Lineaire algebra: van idee naar formule - gratis cursus van Open Onderwijs, training 6 weken, van 6 tot 7 uur per week, Datum: 3 december 2023.
Gemengde Berichten / / December 09, 2023
National Research University Higher School of Economics is een onderzoeksuniversiteit die haar missie uitvoert via wetenschappelijk-educatieve, project-, expert-analytische en sociaal-culturele activiteiten gebaseerd op internationale wetenschappelijke en organisatorische activiteiten normen.
We erkennen onszelf als onderdeel van de mondiale academische gemeenschap; we beschouwen internationaal partnerschap en betrokkenheid bij mondiale universitaire interactie als sleutelelementen van onze vooruitgang. Als Russische universiteit werken wij ten behoeve van Rusland en zijn burgers.
Onze universiteit is een team van wetenschappers, medewerkers, afgestudeerde studenten en studenten die zich onderscheiden door een interne toewijding aan het handhaven van hoge academische normen in hun activiteiten. Wij streven ernaar om de meest gunstige omstandigheden te bieden voor de ontwikkeling van elk lid van ons team.
Onze waarden:
- Het streven naar de waarheid
- Samenwerking en interesse in elkaar
- Eerlijkheid en openheid
- Academische vrijheid en politieke neutraliteit
- Professionaliteit, zelfeisendheid en verantwoordelijkheid
- Actieve publieke positie
Tegenwoordig is de Hogere School voor Economie:
- 4 CAMPUSSEN: MOSKOU, SINT-PETERSBURG, NIZJNI NOVGOROD, PERM
- ~7000 LERAREN EN ONDERZOEKERS
- 50.400+STUDENTEN
- 100.800 GESTUDEERDEN
Een nieuw element van het Russische onderwijssysteem – open online cursussen – kan naar elke universiteit worden overgedragen. We maken dit tot een echte praktijk en verleggen de grenzen van het onderwijs voor elke student. Een volledig aanbod aan cursussen van toonaangevende universiteiten. We werken systematisch aan het creëren van cursussen voor het basisgedeelte van alle opleidingsgebieden, zodat elke universiteit de cursus gemakkelijk en winstgevend in haar onderwijsprogramma's kan integreren.
"Open Education" is een educatief platform dat enorme online cursussen aanbiedt van toonaangevend Russisch universiteiten die hun krachten hebben gebundeld om iedereen de kans te bieden op kwalitatief hoogstaand hoger onderwijs onderwijs.
Elke gebruiker kan volledig gratis en op elk moment cursussen volgen van toonaangevende Russische universiteiten, en studenten van Russische universiteiten kunnen hun leerresultaten op hun universiteit tellen.
Boris Demeshev is hoofddocent bij het Departement Wiskundige Economie en Econometrie, Departement Toegepaste Economische Wetenschappen. Hij studeerde in 2003 af aan de bachelor- en masteropleidingen aan de Hogere School voor Economie met een graad in wiskundige methoden voor economische analyse.
Boris heeft ruime ervaring (meer dan 10 jaar) in het lesgeven. Geeft les in econometrie, kansrekening en stochastische analyse. Hij heeft herhaaldelijk de wedstrijd “Beste Leraar” van de Hogere School voor Economie gewonnen. Hij voltooide stages aan de London School of Economics in econometrie en stochastische analyse in financiën, aan de Universiteit van Sobronn-1 in Parijs en aan de Universiteit van Lucca in Italië. c In 2009–2010 doceerde hij wiskundige statistiek aan de Katholieke Universiteit van Louvain-la-Neuve in België.
Boris creëerde en onderhoudt de blog pokrovka11.wordpress.com, waar materiaal over verschillende onderwerpen van de afdeling wordt gepost, evenals nieuws in de programmeerwereld.
Hij is goed thuis in moderne computertechnologieën in het algemeen en publiceert materiaal voor zijn seminars (econometrie, waarschijnlijkheidstheorie) in het publieke domein. In zijn cursussen leert Boris studenten het statistische pakket R gebruiken, waarmee hij laat zien hoe ze de tijdens hun opleiding verworven kennis in werkelijkheid kunnen toepassen.
