Power BI: van beginner tot zelfverzekerde zakelijke gebruiker - cursus RUB 875. van Stepik, training 5-7 uur per week, Datum: 2 december 2023.
Gemengde Berichten / / December 05, 2023
Stepik is een educatief platform en online cursusontwerper.
We ontwikkelen adaptieve leeralgoritmen, werken samen met MOOC-auteurs en helpen bij het organiseren van wedstrijden en omscholingsprogramma's.
Ons doel is om onderwijs open en gemakkelijk te maken.
Stepik is een bekend Russisch onderwijsplatform opgericht in 2013. Meer dan een miljoen gebruikers uit Rusland en de GOS-landen zijn geregistreerd op Stepik. Momenteel biedt Stepik enkele duizenden trainingen aan over uiteenlopende onderwerpen.
Op het Stepik-platform zit een ontwerper van gratis activiteiten en lessen. Elke geregistreerde gebruiker kan een interactieve training maken. Tegelijkertijd behouden de auteurs van educatief materiaal het auteursrecht. De dienst kent geen beperkingen op het aantal studenten per cursus.
Stepik beschikt over uitgebreide mogelijkheden voor het maken van online cursussen, trainingen en lessen met behulp van teksten, video’s, foto's, toetsopdrachten, waarbij je zowel met andere studenten als met andere studenten kunt discussiëren docent. In totaal bevat Stepik 20 soorten taken, waarvan de verificatie zowel automatisch als handmatig kan worden uitgevoerd.
Een groot voordeel van dit platform is de mogelijkheid om gemaakt materiaal in te sluiten op sites van derden, bijvoorbeeld Moodle en Canvas.
Daarnaast kan Stepik gebruikt worden als locatie voor diverse evenementen, zoals olympiades en wedstrijden.
De platforminterface is volledig Russisch, redelijk vriendelijk en intuïtief. Het platform is volledig gratis.
Voor elke cursus die bij Stepik wordt gevolgd, ontvangt de student een certificaat van voltooiing. Het behalen van een certificaat is bovendien gratis.
Deze training geeft inzicht in de basisconcepten van het Apache Spark-framework en hoe u dit kunt gebruiken om datagestuurde applicaties te ontwikkelen. We zullen kijken naar het gebruik van dit raamwerk voor het automatisch genereren van code en gedistribueerde uitvoering. Studenten leren werken met databestanden in verschillende formaten (CSV, Json, Avro, Parquet) in Spark-applicaties met behulp van SQL en DataFrame. Daarnaast gaan we het hebben over het laden van data van en naar externe opslag zoals Cassandra, Kafka, Postgres en S3. Praktische oefeningen worden uitgevoerd in Python met behulp van Jupyter Web Notebooks.
Toegepaste data-analyse in SQL. Import en export, data opschonen, relaties zoeken en indicatoren analyseren, analytische functies en werken met JSON.
Cursus voor data-analisten vanaf het beginKrijg een gewild beroep, ongeacht eerdere ervaring, specialiteit en opleiding