TOP Wiskundecursussen

Cursusberoep Data Analist. Probeer 3 dagen gratis. — Leer een nieuw beroep helemaal opnieuw en begin het bedrijfsleven te helpen door belangrijke beslissingen te nemen op basis van data. — Ontdek de mogelijkheden van analyseservices, BI-tools, Python en SQL voor data-analyse en verkrijg goedbetaalde vaardigheden. — Wij helpen u een baan te vinden en een inkomen van 200.000 roebel/maand te bereiken

Professionele omscholing (816 uur). Filologie, taalkunde. Het programma is geaccrediteerd. Elk thematisch blok eindigt met een klein individueel project; een nieuwe specialiteit waar veel vraag naar is; stage bij gespecialiseerde bedrijven; twee gastcolleges.

Deze cursus is geschikt voor mensen die gegevens moeten analyseren waarbij observaties niet onafhankelijk van elkaar zijn (bijvoorbeeld gezinnen, herhaalde metingen, enz.). De cursus is bedoeld voor degenen die de basistechnieken van regressieanalyse met behulp van de R-taal onder de knie hebben, bekend zijn met de maximale waarschijnlijkheidsmethode en gegeneraliseerde lineaire modellen.

Volg het programma Financieel Analist en krijg een van de meest veelbelovende beroepen: begin helemaal opnieuw of verbeter je vaardigheden. Leer de economische situatie van een bedrijf te beoordelen, financiële modellen voor het bedrijfsleven te creëren, managementrapporten op te stellen en het budget te analyseren. Je verdient vanaf 70.000 roebel. zonder ervaring aan het begin van je carrière en vanaf 200.000 roebel als je een specialist bent met meer dan 3 jaar ervaring.

Trainingen, seminars en certificeringen. De programmaomvang is 24 uur. Wij nodigen 1e en 2e jaars studenten uit. Je krijgt de nodige hoeveelheid kennis om disciplines te beheersen die verband houden met kwantitatieve beoordelingen in statistiek, marketing en logistiek.

Opleiding. Werken met gegevens. De cursus laat je kennismaken met het benodigde materiaal uit de discrete wiskunde, calculus, lineaire algebra en waarschijnlijkheidstheorie om data-analyseproblemen volledig te begrijpen en op te kunnen lossen. Het doel van de cursus is ook het ontwikkelen van wiskundig denken, wat belangrijk is in het moderne vakgebied van de informatica in het algemeen en in data-analyse in het bijzonder.

Deze cursus is bedoeld voor mensen die gedragspatronen van kwantitatieve grootheden willen leren beschrijven, afhankelijk van discrete factoren. De cursus is bedoeld voor degenen die de basistechnieken van regressieanalyse onder de knie hebben met behulp van de R-taal.

— Je wordt een professional in het ontwikkelen van een financiële strategie en het beheren van de financiën van een bedrijf, team en projecten — Leer kosten inschatten online ondernemen, eenheidseconomie berekenen, DCF-modellen bouwen en werken met jaarrekeningen - Wij helpen u een baan te vinden en een inkomen van 200.000 te bereiken roebel/maand

Dit programma helpt u bij het leren bouwen van modellen met willekeurige factoren voor grootheden met verschillende soorten verdelingen. Om het cursusmateriaal gemakkelijker onder de knie te krijgen, heb je een basiskennis nodig van lineaire modellen (algemene en gegeneraliseerd), basiskennis van R en de mogelijkheid om eenvoudige .html-documenten te maken met behulp van rmarkdown en breier

Afdeling: Faculteit Mechanica en Wiskunde. Het programma is bedoeld voor managers, analisten, bedrijfsanalisten en teamleiders die behoefte hebben aan een korte en toegankelijke presentatie van data-analysemethoden - machine learning-methoden en neurale netwerken.

Datawetenschap omvat een breed scala aan benaderingen en methoden voor het verzamelen, verwerken, analyseren en visualiseren van datasets van elke omvang. Een apart praktisch belangrijk gebied van deze wetenschap is het werken met big data volgens nieuwe principes wiskundige en computationele modellering, wanneer klassieke methoden niet meer werken vanwege hun onmogelijkheid schaalvergroting. Deze cursus is bedoeld om de student te helpen de basisprincipes van het vakgebied te leren door middel van formulering en het oplossen van typische problemen waar een data science-onderzoeker bij hem of haar mee te maken kan krijgen werk. Om de student te leren dergelijke problemen op te lossen, voorzien de auteurs van de cursus de student van het noodzakelijke theoretische minimum en laten ze zien hoe de toolbase in de praktijk kan worden gebruikt.

Een originele cursus ontwikkeld rekening houdend met de behoeften en mogelijkheden van het publiek van verschillende leeftijden en opleidingsniveaus. De stof is behoorlijk complex, maar wordt gepresenteerd in duidelijke en toegankelijke taal en wordt bovendien geïllustreerd met originele en gevarieerde voorbeelden en uitleg. Door de eenvoud van de presentatie van het materiaal kan iedereen die de basisbeginselen van de wiskundige logica wil begrijpen en deze in het echte leven wil toepassen, de cursus onder de knie krijgen.