Beroep Data-analist - cursus RUB 168.840. van SkillFactory, training 10 maanden, Datum 14 augustus 2023.
Gemengde Berichten / / December 01, 2023
Trainer voor Google Spreadsheets voor gegevensanalyse
3 weken, 7 uur/week
Het beheersen van tabellen is een basiscompetentie van een analist. En het oplossen van complexe problemen zonder het wiel opnieuw uit te vinden is een vaardigheid:
- 6 modules gericht op gevorderde gebruikers
- Data-analyse en visualisatie
- 240 oefeningen
- Verzamelingen van externe materialen
- Mogelijkheid om vragen te stellen aan deskundigen
Trainer "Databases en SQL"
3 weken, 7 uur/week
Volgens de analyse vereist 84% van de analistenvacatures met 1 tot 3 jaar ervaring SQL-kennis:
- 6 modules gerangschikt op moeilijkheidsgraad
- 240 oefeningen
- Verzamelingen van externe hulpmiddelen voor extra oefening
- Mogelijkheid om vragen over training te stellen aan experts
Python voor data-analysetrainer
8 weken, 7 uur/week
Bij 83% van de vacatures voor medewerkers met 1 tot 3 jaar ervaring is scripttaal vereist. In de nabije toekomst zal het beheersen van Python een groeiblokkade worden op de volgende gebieden:
- 16 modules, van introductie tot programmeren tot werken met API's
- 480 oefeningen
- Verzamelingen van externe materialen
- Mogelijkheid om vragen te stellen aan praktijkmensen
Cursus "Statistieken voor Analisten"
6 weken, 7 uur/week.
Wiskundige statistiek is de derde meest populaire vereiste voor analytische kandidaten:
- 12 modules, van basisconcepten van kansrekening tot meervoudige regressies
- 400 oefeningen
- Mogelijkheid om vragen te stellen aan deskundigen
Cursus “Rapporten bouwen in BI-systemen”
Datavisualisatie en verzameling van dashboards is een noodzakelijke vaardigheid voor analisten:
- Installeer en configureer Power BI
- Gegevensbronnen verbinden
- Presentatie van resultaten met behulp van visualisatie
Specialisatie om uit te kiezen
Optie 1: Productanalyse
Bij productspecialisatie begrijpt u de basisstatistieken van een product, krijgt u inzicht in welke gegevens moeten worden verzameld en waar u deze moet verzamelen informatie opslaan, leren structureren, grafieken bouwen, hypothesen testen en op basis hiervan waardevolle zakelijke inzichten verkrijgen gegevens.
- Productdenken: 3 weken
- Klantanalyse: 5 weken
- A/B-testen: 6 weken
- Datagedreven cultuur: 2 weken
Optie 2: Marketinganalyse
In de marketingspecialisatie leert u hoe u end-to-end analyses opzet, de relaties tussen verschillende verkeersbronnen begrijpt, cohort- en RFM-analyses uitvoert en eenvoudige en begrijpelijke rapporten en dashboards, stel hypotheses op, voer statistisch gebaseerde A/B-tests uit en trek intelligente conclusies met behulp van wiskundige berekeningen inrichting.
- Segmentatie en personalisatie van doelgroep: 2 weken
- Cohort- en RFM-analyse: 2 weken
- Werken met databases: 2 weken
- End-to-end analytics opzetten: 2 weken
- Externe gegevensbronnen: 2 weken
- Hulpmiddelen voor gegevensanalyse: 2 weken
- A/B-tests - statistiek en wiskunde: 2 weken
- A/B-tests - problemen met A/B-testen en hun oplossingen: 2 weken
Gewoon springen
05.09.2022 G.
Goede cursus Data-analyse
Ik volg een opleiding Data-analist. Ik ben al heel lang geïnteresseerd in dit specialisme. En de instabiliteit op het werk bracht mij ertoe de cursus te kopen. Helaas duurde de cursus langer dan oorspronkelijk gepland. Op mijn verzoek werd ik op basis van mijn voortgang overgeplaatst naar groepen, wat erg prettig is. Over het algemeen wil ik de mentorondersteuning opmerken; al mijn vragen werden in korte tijd en met een duidelijke uitleg opgelost. MET...
mellubov55
10.03.2022 G.
Voldeed aan mijn verwachtingen
Ik doe het technische gedeelte op online scholen en had niet genoeg analytische kennis; in de cursus data-analist, die nog in opleiding is, is er meer materiaal dan ik had verwacht. Er is communicatie in chats, waarbij er chats en chats zijn waarin “alles klopt”, en er is ook tijdige feedback van mentoren. Ik sta ver af van het onderwerp van de cursus en zelfs de eerste modules gaven veel nuttige informatie
D
dimaipat
30.05.2022 G.
Een behoorlijk rijke, praktische cursus over data-analyse
Voordelen: Interessante, rijke, interactieve passage, interessante presentatie van materiaal, diepgaande studie van de stof. Nadelen: Geen gevonden.Ik heb gekozen voor de specialisatie ‘Data Analyst’. Ik kwam naar de cursus met als doel mijn vaardigheden in het werken met analysetools te versterken: PowerBi, Google Spreadsheets, Python, SQL. Ik zou graag de duidelijke structuur van de cursus willen opmerken: er wordt een stapsgewijs “theorie-praktijk”-systeem opgebouwd...
Artemk_a2018
02.08.2022 G.
Ik heb wat ik wilde.
Ik ben hoofdingenieur van een productiebedrijf. Dit is een behoorlijk hectische en lastige klus. In mijn werk was er behoefte aan een analist van industriële processen. Maak grafieken en tabellen, waarbij u bekijkt hoe u de toestand van een bepaald proces en de toestand van de onderneming kunt begrijpen. Maar ik kon het niet. Nadat ik mij heb ingeschreven voor de cursus Data Analytics, produceer ik nu tools...
daf6455
30.07.2022 G.
Waardevolle cursus
Ik heb de cursus “Data Analytics from Scratch” gevolgd en ben erg tevreden over de structuur - er zijn korte audio's met uitleg, tekstinformatie, gevolgd door minitests en problemen. Ik vond vooral de taken op het gebied van 'e-commerce' leuk - hier scherp ik levenshacks aan voor het werken met Google-spreadsheets en kijk ik welke praktische vragen er zullen zijn voor mijn toekomstige beroep. Ik zou ook graag een speciale vermelding willen geven aan de ondersteuningsgemeenschap in Slack. Ten eerste is de structuur erg cool...