Big Data en Data Science: move to the next level - gratis cursus van Stepik, training 11 lessen, Datum 28 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 29, 2023
Als je al iets weet over Data Science en wilt blijven leren, gaten opvullen en meer oefenen, dan is deze cursus iets voor jou. Als onderdeel van het programma verdiep je je dieper in het vakgebied Data Science - kennis maken Begrijp met de MapReduce-architectuur en het Apache Hadoop-ecosysteem het ontwerp van Apache Spark en Apache Parquet en beheers de basisprincipes van neurale netwerken en hun architecturen. Ook leer je hoe je business analytics kunt uitvoeren met Power BI en welke soft skills een projectmanager nodig heeft.
Het doel van de cursus is om uw aandacht te vestigen op Big Data en Data Science. Daarom is al het cursusmateriaal bedoeld voor informatieve doeleinden, zonder in alle ingewikkeldheden te duiken. Als je geïnteresseerd bent in een diepe duik, gebruik dan het aanvullende modulemateriaal.
De cursus bestaat uit vijf modules waarmee je systematisch kunt groeien op het gebied van Data Science en de opgedane theorie tijdig in de praktijk kunt trainen:
1. Duik in datawetenschap.
Onthoud welke processen data-analyse inhoudt. Leer de basisprincipes van hoe langdurige opslag werkt. Je gaat met SQL aan de slag met het Oracle DBMS als voorbeeld en maakt je eerste database. Maak kennis met de MapReduce-architectuur en het Apache Hadoop-ecosysteem.
2. Tools voor dataverwerking, analyse en datavisualisatie.
Ontdek wat Power BI is en welke problemen u hiermee kunt oplossen. Leer gegevens verkrijgen, modelleren, analyseren en visualisaties bouwen.
3. Hulpmiddelen voor het werken met big data.
Je begrijpt hoe Apache Spark, een tool voor het werken met big data, werkt. Leer het Apache Parquet-formaat voor gegevensopslag en de functies ervan. Bekijk ook voorbeelden van het werken met Pyspark in het Jupyter-notebook.
4. Machine learning-systemen.
Je leert wat p-waarde is, waarom de noodzakelijke statistische criteria nodig zijn en bij welke taken ze helpen. Leer het concept van neurale netwerken, hun kenmerken en basisarchitecturen. U zult ook begrijpen hoe u een gestroomlijnde en pragmatische benadering van het gebruik van big data kunt ontwikkelen.
5. Zachte vaardigheden en projectmanagement.
Leer de principes en technieken van projectmanagement. Bedenk hoe de levenscyclus van een project dat wordt beheerd in het Agile-paradigma werkt. Je leert ook welke belangrijke zachte vaardigheden een expert nodig heeft om leiderschaps- en projectmanagementvaardigheden te ontwikkelen.
Voor wie is deze cursus bedoeld?
De cursus is bedoeld voor iedereen die basiskennis heeft van Data Science en zich verder wil verdiepen in het vakgebied. De cursus is ook geschikt voor specialisten in IT en aanverwante vakgebieden die geïnteresseerd zijn in het gebruik van machine learning in bedrijfsleven en afgestudeerden van de cursus "Big Data en Data Science: start the dive from scratch" die hun opleiding willen voortzetten.
Initiële vereisten
Om de cursus duidelijk en nuttig te maken, moet u over geavanceerde computervaardigheden en basiskennis van programmeren en SQL beschikken. Je kunt ze krijgen in de vorige cursus van ons project: ‘Big Data en Data Science: begin je duik helemaal opnieuw.’
3
cursusData Scientist, ML/DL-onderzoeker, docent
Ervaring in analyse - 5 jaar. Heeft gewerkt als datawetenschapper bij PJSC Megafon. Geeft cursussen in Skillbox, Netology, Yandex. Workshop en andere educatieve projecten. Spreker op de conferentie Big Data Days 2021.
Data Scientist freelancer, docent en ML/DL-onderzoeker, cursusauteur. Hij werkte als onderzoeker op het gebied van "Decision Theory" in militaire dienst. Daarna werkte hij samen met grote en kleine bedrijven. Ex-datawetenschapper PJSC Megafon.
1
GoedWij dragen bij aan de ontwikkeling van schoolkinderen en studenten uit Russische regio’s en ontwikkelingssteden buurlanden, we dragen de ervaring en expertise van grootstedelijke universiteiten, bedrijven en grote internationale bedrijven aan hen over IT-hubs
De Russian School of Programming, afgekort als RSP, is actief op het gebied van onderwijs aan kinderen en volwassenen op het gebied van IT en ontwikkeling soft skills in de formaten van trainingskampen, cirkelbewegingen, masterclasses, webinars, workshops, online cursussen en conferenties. Onze educatieve activiteiten zijn gebaseerd op intensiteit en diepe onderdompeling in het onderwerp, de overdracht van ervaringen van senioren en ervaren naar beginners, mentoring en vrijwilligerswerk. Wij dienen de ideeën van toegankelijk praktisch onderwijs en het koesteren van een nieuwe generatie personeel voor de digitale economie van het land. Onze missie is om jonge mensen te helpen leiders van technologische verandering te worden.
Kennis
1. Groeten
Duiken
1. Inleiding tot datawetenschap
2. Duik in SQL
3. Grote gegevens. Inleiding tot MapReduce. Inleiding tot het Hadoop-ecosysteem
Hulpmiddelen voor gegevensverwerking, analyse en gegevensvisualisatie
1. Analyseer gegevens in Power BI
Big Data-hulpmiddelen
1. Apache Spark-framework
Machine learning-systemen
1. Statistieken voor beginners
2. Machine learning in het bedrijfsleven
3. Basisprincipes van neurale netwerken
Zachte vaardigheden en projectmanagement
1. Gegevensprojectmanagement
Voltooiing
1. Cursussamenvatting en resultaten