 miljard vorig jaar.
- Dat wil zeggen, Web 3.0 leeft meer dan alle levenden?
Volgens experts zullen de jaarlijkse investeringen in deze sector tegen 2030 meer dan 82 miljard roebel bedragen. En dit ondanks het feit dat tot nu toe niemand echt heeft begrepen wat de metaverses zijn en waarom iedereen ze doet.
- En waarom?
Het is gewoon een mooi omhulsel voor Web 3.0- en DAO-mechanismen. De bottom line is de geleidelijke evolutie van Web 2.0 naar Web 3.0. Web 3.0 is gebaseerd op twee principes: decentralisatie en gebruikersparticipatie in systeembeheer. En ook het meest uitgebreide gebruik van AI. De tweede vraag is, zoals ik al zei, al opgelost. Het punt is klein: gebruikers verbinden met echte deelname aan het systeem. Hiervoor worden DAO-mechanismen gebruikt.
— Vertel ons meer over DAO en de toekomst van dergelijke systemen.
Het komt erop neer horizontale zelfbesturende structuren te creëren met de verdeling van toegangsniveaus en de mogelijkheid om kwesties ter discussie te stellen of erover te stemmen. Moderne DAO's zijn hiervoor perfect. Nu ontwikkelen zich verschillende gebieden van dergelijke systemen tegelijkertijd: een gemeenschap voor het maken van inhoud en donaties ervoor, sociale reputatietrackers, talentmarkten, digitaliseringsmodellen van echt gegevens.
Hoe nu verder, laten we zeggen, in 2030?
Het zal nog interessanter zijn. Er zullen duidelijke wettelijke gronden zijn voor de werking van dergelijke systemen, brainstormmodules voor het oplossen van de belangrijkste problemen waarmee de samenleving wordt geconfronteerd, veel financiële DAO's en, ten slotte hun fusie met bedrijven en het ontwerpen van bedrijven volgens de principes van Web 3.0. Dit is zo'n dappere nieuwe wereld waarin elke regel die door iemand op internet wordt geschreven, van hemzelf zal zijn. automatische RU.
Lees ook🧐
- Hoe ChatGPT te gebruiken, een neuraal netwerk-chatbot die vragen beantwoordt, problemen oplost en zelfs code schrijft
- 6 services op basis van neurale netwerken om de geluidskwaliteit te verbeteren
- 8 beste fotobewerkingstools voor neurale netwerken