15 verbazingwekkende dingen die hebben geleerd om het neurale netwerk maken
Trends Van Technologie / / December 19, 2019
Neuraal netwerk - een kunstmatige intelligentie die in staat is zelflerend. In één vorm van een dergelijk programma bestondNeurocomputers Technology: theorie en praktijk In de jaren tachtig, maar vooral de snelle ontwikkeling van deze sector ongeveer 2015 meter ontvangen. De mogelijkheid van neurale netwerken zijn begonnen met de vooraanstaande universiteiten zoals MIT en Oxford, evenals grote bedrijven, zoals Google actief te verkennen.
Deze technologie is nu beschikbaar voor iedereen die dat wil. En de mensheid is gekomen met tientallen van de meest gekke en vreemde toepassingen voor dergelijke programma's. Hier zijn een paar van hen.
1. Coming up met het gezicht van niet-bestaande personen
De mensen die u ziet in de afbeelding hierboven, er realistisch uitzien, maar ze niet bestaan. Hun foto's gemaaktProgressieve teelt van GAN's voor een betere
kwaliteit, stabiliteit en variatie ANN NVIDIA. Programma om te trainen op echte foto's van beroemdheden, en als gevolg daarvan heeft ze geleerd om nauwkeurige beelden van gezichten te genereren. U kunt zelf controleren, hoe goed ze
2. voorlezen
Technologieën voor spraaksynthese met behulp van neurale netwerken veel. Hun programma is, bijvoorbeeld, voor deze Google en "Yandex». Hierdoor ontstond waardoor het verkrijgen van een glad en realistisch, en in toepassingen van deze methode zijn talrijk: van de audio-applicatie voor visueel gehandicapte audioboeken goedkoop te maken.
3. auto's
Veel bedrijven zien onbemande voertuigen transport toekomst. Hun ontwikkeling op dit gebied is bij Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» en vele andere bedrijven. Vrijwel geen van deze technologieën niet zonder neurale netwerken. Ze helpen auto's om te bepalen waar op de wegmarkeringen, borden, andere voertuigen en voetgangers, en beslissingen nemen op basis van deze gegevens.
4. Herstel kleuren om foto's en video's
Onderzoekers van Tokyo Waseda University hebben ontwikkeldLaat er kleur! een programma dat de zwart-wit foto's en video gekleurd maakt. Het neurale netwerk heeft geleerd om de afbeeldingen in gemeenschappelijke motieven (meestal hemelsblauw, de bomen - groen en ga zo maar door) te bepalen en te schilderen objecten in de juiste kleuren.
5. Gedurende zie hondsnuit
Een van de eerste neurale netwerk technologieën die beschikbaar zijn gekomen voor het grote publiek, was InceptionismInceptionism door Google in 2015. Het verwerkt beelden, het toevoegen van hen silhouetten van de hond muilkorven, pagodes en bogen. De netto-gebruikers zijn begonnen door het programma te gaan mijn foto's, beroemde schilderijen, video's en films - en het bleek ongewoon eng.
6. componeren van muziek
Het neurale netwerk kan elk type digitale informatie, waaronder muziek uploaden. Sommige onderzoekers trainden hun programma's op de melodieën van bekende componisten. Zinvolle werken in computers is nog niet bereikt, maar de stijlen van de muzikanten ze kopiëren goed.
7. Dwingen politici om iets te zeggen
Een van de meest angstaanjagende van toepassingen van neurale netwerken - een synthese van de video, in het bijzonder, met publieke figuren. Bijvoorbeeld, onderzoekers van de Universiteit van Washington hebben ontwikkeldSynthesizing Obama: Leren Lip Sync Audio een programma dat een beweging van de lippen van Obama genereert op basis van de plaat en voegt deze in de video. Het blijkt zeer betrouwbaar.
8. wandelen
Google dochteronderneming genaamd DeepMind een experiment. Drie verschillende virtuele cijfers - humanoïde stok met twee benen en een bal met vier poten - moest leren lopen. Ze hadden geen informatie over hoe dit wordt gedaan - enige taak is om van het ene punt naar het andere en sensoren die helpen haar positie in de ruimte te bepalen. Na honderden uren van de praktijk, alle drie figuren geleerd om te lopen, rennen, springen en lopen op oneffen oppervlakken.
