Data Science (online programma) - cursus RUB 680.000. van de National Research Technological University MISIS, opleiding 2 jaar, datum 27 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 28, 2023
Voor wie is het programma geschikt?
● Beginners die geïnteresseerd zijn in het vakgebied Big Data en basiskennis hebben van wiskunde en programmeren. Om te kunnen solliciteren, moet u inzicht hebben in de principes van structuren, gegevenstypen en algoritmen voor de verwerking ervan.
● Afgestudeerden met een bachelordiploma in aanverwante vakgebieden (“Informatica en Computerwetenschappen”, “Informatiesystemen en Technologieën”, “Toegepaste Informatica”) die zich dieper willen verdiepen in dataonderzoek.
● Professionals met ervaring in het werken met data die hun kennis in Data Science willen verdiepen.
Alle lessen zijn online. Diploma voltijds
De lessen worden online gegeven, waardoor u uw tijd zo comfortabel mogelijk kunt verdelen en werk- en educatieve onderzoeksprojecten kunt combineren. Gedurende de gehele studieperiode heb je voortdurend toegang tot cursusmateriaal en onderhoud je contact met docenten en docenten.
De training vindt plaats op een online platform, maar ook met behulp van andere interactieve tools die belangrijke functies tijdens de trainingsperiode ondersteunen: communicatie tussen studenten, wedstrijden, webinars, het volgen van groepsdynamiek, cloudinfrastructuren, interactieve taken, lesrooster en evenementen en nog veel meer ander.
Tegelijkertijd ontvang je alle voordelen van studeren aan een universiteit: toegang tot een campus in het centrum van Moskou, uitgerust met moderne laboratoria, een slaapzaal, een studentenkaart, lessen in het sportcomplex. Bij succesvolle verdediging van je afstudeerscriptie ontvang je het masterdiploma en een voltijddiploma.
Projectmatig leren
Het onderwijsproces omvat moderne methoden en technologieën voor het werken met materialen en taken. Oefen de opgedane kennis in de praktijk in simulatoren, tests, huiswerk en ontvang feedback van curatoren. Tijdens je studie kun je je eigen IT-onderzoeksproject implementeren, jezelf onderdompelen in de werksfeer van moderne bedrijven en de beste industriële praktijken leren.
In het eerste semester richt je je op het beheersen van de benodigde theoretische kennis, waaronder wiskunde disciplines voor Machine Learning (lineaire algebra, wiskundige analyse, waarschijnlijkheidstheorie en statistiek).
In het tweede en derde semester zal het aandeel projectmatig leren toenemen.
In het derde semester worden studenten verdeeld in tracks: Artificial Intelligence Developer / Big Data Engineer / Machine Learning Developer.
Ondersteuning van mentoren en experts in Data Science
Een team van methodologen, docenten en docenten met meer dan 3 jaar ervaring in het organiseren van trainingen in Data Science zal ondersteuning bieden, helpen bij het corrigeren van fouten en het oplossen van complexe problemen. Studeren bij praktiserende leraren van SberObrazovanie en een van de beste universiteiten in Rusland is een kans om professionele verbindingen te leggen en van ervaringen te leren. Collega's van SberEducation zullen online lessen geven aan studenten, vragen beantwoorden en relevante informatie uit de branche delen. Een dergelijke interactie zal studenten helpen de competenties van de toekomst te ontwikkelen en een succesvolle carrière op te bouwen.
Professionele portefeuille
Tijdens je studie voer je individueel en in teamverband een aantal projecten uit. Dit zal je helpen een professioneel portfolio op te bouwen terwijl je met echte bedrijfsproblemen werkt. Belangrijkste projecten waarin je gaat werken: primaire data-analyse (zoeken naar inzichten in echte datasets), datavoorverwerking en trainen van ML-modellen, afstudeerproject.
Onderzoeksactiviteiten
Vanaf het eerste semester werken studenten aan projecten, waarvan de ontwikkelingen en resultaten worden meegenomen in hun eindkwalificatiewerk. Het onderzoek zal onderdeel worden van een portfolio dat het volledige scala aan verworven kennis en vaardigheden zal helpen weerspiegelen. De beslissing over het onderwerp van het diploma wordt genomen binnen het kader van de gekozen specialisatie en de voorbereiding ervan vindt plaats onder begeleiding van een universiteitsprofessor en een deskundige van een partnerbedrijf.
Onderwijslening met staatssteun - SberBank
Volg een hogere opleiding en de staat zal een deel van de lening voor u terugbetalen. Het tarief voor u bedraagt slechts 3%. Inschrijving zonder inkomensverklaring.