Grondbeginselen van Data Science - cursus RUB 28.875. van SF EDUCATION, opleiding 5 maanden, Datum 28 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 29, 2023
We bereiden mensen voor op droomcarrières in financiën, advies, management, bedrijfsanalyse en recht
SF Education is een online educatief platform gebouwd op moderne onderwijsprincipes en -technologieën. Sinds 2013 bieden we praktijkgerichte kennis en vaardigheden op het gebied van financiën, advies en datawetenschap, waarmee we toekomstige en huidige professionals voorbereiden op hun droomcarrière. De hoeksteen van SF Education is een gemeenschap van gelijkgestemde mensen die kennis en ervaring met elkaar willen delen. Beslissen. Leren. Toepassen. Jezelf ontwikkelen!
SF Education is de grootste online financiële universiteit in de Russischtalige ruimte.
We bereiden mensen voor op droomcarrières in financiën, advies, management, bedrijfsanalyse en recht.
Bij SF Education leiden we specialisten vanaf het begin op in kortetermijn- en jaarprogramma's en bieden we alles wat ze nodig hebben om een carrière in financiën en aanverwante gebieden te starten. Voor mensen met ervaring bieden wij de ontwikkeling van nieuwe en relevante vaardigheden, loopbaanbegeleiding en ongeëvenaarde netwerkmogelijkheden.
Trainingsformat: webinars, videolessen, tests, praktijkopdrachten, scripties en live lessen in Moskou in de vorm van cases.
Onze docenten zijn werkende professionals van de beroemdste Russische en internationale bedrijven, zoals Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS, enz.
Plekken om te studeren:
— Bedrijfsfinanciering en financieel beheer;
— Bedrijfswaardering en financiële modellering;
— Financiële analyses en operationele financiën;
— Data Science (Python, R) en werken met Big Data;
— Data-analyse en -verwerking met behulp van SQL, VBA en Power BI;
— Financiële boekhouding (IFRS en RAS) en analyse;
— Managementadvies (Big-3, Big-4);
— Portefeuille-investeringen en aandelenhandel;
— Vaardigheden om effectief te werken met Excel, Word, PowerPoint.
Na voltooiing van de opleiding ontvangt u een certificaat of diploma in de vastgestelde vorm (afhankelijk van de duur van het programma), vaardigheden en ervaring met het uitvoeren van werktaken met behulp van voorbeelden van echte projecten, nuttige connecties en toegang tot carrièremogelijkheden in onze alumnigemeenschap.
Wij helpen elke afgestudeerde met een baan en carrièrepad!
Ervaring (meer dan 10 jaar ervaring in financiën):
- 2 jaar bij Wells Fargo (VS)
- 7 jaar bij Goldman Sachs (VS)
- Ging van stagiair naar VP bij GS (NYC)
Onderwijs: Master in Financiën, Universiteit van Utah; BS, Computertechniek, Universiteit van Utah
Prestaties:
- In vijf jaar tijd werkte hij zich op van junior analist tot vice-president bij een toonaangevende internationale investeringsbank: Goldman Sachs. Daar was hij medeleider van het internationale comité van analisten. Leiding gegeven aan een team van 20 mensen voordat hij vertrok voor een promotie naar Wells Fargo Bank;
- Heeft ongeveer twee jaar bij Wells Fargo gewerkt en leiding gegeven aan een internationaal team van 180 mensen. Bij de bank transformeerde hij de business area Agency Lending Trading.
. Vertrokken met een promotie naar het Silicon Valley Innovation Center in 2020 naar de functie uitvoerend (operationeel) directeur, waar hij de digitale transformatie van Fortune-bedrijven beheert 500;
- In het Silicon Valley Innovation Center (SVIC) heeft hij ruim anderhalf jaar werk ontwikkeld en helpen implementeren innovatieve strategieën van bedrijven als: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. De omzet van de adviesafdeling van het bedrijf in deze periode zes keer verhoogd;
- In zijn eerste functie in de IT nam hij deel aan een project om een robotarm voor gehandicapten te creëren (hij was betrokken bij het inkapselen van chips in het hoofd);
- Tijdens zijn masterprogramma aan de David Eccles School of Business (Universiteit van Utah) won hij een beurs voor uitmuntende academische resultaten. Nu aan de universiteit fungeert hij als adjunct-professor bij het vak Data Science.
Specialisaties: toegepaste wiskunde, analytics, programmeren, Data Science, computer vision, kunstmatige intelligentie
- IT CV - CEO, oprichter
- Apotheekcentrum – uitvoerend directeur
- Aurum – Datawetenschapper (computervisie)
- Invitro (regio's) – Data Scientist
Prestaties:
- Oprichter en hoofdontwikkelaar van een platform voor de voorbereiding op technische interviews en het ontwikkelen van IT-cv-vaardigheden
- Ontwikkelde de analytische infrastructuur van het bedrijf in een apotheekketen: gegevensverzameling, automatisering van rapportage, visualisatie, automatische rapportage
- Bij Aurum was hij betrokken bij de creatie van een webservice voor het herkennen van mensen van publieke evenementen. Leidde een project om werknemers bij bedrijven te identificeren met behulp van kunstmatige intelligentie
- Betrokken bij de wetenschappelijke ontwikkeling van algoritmen en methoden voor gegevensverwerking: classificatie, interpolatie, tijdreeksverwerking, neurale netwerken. Periodiek gepubliceerd in geciteerde publicaties en neemt deel aan wetenschappelijke conferenties
Specialisaties:
Computationele financiën, wiskundig programmeren, derivaten
Ervaring (meer dan 9 jaar in computationele financiën):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedgefondsen
Onderwijs:
MSc, Complexe Systeemwetenschappen aan Ecole Polytechnique; MSc, Toegepaste Wiskunde aan de Universiteit van Warwick; BSc, Toegepaste Wiskunde en Natuurkunde aan het MIPT
Prestaties en biografie:
Gewerkt in computationele financiering aan zowel de verkoopzijde (banken) als de koopzijde (hedgefondsen en overheidsorganisaties);
Expert in prijsbepaling van derivaten (aandelenderivaten) en risicobeoordeling (rente- en regelgevingsrisico's);
Technologiestapel: C++, Python en SQL
Beheers de programmeertaal Kotlin - leer de geïntegreerde ontwikkelomgeving gebruiken en objectgeoriënteerde applicaties maken.
Laat ons u helpen vanaf het begin een carrière in Data Science op te bouwen. Je leert problemen op het gebied van de geneeskunde oplossen: gegevens verwerken over hart- en vaatziekten, oncologie, EEG-signalen, röntgenfoto's. Dit alles met behulp van neurale netwerken en machine learning.
Opleiding. De programmaomvang bedraagt 72 uur. Dit afstandsprogramma is bedoeld voor iedereen die wiskundige methoden wil leren programmeren, maar ook voor ingenieursstudenten, studenten die gespecialiseerd zijn in het veld toegepaste wiskunde.