9. control robots
op basis van neurale netwerk technologie op grote schaal gebruikt in de robotica. Bijvoorbeeld, een robot door Disney Research Institute in staat om verder te gaan met één, twee of drie voet. Een robot bezorger bedrijf Starship Technologies - om te navigeren door de straten het vermijden van obstakels en voetgangers.
10. Fraude en corruptie
Een van de belangrijkste functies van neurale netwerken - erkenning van beelden, met inbegrip van de correlaties tussen gebeurtenissen. Dit is erg handig in de financiële sector: het is mogelijk om de illegale activiteiten te voorspellen voordat het gebeurt. Bijvoorbeeld, in Spanje, wetenschappers hebben gecreëerdHet voorspellen van corruptie bij de overheid met neurale netwerken: een analyse van de Spaanse provincies een programma dat helpt op te sporen handelingen van corruptie in de provincies van het land. En sommige banken zijn het ontwikkelen vanCiti Ventures implementeert Machine Learning en kunstmatige intelligentie With People en het gebruik van systemen die credit card fraude op te sporen.
11. Vertaal de tekst in de afbeelding in real time
de overdracht van de functie van de tekst verscheen in de «Google vertaler» in real time ago, maar weinig mensen weten dat het gebruik maakt vanHoe Google Translate knijpt diep leren op een telefoon Neurale netwerken. Met hun hulp, het programma herkent de letters en andere personages in de beelden, zelfs als ze worden gewassen, gedraaid rond zijn as, gestileerd of vervormd. Vervolgens wordt de applicatie voegt deze toe aan woorden en zinnen, vertaalt en projecten het beeld. En dit alles voor een fractie van een seconde.
12. Wikkel de kunststijl van het ene beeld naar het andere
In 2016 meerdere ondernemingen gepresenteerde beeld processing technologie in verschillende artistieke stijlen. app verscheen als Prisma, DeepArt en Ostagram. Prisma kunt u kiezen uit een paar honderd geoogst filters en Ostagram en DeepArt - om een afbeelding of foto die als een bron van stijl serveren uploaden.
Prijs: Gratis
Prijs: Gratis
13. Zet ruwe schetsen in realistische schilderijen
NVIDIA Corporation in het begin van 2019 toondenStroke of Genius: GauGAN Blijkt Doodles in Stunning, fotorealistische Landschappen een programma dat foto's van een paar eenvoudige cijfers blijkt in detalizovannye mooie foto. De gebruiker maakt een paar slagen, en het neurale netwerk wordt gemaakt op basis van deze afbeelding die afstand niet te onderscheiden van de echte stof van een landschapsschilder. Zee, rotsen, stad, bos, wolk - op de foto, kunt u tientallen verschillende objecten toe te voegen. Zelfs het neurale netwerk bepaalt waar u een schaduw of reflectie nodig.
14. Lees lippen
Google en wetenschappers aan de universiteit van Oxford hebben gecreëerdLipNet LipNet technologie die een neuraal netwerk gebruikt om te liplezen. En het maakt het veel nauwkeuriger persoon. Gemiddeld mensen met gehoorproblemen te liplezen met een nauwkeurigheid van 52%, en LipNet - met een nauwkeurigheid van 88%.
15. schrijven teksten
Mensen worden geleerd om het neurale netwerk en werken met tekst. programma's geschrevenDeep-Speare: A Joint Neurale Model van poëtische taal, Meter en Rhyme gedichten, verhalen, feykovye teksten naar "Wikipedia", het script voor de reeks (bijvoorbeeld, voor "vrienden").
En in 2016 kwam 's werelds eerste korte film Sunspring, die het scenario schreef voor de kunstmatige intelligentie. Movie absoluut zinloos: het werk tot computers worden gegeven met moeite. Maar wie weet, misschien over een paar jaar het beroep van schrijver wordt gereduceerd tot de werken gemaakt door de machine te bewerken.
zie ook🧐
- TEST: Prisma of beeld? Kijk of je de originele foto kunt onderscheiden van de behandeling
- Wat u moet weten over gezichtsherkenning technologie
- 7 toepassingen, niet slechter Prisma draaien van foto's een meesterwerk
- TEST: Welke persoon aanwezig is, en die een neuraal netwerk gecreëerd?
- 9 voordelen die triple camera smartphone biedt