Live lessen data-analist - cursus 70.000 wrijven. uit Rebrain, training, Datum: 27 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 28, 2023
Statistieken
- Traditioneel is er veel vraag naar data-analisten in de IT- en digitale sectoren, maar de laatste jaren is de vraag ernaar actief gegroeid in andere sectoren: van de detailhandel tot de productie. 83% van de bedrijven vereist dat data-analisten minimaal een basiskennis van Python hebben met de Pandas- en NumPy-bibliotheken.
- 60.000 - 130.000 wrijven. Het gemiddelde salaris van een analist op middenniveau is 130.000 roebel, en een juniorniveau is 60.000 roebel.
- vanaf 5000 Hoeveel vacatures volgens HH.ru
- sql. Bijna alle banen vereisen SQL-kennis en relationele databasevaardigheden.
Wat zijn REBRAIN Live-lessen? Dit zijn wekelijks 2 online sessies met analisten:
- qa-sessies
Bij elke live les - Berichten
Alle webinaropnames en taken blijven in uw persoonlijke account staan. - Gevallen
Analyse van echte cases in verschillende projecten bij elk webinar - Oefening
Na elke online lezing wordt je gevraagd opdrachten uit te voeren op ons platform. Taken komen zo dicht mogelijk bij de taken van echte projecten en worden uitgevoerd op onze infrastructuur - Live-sessies
Elke week 2 online sessies met analisten - Beste praktijken
Bij elke live les analyseren we voorbeelden van opgeloste problemen en vertellen we de beste toepassingspraktijken - Toevoegen. materialen
Na het voltooien van de live lessen verschijnen handleidingen, handige links, screencasts en ander nuttig materiaal in je persoonlijke account, zoals in alle REBRAIN workshops - Levenslange licentie
Alle materialen blijven voor altijd bij je
Voor wie is het geschikt?
- Product- en ProjectmanagersAnalyse van bedrijfsdata, cohortanalyse, zelfstandig bouwen van dashboards, toepassing van de Data Driven aanpak in het bedrijfsleven
- Bedrijfsanalisten Werken met ETL-processen in een bedrijf, gegevens zoeken en analyseren met Python, databases bevragen met SQL
- Developers en QA engineersJe schrijft en test code, maakt verbinding met en test databases en je wilt efficiënter leren werken met data
- Data Analytics TraineesJe weet hoe je data analyseert in Excel/Google Spreadsheets en je wilt je hierin ontwikkelen. Wij bieden hulpmiddelen waarmee u uw vaardigheden kunt verbeteren en naar een hogere positie kunt gaan.
Laten we leren:
- Gebruik cohortanalyse en A/B-testen om de bedrijfsprestaties te verbeteren
- Alles wat je moet weten als junior data-analist
- Begrijp ETL-processen en automatiseer routinematige analytische taken
- Werk met statistieken
- Gebruik Python om efficiënter met data te werken
En:
- Werk met gegevens met behulp van SQL
- Organiseer ETL-processen in Airflow
- Gegevens manipuleren met Python
- Analyseer productstatistieken en bedrijfsindicatoren
- Uitvoeren van A/B-testen
- Bouw modellen met behulp van machine learning
- Bereken de eenheidseconomie
- Cohortanalyse uitvoeren
Tijdens het proces leer je:
01.Hoe u SQL, dat door bijna alle moderne bedrijven wordt gebruikt, snel onder de knie krijgt
02. Hoe u problemen met cohortanalyse oplost en statistieken berekent zoals retentie, klantverloop, conversie naar herhaalaankoop
03. Productanalyses, u kunt datapijplijnen bouwen, databases opvragen met behulp van SQL, gegevens verwerken in Python, wiskunde en statistiek begrijpen en gebruiken in de praktijk, data visualiseren in een BI-tool en nog veel meer ander
04. Hoe u de resultaten van uw onderzoek kunt communiceren met behulp van eenvoudige visualisatiemethoden
05. Hoe u taken kunt rangschikken, competente technische specificaties kunt verkrijgen en uw verantwoordelijkheidsgebieden kunt begrijpen
06. Hoe u de set tools onder de knie krijgt die nodig zijn om de meeste problemen op te lossen in een junior+ data-analistpositie.
Hoe gaat het ermee?
- Woon een live online les bij
- Je krijgt twee keer per week opdrachten
- Stel direct vragen tijdens een college in een online les of in een besloten chat
- De taak uitvoeren
- Automatische controle/controle door teamleider binnen 24 uur
- Op naar de volgende live les
Blok 01. Data-analist stagiair:
moduul 01. Introductie tot het beroep
- Inleiding tot het beroep van data-analist
- Database-apparaat
- Ontwerp uw eigen database
moduul 02. SQL
- Basisquery's en voorwaarden, werken met kolommen
- JOIN-functie
- Aggregatiefuncties
- Complexe geneste zoekopdrachten
- Werken met vitrines
- SQL-project
moduul 03. Luchtstroom
- Ontwerp van ETL-processen
- Luchtstroom
- Dougs en taken
- Het roosteren
moduul 04. EDA en onderzoek
- Basisprincipes van statistiek
- Controle van de gegevenskwaliteit
- Onbekende gegevens verkennen in SQL
moduul 05. Productanalyse
- Basisstatistieken voor productanalyse. Hiërarchieën van statistieken.
- Cohortanalyse
moduul 06. BI-analyse
- Basisprincipes van het werken met BI-tools en datavisualisatietools
- Beste praktijken op het gebied van datavisualisatie
- Automatisering van rapporten
- Dashboards bouwen in Yandex Data Lense
- Eindproject van het eerste blok
Nadat je het Data Analyst Intern-blok hebt afgerond, kun je op zoek gaan naar een stageplek. En wij zullen je hierbij helpen. De gemiddelde duur van één stage bedraagt 3 maanden. Zo lang duurt het volgende blok ‘Junior Data Analist’. In drie maanden rond je de stage af en kom je dichter bij je diplomaproject. In deze fase zijn je vaardigheden en capaciteiten voldoende om een functie als Junior Data Analyst te krijgen.
Blok 02. Junior Data Analist:
moduul 01. Wiskunde en Statistiek
- Waarschijnlijkheids theorie
- Lineaire algebra
- Werken met statistische hypothesen
- Wiskundige analyse
moduul 02. Python voor data-analyse
- Jupiter-notitieboekje
- Basisprincipes van het werken met Python, taalsyntaxis
- Bibliotheken voor het werken met data (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Scripts voor automatisering
- Python-project
moduul 03. Geavanceerde productanalyses
- Eenheidseconomie
- A/B-testen
- Hulpmiddelen voor het testen van hypothesen op statistische significantie
moduul 04. Machinaal leren
- Begeleide opleiding
- Ongecontroleerd leren
- Basisalgoritmen in catboost
- Machine learning-praktijk