Machine learning: van statistieken tot neurale netwerken - cursus 21.000 roebel. vanaf Open onderwijs, opleiding 15 weken, circa 10 uur per week, Datum: 3 december 2023.
Gemengde Berichten / / December 07, 2023
National Research University Higher School of Economics is een onderzoeksuniversiteit die haar missie uitvoert via wetenschappelijk-educatieve, project-, expert-analytische en sociaal-culturele activiteiten gebaseerd op internationale wetenschappelijke en organisatorische activiteiten normen.
We erkennen onszelf als onderdeel van de mondiale academische gemeenschap; we beschouwen internationaal partnerschap en betrokkenheid bij mondiale universitaire interactie als sleutelelementen van onze vooruitgang. Als Russische universiteit werken wij ten behoeve van Rusland en zijn burgers.
Onze universiteit is een team van wetenschappers, medewerkers, afgestudeerde studenten en studenten die zich onderscheiden door een interne toewijding aan het handhaven van hoge academische normen in hun activiteiten. Wij streven ernaar om de meest gunstige omstandigheden te bieden voor de ontwikkeling van elk lid van ons team.
Onze waarden:
- Het streven naar de waarheid
- Samenwerking en interesse in elkaar
- Eerlijkheid en openheid
- Academische vrijheid en politieke neutraliteit
- Professionaliteit, zelfeisendheid en verantwoordelijkheid
- Actieve publieke positie
Tegenwoordig is de Hogere School voor Economie:
- 4 CAMPUSSEN: MOSKOU, SINT-PETERSBURG, NIZJNI NOVGOROD, PERM
- ~7000 LERAREN EN ONDERZOEKERS
- 50.400+STUDENTEN
- 100.800 GESTUDEERDEN
Een nieuw element van het Russische onderwijssysteem – open online cursussen – kan naar elke universiteit worden overgedragen. We maken dit tot een echte praktijk en verleggen de grenzen van het onderwijs voor elke student. Een volledig aanbod aan cursussen van toonaangevende universiteiten. We werken systematisch aan het creëren van cursussen voor het basisgedeelte van alle opleidingsgebieden, zodat elke universiteit de cursus gemakkelijk en winstgevend in haar onderwijsprogramma's kan integreren.
"Open Education" is een educatief platform dat enorme online cursussen aanbiedt van toonaangevend Russisch universiteiten die hun krachten hebben gebundeld om iedereen de kans te bieden op kwalitatief hoogstaand hoger onderwijs onderwijs.
Elke gebruiker kan volledig gratis en op elk moment cursussen volgen van vooraanstaande Russische universiteiten, en studenten van Russische universiteiten kunnen hun leerresultaten op hun universiteit tellen.
Afgestudeerd aan de Staatsuniversiteit van Moskou. Lomonosov in 2013 met een graad in Toegepaste Wiskunde en Informatica. In 2016 begonnen bij de Hogere School voor Economie. Hij geeft cursussen over machine learning voor big data en introductie tot deep learning. Professionele interesses: machine learning Onderwijs 2013 Specialiteit: Staatsuniversiteit van Moskou. M.V. Lomonosov, specialiteit “Toegepaste Wiskunde en Informatica” Professionele ervaring Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-heden. Ozon.ru - Leadgegevens Wetenschapper - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Prijzen en prestaties Dankbaarheid van de Faculteit Computerwetenschappen van de National Research University Higher School of Economics (augustus 2018) Beste docent – 2018, 2017
Ik werk als datawetenschapper bij Yandex. Ik bestrijd spam, fraude en giftige inhoud met behulp van machine learning. Daarvoor werkte hij als analist bij Sberbank. Ik bouwde daar modellen om tijdreeksen te voorspellen. Afgestudeerd aan de Faculteit der Economische Wetenschappen. Ik ben een afgestudeerde student die de toepassing van machine learning voor de economie bestudeert. Ik geef verschillende cursussen met betrekking tot data-analyse, statistiek en machine learning aan de National Research University Higher School of Economics en RANEPA.
Functie: Hoofddocent, Faculteit Computerwetenschappen, Afdeling Big Data en Information Retrieval.
Afgestudeerd aan de Faculteit Computationele Wiskunde en Cybernetica van de Staatsuniversiteit van Moskou in 2013. In 2016 begonnen bij de Hogere School voor Economie. Hij geeft cursussen over Inleiding tot Data Analytics, Inleiding tot Machine Learning en Toegepaste Data Science.
Plaatsvervangend afdelingshoofd, hoofddocent, Faculteit Computerwetenschappen, Afdeling Big Data en Information Retrieval; Projectmanager, Academisch Supervisor, Faculteit Informatica, Centrum voor Permanente Educatie; Hoofd van het laboratorium, Faculteit Computerwetenschappen, Afdeling Big Data en Informatieherwinning, Onderzoekslaboratorium voor Data-analyse in Financiële Technologieën; Academisch directeur van de opleiding "Toegepaste Wiskunde en Informatica".
Professionele interesses: data-analyse, machine learning, analyse en automatische tekstverwerking Onderwijs 2013 Specialiteit: Staatsuniversiteit van Moskou. M.V. Lomonosov, specialiteit "Toegepaste wiskunde en informatica" Beroepservaring Werkte in de bedrijven Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Sinds 2014 werkt hij bij Yandex. Sinds 2016 werkt hij bij de Faculteit Informatica van de National Research University Higher School of Economics, waar hij vakken geeft in de minor ‘Intellectual’. data-analyse”, ontwikkelde en geeft een cursus over machine learning in het programma “Toegepaste Wiskunde en Informatica". Sinds 2019 - academisch directeur van het programma “Toegepaste Wiskunde en Informatica”. Prijzen en prestaties Beste leraar – 2019, 2018, 2017
Het doel van de cursus “Innovatieve methoden voor het onderwijzen van vreemde talen” is het bieden van theoretische en praktische training aan studenten: in de theorie van het onderwijzen van vreemde talen; over het beheersen van innovatieve methoden voor het onderwijzen van vreemde talen in de digitale onderwijsruimte; over de ontwikkeling van praktische vaardigheden bij het ontwerpen van probleemgerichte, projectgebaseerde en gamificatietaken voor het onderwijzen van vreemde talen.
3,8
Het bestuderen van de grondbeginselen van de theorie en praktijk van het creëren en bedienen van databasesystemen. Ontwikkeling van technische vereisten voor de database, conceptueel, logisch, fysiek ontwerp, opslagorganisatie, gegevensverwerking en ophalen van informatie, operatoren voor schrijfmanipulatie...
3,3