De onderzoeksinteresses van Boris liggen op het gebied van data-analyse, Bayesiaanse methoden, stochastische analyse en econometrie. Boris werkt momenteel aan zijn proefschrift. Onlangs publiceerde Boris samen met Dmitry Borzykh een probleemboek over econometrie, waarin studenten zowel theoretische als praktische oefeningen krijgen aangeboden.
Professionele interesses:
data visualisatie
Bayesiaanse benadering
Onderwijs
2003
Masterdiploma: Higher School of Economics, Faculteit: Economie, specialiteit “Wiskundige methoden van economische analyse”
2001
Bachelordiploma: Higher School of Economics, Faculteit: Economie, specialiteit "Economie"
Bijkomende opleidingen / Bijscholing / Stages
Cursus "Econometrie in R", docent D. Fantazzini, september-oktober 2014, Hogere Economische School
Cursus "Spatial Econometrics", docent A.K. Bera, University of Illinois, VS, 2-6 juni 2014, Higher School of Economics
Summer School van de Universiteit van Essex, VK, "Hierarchical Models", augustus 2012
Prijzen en prestaties
Juli 2010 Winnaar van de competitie van het Educational Innovation Fund van de National Research University Higher School of Economics met een project voor een programma voor afstandsonderwijs over de cursus “Auction Modeling”.
November 2011 Winnaar van de competitie van het Educational Innovation Fund van de National Research University Higher School of Economics met een originele ontwikkeling "Screencast Series on econometric modeling for undergraduates in non-wiskundige en praktijkgerichte specialisaties van de Faculteit der Economische Wetenschappen in het vrij verspreide, platformonafhankelijke econometrische pakket Gretl" (co-auteur met Vakulenko E.S. en Ratnikova T.A.).
Medaille "Erkenning - 15 jaar succesvol werk" National Research University Higher School of Economics (januari 2018)
Dankbaarheid van de Hogere School voor Economie (november 2013)
Dankbaarheid van de Hogere School voor Economie (december 2012)
Beste docent – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Toelage studiewerk (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vectoren en acties ermee
In het eerste hoofdstuk maken we kennis met vectoren en leren we wat een lineaire operator is, we leren sommige operatoren omkeren en transponeren. En aan het einde van de lezing verschijnen eigenvectoren en eigenwaarden op het podium.
In het tweede hoofdstuk zullen we leren hoe we een lineaire operator kunnen schrijven met behulp van een tabel met getallen, een manier bedenken om tabellen met getallen te vermenigvuldigen, en de methode voor het oplossen van een stelsel vergelijkingen systematiseren in het Gauss-algoritme.
3. Matrixdeterminant en inverse matrix
In het derde hoofdstuk zullen we leren matrices te definiëren die oppervlakten en volumes berekenen. Je zult de inverse matrix op verschillende manieren moeten vinden.
4. Spectrale ontbinding
In hoofdstuk 4 leer je hoe je eigenwaarden en eigenvectoren uit een matrix kunt vinden. Met behulp van deze kennis zullen we leren een vierkante matrix weer te geven als het product van drie eenvoudigere matrices en een masterprojectie om voorspellingen te doen.
In het voorlaatste vijfde hoofdstuk zullen we afbeeldingen van kwadratische vormen zien, en ook leren hoe we de reeks waarden van een kwadratische vorm kunnen bepalen, die tekenbepaaldheid wordt genoemd.
6. Singuliere waardenontleding en hoofdcomponentenmethode
In het laatste zesde hoofdstuk zullen we de magie leren van de SVD-ontbinding van elke matrix in het product van drie eenvoudige matrixen, en zullen we de statistische interpretatie van de ontbinding begrijpen - de methode van de hoofdcomponenten.
De algemene cursus “Mechanica” maakt deel uit van de algemene cursus natuurkunde. Studenten zullen vertrouwd raken met de fundamentele mechanische verschijnselen en methoden van hun theoretische beschrijving. De lezingen omvatten video-opnamen van fysieke demonstraties van de mechanische verschijnselen die worden bestudeerd. Een cursus bouwen...
3,3