Grondbeginselen van datawarehouses - cursus 44.500 wrijven. van IBS Training Center, training 24 uur, Datum 26 november 2023.
Gemengde Berichten / / November 30, 2023
Tijdens de cursus raak je vertrouwd met de basisconcepten en uitdagingen die ontstaan bij het creëren van datawarehouses. Begrijp hoe doelen de architectuurkeuze beïnvloeden en welke gevolgen kunnen voortvloeien uit onvoldoende aandacht voor componenten. Krijg een beeld van de rollen en invloed van teamleden op het resultaat. Het cursusprogramma beschrijft praktische benaderingen van het ontwerp en de implementatie van datawarehouses en de componenten ervan. Je kijkt naar levenscyclusbeheer, inclusief ontmanteling en migratie naar nieuwe systemen, en behandelt onderwerpen als gegevensbeheer en het daarop gebaseerd bouwen van diensten. In het praktijkgedeelte worden de studenten in twee teams verdeeld: één van de teams gaat aan de slag met een storagemigratieproject gegevens waarbij rekening wordt gehouden met de strategische ontwikkelingsdoelen van de onderneming, en de tweede zal deze evalueren in termen van mogelijkheden, middelen en deadlines.
Behandelde onderwerpen:
1. Introductie (theorie + praktijk 2,5 uur).
Het concept van “datawarehouse”. Zijn mogelijkheden en beperkingen
Waarom is DWH opgericht en welk bedrijfsprobleem wordt ermee opgelost?
2. Onderdelen en architectuur (theorie + praktijk 3 uur).
Klassieke benaderingen van datawarehouse-ontwerp
Typische betrokken componenten en processen
Inmon-, Kimball- en DataVault-concepten
Overzicht van de belangrijkste componenten (stage, ods, dds, datamart, bi, metadata) en processen (ETL, ELT, DQ, lineage)
3. Datamanagement - Data Governance (theorie + praktijk 2 uur).
Algemene en specifieke vraagstukken op het gebied van bedrijfsdatabeheer
Informatie wordt gezien als een bezit dat waarde oplevert en dat er kosten aan verbonden zijn.
Het concept van “masterdata” en systemen voor het beheer ervan - MDM
4. Opslagontwerptechnieken (theorie + praktijk 5 uur).
Ontwerpstappen voor opslag
Typische technieken en hulpmiddelen voor het maken
Expertise van deelnemers en infrastructuur
5. Opslagruimte voor brongegevens - Fase (theorie + praktijk 3 uur).
De noodzaak om ruwe gegevens uit het bronsysteem op te slaan
Typische fouten bij het organiseren van dit gebied en het verschil met een “data lake”
6. Permanente opslagruimtes - ODS en DDS (theorie + praktijk 3 uur).
Operationele en multidimensionale gegevensopslaglagen
Processen van extractie, zuivering, controle en conservering - ETL\ELT
Transformatie naar doelopslagschema
7. Opslagdata verbruikende systemen (theorie + praktijk 3,5 uur).
Typische scenario's voor het gebruik van gegevens uit opslag
Belangrijkste consumenten - business intelligence-systemen "BI"
De structuur van een typisch BI-systeem en de redenen voor hun grote verscheidenheid
8. Nieuwe uitdagingen bij de ontwikkeling van datawarehouses (theorie + praktijk 2 uur).
Een overzicht van de belangrijkste uitdagingen waarmee opslagfaciliteiten worden geconfronteerd naarmate ze groeien
Nieuwe uitdagingen op het gebied van machinaal leren
Het Data Mesh-concept als alternatief voor verdere ontwikkeling.