"Oprichting van een standaard bodemdatacentrum" - cursus 15.000 roebel. van MSU, training 4 weken. (1 maand), Datum: 28 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 29, 2023
Programmaomvang (academische uren): 72 uur (24 lesuren)
Studievorm: voltijds afstandsonderwijs
Data van de lessen: naarmate er groepen worden geworven (kleine groepen, vanaf 5 personen)
Toelatingseisen: hoger beroepsonderwijs of middelbaar gespecialiseerd onderwijs
Programmamanager: Oleg Modestovich Golozubov, e-mail: [email protected], tel.8(495)939-55-87
Verantwoordelijk voor aanvullend onderwijs: Timofeeva Elena Aleksandrovna, e-mail: [email protected], tel. 8 (903) 22-33-99-2, 8(495)939-22-33
Indien nodig kan het programma worden aangepast aan de wensen van de klant - uitgebreid, verwijderd of de nodige onderwerpen toegevoegd aan het curriculum van het aanvullende onderwijsprogramma
Wie heeft baat bij deze cursus?
Deze cursus is gericht op een breed publiek van studenten die geïnteresseerd zijn in het maken van databases, met attribuut- en cartografische informatie over de bodembedekking en de omgevingsomstandigheden van vorming bodem Het verwerven van vaardigheden op het gebied van databasebeheer, het opzetten van webapplicaties en het gebruik van GIS in combinatie met een DBMS opent geweldige mogelijkheden voor Cursisten in het oplossen van wetenschappelijke en praktische problemen met betrekking tot kwesties van rationeel milieubeheer, landbeheer en milieu toezicht houden.
Wat ga je leren?
Cursusdeelnemers verwerven de nodige kennis om een typisch datacenter in te zetten op basis van een lokaal netwerk en/of een virtuele machine, en kunnen zelfstandig technologische cycli en informatieverwerkingsinfrastructuur, maak een datamodel (objectmodel, semantisch model, enz.) voor een regionaal (of departementaal) bodemdatacentrum (PDC). De theoretische grondslagen van de cursus zullen helpen bij het ontwikkelen van basisstandaarden voor gegevensinvoerformulieren - standaard xls-bladen, vormbestanden, xml-formulieren, maar ook projecten op maat maken, bodemgegevens invoeren en voor verschillende toepassingen gebruiken taken.
In welke vorm worden de lessen gegeven?
Een belangrijk deel van de cursus bestaat uit praktische oefeningen. Het voorbereidende theoretische deel wordt gepresenteerd in hoorcolleges en besproken in seminaries. De definitieve certificering wordt uitgevoerd in de vorm van een projectverdediging.
1 Standaardisatie in opslag, presentatie en uitwisseling van bodemgegevens.
Levenscyclus en circulatie van bodemgegevens.
2 Infrastructuur en beheer van een typisch bodemdatacentrum.
Infrastructuur van een typisch bodemdatacentrum.
3 Ervaring met praktische toepassing van IS PGBD, praktijktaken van bodemdatacentra.
Interactie van open source software met GIS ArcGIS, QGIS, MapInfo.
eindexamen: Examen - Projectverdediging – 2 uur
Lijst met praktijklessen
Hoofdstuk 1 Profielgegevens invoeren - V7 en V7mini; een taak voltooien op eigen gegevens (2 uur)
Sectie 1 Directory's opzetten, exporteren naar XML, gegevens controleren en filteren. Disaggregatie van legenda's van bodemkaarten per taxa, presentatie van contourinformatie in GIS (2 uur).
Paragraaf 2 Installatie en configuratie van een virtuele machine en een virtueel client-servercomplex (2 uur).
Sectie 2 Objectmodel van de database: profiel, horizon en laag. Representatief profiel. Gegevens invoeren in de database. Database-objectmodel: percelen. Principes van gescheiden opslag van ruimtelijke en attribuutgegevens; Identificatie van een ruimtelijk object in de database (2 uur).
Sectie 2 Objectmodel van de database: bodemcontouren, opslag van meerdere vectorbodemkaarten van verschillende schalen in één database; voorbereiding, invoer, aanpassing bodemcontouren Objectmodel van de database: gemengd (gecombineerd) monster. Invoeren van enquêtegegevens met behulp van gestructureerde tabellen (2 uur).
Sectie 3 Toegang tot de serverdatabase vanuit GIS (ArcGIS, QGis) voor het verkrijgen van bodeminformatie (contour en profiel). Filteren en uitvoeren van queries op dataselectie, bewerkingen op geografische data (2 uur).