Faculteit Kunstmatige Intelligentie - cursus 175.032 roebel. van GeekBrains, training 18 maanden, 2 lessen per week, Datum: 10 juni 2023.

Ons programma is een van de meest omvangrijke en uitgebreide. Tegelijkertijd is het gemakkelijk te begrijpen omdat kennis geleidelijk wordt overgedragen: van eenvoudige tot geavanceerde hulpmiddelen.

380 uur educatieve inhoud en praktijk 14 projecten in het portfolio 2 webinars per week

Voorbereidend blok

U hoeft ze niet te volgen, maar ze zullen u helpen meer ondergedompeld te raken in uw leerproces.

Cursussen

Videocursus: effectief studeren
We vertellen u hoe u uw training kunt plannen om de interesse vast te houden, maximaal voordeel te behalen en alles gedaan te krijgen.

Basisbeginselen van de wiskunde
Je zult je basiskennis van wiskunde kunnen opfrissen en je onderdompeling in machine learning-methoden vergemakkelijken.
Basisprincipes van programmeren
Je leert over de kenmerken van programmeertalen en doet je eerste ervaring op met het schrijven van code.
Basisprincipes van Python-taal
Een cursus voor beginners en ervaren programmeurs: je maakt kennis met ontwikkeltools en beheerst machine learning in Python.
Git. Basiscursus
Laten we de basisconcepten introduceren: repository, commit, tag, branches, een repository maken en klonen, branches samenvoegen, wijzigingsgeschiedenis opvragen.

Ik kwartaal Programmering

Leer werken in Linux en maak servers in AWS-cloudservices, zoek naar informatie en basisbewerkingen met bestanden en controleer de werking van de server. Leer de SQL-querytaal gebruiken, maak en optimaliseer complexe queries. Master Python-bibliotheken ontworpen voor Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Cursussen

Bijeenkomst van de decaan met studenten

Basisprincipes van Python-taal

Linux. Werkstation

Basisprincipes van relationele databases en MySQL

Python-bibliotheken voor Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Project
Voorspelling van de prijs van onroerend goed

II kwartaal Dataverzameling en statistisch onderzoek

Maak kennis met kansrekening en wiskundige statistiek. Leer methoden voor het uitvoeren van correlatie-, variantie- en regressieanalyses. Leer werken met RESTful/SOAP-services, XML- en JSON-formaten in Python en maak kennis met de mogelijkheden van Open Data.

Cursussen

Python-bibliotheken voor datawetenschap: vervolg

Methoden voor het verzamelen en verwerken van gegevens van internet

Inleiding tot rekenen

Waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistiek

Project
Verzameling van informatie volgens gespecificeerde criteria
Verkennende data-analyse (EDA) op basis van de ontvangen informatie

III kwartaal Wiskunde voor Data Scientist

Beschouw de wiskundige aspecten van algoritmen die worden gebruikt in Data Science: lineaire en logistische regressie, gradiëntafdaling, methode van dichtstbijzijnde buren, clustering, beslissingsbomen, willekeurig bos, gradiëntversterking. Je begrijpt hoe algoritmen op wiskundig niveau werken.

Cursussen

Lineaire algebra

Algoritmen voor gegevensanalyse

Project
Het bouwen van een kredietscoremodel voor een bank

IV kwartaal Machine learning

Master Python: van programmeerbasis tot automatisering, dataverzameling, verwerking, analyse en visualisatie.

Cursussen

Machine learning in het bedrijfsleven

Aanbevolen systemen

Videocursus van Megafon + cursusproject

Projecten
Aanbevelingssysteem voor een online winkel
Voorspelling van het abonneeverloop
Algoritme voor het bepalen van de waarschijnlijkheid van een serviceverbinding

V-kwartaal Neurale netwerken

Leer Machne Learning-problemen oplossen met data uit sociale netwerken, geodata, het gebruik van grafieken en maak ook kennis met neurale netwerken. In de praktijk maak je kennis met raamwerken voor het ontwikkelen van neurale netwerken: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Cursussen

Inleiding tot neurale netwerken

PyTorch-framework voor het ontwikkelen van kunstmatige neurale netwerken

Projecten
Beeldherkenning en classificatie
Een applicatie die objecten op de camera analyseert

VI kwartaal Kunstmatige intelligentietaken

Leer geavanceerde convolutionele neurale netwerkarchitecturen, natuurlijke taalverwerking en computervisie.

Cursussen

Inleiding tot natuurlijke taalverwerking

Diep leren in computervisie van NVIDIA

Projecten
Chatbot gebaseerd op kunstmatige intelligentie die over elk onderwerp kan communiceren
8 miniprojecten over computervisie

Cursussen buiten het kwartaal

Items met individuele startdatumselectie
Je kunt zelf een deel van het schema samenstellen en de intensiteit van de training aanpassen.

Cursussen

Voorbereiden op een zoektocht naar een baan

Geschiedenis van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie

Algoritmen en datastructuren in Python

Inleiding tot hogere wiskunde

Analyse van sportgegevens. Kaggle-platform

R-taal voor data-analyse

Datavisualisatie in Tableau

Convolutionele neurale netwerken in computervisie

Projecten
Concurrentie op het Kaggle-platform